算法 - 二分查找(折半查找)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法 - 二分查找(折半查找)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、 解决问题
从有序的数据中查找元素,存储结构一般为数组之类的。(假定下面讨论的都是数据都是从小到大排序的数据)。
2 、思路
把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较,会有如下情况出现:
1) 待查找数据值与中间元素值正好相等,则放回中间元素值的索引。
2) 待查找数据值比中间元素值小,则以查找范围的前半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值。
3) 待查找数据值比中间元素值大,则以查找范围的后半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值
4) 如果最后找不到相等的值,则返回错误提示信息。
3、代码
非递归方式:
int SearchIndex(int data[], int iLen, int iValue) { int iBegin = 0; int iEnd = iLen - 1; while (iBegin < iEnd) { int iMid = (iBegin + iEnd) / 2; if (data[iMid] == iValue) { return iMid; } else if (data[iMid] < iValue) { iBegin = iMid + 1; } else { iEnd = iMid - 1; } } return -1; }
递归方式:
int IterSearchIndex(int data[], int iLen, int iValue, int iBegin, int iEnd) { int iMid = (iBegin + iEnd) / 2; if (iMid < 0 || iMid >= iLen) { return -1; } if (data[iMid] == iValue) { return iMid; } else if (data[iMid] < iValue) { return IterSearchIndex(data, iLen, iMid + 1, iEnd); } else if (data[iMid] > iValue) { return IterSearchIndex(data, iLen, iBegin, iMid - 1); } }
4、分析
将数组数据建立二叉树:中间值为二叉树的根,前半部分为左子树,后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。
查询速度较快,时间复杂度为O(n)
以上是关于算法 - 二分查找(折半查找)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章