最小费用最大流
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最小费用最大流相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、问题描述
最小费用最大流: 在最大流有多组解时,给每条边在附上一个单位费用的量,问在满足最大流时的最小费用是多少?
二、算法描述
思想: 给出一个容量网络,那他的最大流一定是一个定值(即使是有多个一样的最大值)。所以我们从开始的可行流开始增广时,最终的增广量是一定的。所以为了满足最小费用我们只需要每次找最小费用的增广路即可,直到流量为最大值。这个问题仅仅是在求增广路时先考虑费用最小的增广路,其他思想和EK思想一样。
我们学过SPFA求最短路算法(bellman-ford的队列优化),所以我们将弧的费用看做是路径长度,即可转化为求最短路的问题了。只需要所走的最短路满足两个条件即可:1可增广cap> flow,2路径变短d[v]>d[u]+cost< u,v> 。
关于建图的方式和Dinic,ISAP算法一样,如有疑问可以去我们其他相关博客看看。
模板:
//最小费用最大流,求最大费用只需要取相反数,结果取相反数即可。 //点的总数为 N,点的编号 0~N-1 const int MAXN = 10000; const int MAXM = 100000; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to,next,cap,flow,cost; }edge[MAXM]; int head[MAXN],tol; int pre[MAXN],dis[MAXN]; bool vis[MAXN]; int N;//节点总个数,节点编号从0~N-1 void init(int n) { N = n; tol = 0; memset(head,-1,sizeof(head)); } void addedge(int u,int v,int cap,int cost) { edge[tol].to = v; edge[tol].cap = cap; edge[tol].cost = cost; edge[tol].flow = 0; edge[tol].next = head[u]; head[u] = tol++; edge[tol].to = u; edge[tol].cap = 0; edge[tol].cost = -cost; edge[tol].flow = 0; edge[tol].next = head[v]; head[v] = tol++; } bool spfa(int s,int t) { queue<int>q; for(int i = 0;i < N;i++) { dis[i] = INF; vis[i] = false; pre[i] = -1; } dis[s] = 0; vis[s] = true; q.push(s); while(!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); vis[u] = false; for(int i = head[u]; i != -1;i = edge[i].next) { int v = edge[i].to; if(edge[i].cap > edge[i].flow && dis[v] > dis[u] + edge[i].cost ) { dis[v] = dis[u] + edge[i].cost; pre[v] = i; if(!vis[v]) { vis[v] = true; q.push(v); } } } } if(pre[t] == -1)return false; else return true; } //返回的是最大流,cost存的是最小费用 int minCostMaxflow(int s,int t,int &cost) { int flow = 0; cost = 0; while(spfa(s,t)) { int Min = INF; for(int i = pre[t];i != -1;i = pre[edge[i^1].to]) { if(Min > edge[i].cap - edge[i].flow) Min = edge[i].cap - edge[i].flow; } for(int i = pre[t];i != -1;i = pre[edge[i^1].to]) { edge[i].flow += Min; edge[i^1].flow -= Min; cost += edge[i].cost * Min; } flow += Min; } return flow; }
以上是关于最小费用最大流的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章