算法 - 二分查找(折半查找)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法 - 二分查找(折半查找)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、 解决问题

从有序的数据中查找元素,存储结构一般为数组之类的。(假定下面讨论的都是数据都是从小到大排序的数据)。

2 、思路

把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较,会有如下情况出现:

1)     待查找数据值与中间元素值正好相等,则放回中间元素值的索引。

2)     待查找数据值比中间元素值小,则以查找范围的前半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值。

3)     待查找数据值比中间元素值大,则以查找范围的后半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值

4)     如果最后找不到相等的值,则返回错误提示信息。

3、代码

非递归方式:

int SearchIndex(int data[], int iLen, int iValue)
{
    int iBegin = 0;
    int iEnd = iLen - 1;
    while (iBegin < iEnd)
    {
        int iMid = (iBegin + iEnd) / 2;
        if (data[iMid] == iValue)
        {
            return iMid;
        }
        else if (data[iMid] < iValue)
        {
            iBegin = iMid + 1;
        }
        else {
            iEnd = iMid - 1;
        }
    }

    return -1;
}

递归方式:

 

int IterSearchIndex(int data[], int iLen, int iValue, int iBegin, int iEnd)
{
    int iMid = (iBegin + iEnd) / 2;
    if (iMid < 0 || iMid >= iLen)
    {
        return -1;
    }

    if (data[iMid] == iValue)
    {
        return iMid;
    }
    else if (data[iMid] < iValue)
    {
        return IterSearchIndex(data, iLen, iMid + 1, iEnd);
    }
    else if (data[iMid] > iValue)
    {
        return IterSearchIndex(data, iLen, iBegin, iMid - 1);
    }
}

 

4、分析

将数组数据建立二叉树:中间值为二叉树的根,前半部分为左子树,后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。

查询速度较快,时间复杂度为O(n)

 

以上是关于算法 - 二分查找(折半查找)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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