DataFrame.groupby()简析

Posted 2020-09-30

groupby分组函数：

　　返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引

　　groupby(),一般和sun()一起使用，如下例：

from pandas import Series,DataFrame
a=[[‘Li‘,‘男‘,‘PE‘,98.],[‘Li‘,‘男‘,‘MATH‘,60.],[‘liu‘,‘男‘,‘MATH‘,60.],[‘yu‘,‘男‘,‘PE‘,100.]]

af=DataFrame(a,columns=[‘name‘,‘sex‘,‘course‘,‘score‘])
af

产生的DataFrame结构为：

　　　　

 

af.groupby([‘name‘,‘course‘])[‘score‘].sum()#先将af按照namej进行分组，再按照score进行分组，最后将score进行叠加

生成的新DataFrame数据结构为：

　　　　

特别注意：groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引

　　当使用groupby()进行分组之前，name和course字段都为数值字段，不可进行访问，。执行group之前，执行下面代码：

af[‘Li‘]

　　提示错误！

　　使用group分组之后，name和course都变成了索引，name为外层索引，course为外层索引。执行下面代码：

af.groupby([‘name‘,‘course‘])[‘score‘].sum()[‘Li‘]

　　成功访问到了数据，显示结果：