Matlab练习——矩阵和数组的操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matlab练习——矩阵和数组的操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目来自:《战胜MATLAB必做练习50道》
题目有更改,改成了我想写的样子。
1. 创建一个3×3矩阵,并将其扩充为4×5矩阵
clear; clc; mat1 = ones(3,3) mat2 = zeros(3,3) mat3 = rand(3,3) %随机矩阵 mat4 = randn(3,3) %产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的矩阵
mat4(4,5) = 10
2. 建立一个等比数列,然后由它产生一个对角阵,并存储该矩阵。
clear; clc; a = logspace(0,4,5) d1 = diag(a) save mydate d1
%eye(m,n)生成一个m×n的单位矩阵
3. 调用上面存储的矩阵,并由它产生一个列向量。
clear;
clc;
load mydate d1
d1
d2 = diag(d1)
4. 创建一个3×3魔方阵和相应的随机矩阵,将两个矩阵拼接起来。然后提取任意元素。
魔方阵:任意行、列及对角线之和相等。
clear; clc; mat1 = magic(3) mat2 = rand(3,3) mat3 = [mat1,mat2] %横向拼接 mat4 = [mat1;mat2] %纵向拼接 mat5 = mat3(2:3,[1,3,4]) %提取第2、3行,第1、3、4列的元素 mat6 = mat3([1,3],[2,4])
5. 求矩阵的转置矩阵。
clear; clc; mat1 = magic(3) mat2 = rot90(mat1) %旋转矩阵 mat3 = mat1\' %转置矩阵
6. 创建一个4×4单位矩阵,提取主对角线上的元素
clear; clc; mat1 = rand(4,4) d = diag(mat1)
7. 创建一个4×5随机矩阵,提取第一行和第二行中大于0.3的元素组成的矩阵。
clear; clc; mat1 = rand(4,5) mat2 = mat1([1,2],[1,2,3,4,5]) mat3 = mat2(:) k = 1; for ii = 1 : length(mat3) if(mat3(ii) > 0.3) mat4(k) = mat3(ii); k = k + 1; end end mat4
8. 计算A×B×C。
clear; clc; A = rand(3) B = magic(3) C = rand(3,4) A*B*C
9. A=[1,2,3],计算A‘ 与A 的积。
clear; clc; A = [1,2,3] B = A\' A*B B*A
10. 求5×5矩阵和4×3矩阵的逆矩阵
clear; clc; A = rand(5,5) B = rand(4,3) A1 = inv(A) %inv只能对方阵求逆 B1 = pinv(B) %pinv都可,包含了inv的功能 C = A*A1 D = B1*B
11. 用两种方法 求解Ax = b的解(A为4阶随机矩阵,b为4阶列向量)
clear; clc; A = rand(4) b = ones(4,1) x1 = inv(A) * b x2 = A\\b %直接使用高斯消去法,速度快一些
12. 算A的5次方,计算(0.5)^A
矩阵的乘方算法(A^p):
① 当p为正整数时,A^p表示A自乘p次
② 当p为负整数时,A^(-p)表示矩阵A-1自乘p次
③ 当p为0时,A^0等于与A同维的单位矩阵
④ 当p为分数时,若A可以分解为A = WDW-1,D为对角阵,则A^p = WDpW-1
标量的矩阵乘方(p^A):
若A可以分解为A = WDW-1,D为对角阵,则可以定义标量矩阵乘方为:
clear; clc; A = rand(4) B = A^5 %A自乘5次 C = (0.5)^A
以上是关于Matlab练习——矩阵和数组的操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章