python sklearn逻辑回归怎么导出概率值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python sklearn逻辑回归怎么导出概率值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 概率值:predict_proba()
类别:predict()
参考技术B 可以使用机器学习,使用很方便(相当于别人早已经把具体过程做好了,像公式、模板一样自己代入数据就可以得到结果) from sklearn.linear_model import LogisticRegression本回答被提问者采纳 参考技术C from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression()
clf.fit(x,y)
clf.predict_proba(x) #该结果为概率结果

python sklearn逻辑回归怎么调参

参考技术A from sklearn import linear_model#线性回归clf = linear_model.LinearRegression()#训练clf.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])#表达式参数clf.coef_#测试improt numpy as npx = np.array([1,1])y = x.dot(clf.coef_)本回答被提问者采纳

以上是关于python sklearn逻辑回归怎么导出概率值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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