MongoDB索引

Posted 2020-06-26 Just do it

索引就是用来加速查询的。数据库 索引与书籍的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库可以直接在索引中查找，使得查找速度能提高几个数量级。

1.1索引简介

现在要依照某个键查找：

> db.people.find({username : "mark"})

当查询中仅使用一个键时，可以对该键建立索引，以提高查询速度。

对"username"建立索引，创建索引要使用ensureIndex方法：

> db.people.ensureIndex({username : 1})

对于同一个集合，同样的索引只需要创建一次，反复创建是徒劳的。对某个键创建索引会加速对该键的查询。然而，对于其他查询可能没有帮助，即使是查询包含了被索引的键。

如下面的查询就不会从上面建立的索引中获得任何性能的提升。

> db.people.find({date:date1}).sort({date:1,username:1})

实践证明，一定要创建查询中用到的所有键的索引，如上面的查询，应该建立日期和用户名索引：

> db.people.ensureIndex({date : 1,username : 1})

传递给ensureIndex的文档其形式与传递给sort的文档形式一样：一组值为1或-1的键，表示索引创建的方向。若索引只有一个键，则方向无关紧要。若是有多个键，就得考虑索引的方向问题了。

比如以{"username" : 1,"age" : -1}这种方式创建索引，MongoDB会将用户名严格地按照字母升序排列，同名的组按照年龄降序排列。这对{"username" : 1,"age" : -1}这样的排序做了优化，但是对{"username" : 1,"age" : 1}就不那么有效了。要是想对其优化的话，则需建立{"username" : 1,"age" : 1}的索引以便按照年龄升序组织。

对用户名和年龄的索引同样能加快对用户名的查询。一般来说，如果索引包含N个键，则对于前几个键的查询都会有帮助。

只有使用索引前部的查询才能使用该索引。

MongoDB的查询优化器会重排查询项的顺序，以便利用索引：如查询{x:"foo",y:"bar"}的时候，已经有了{y:1,x:1}的索引，MongoDB会自己找到并利用它。

创建索引的缺点就是每次插入、更新和删除时都会产生额外的开销。这是因为数据库不但要执行这些操作，还要将这些操作在集合的索引中标记。因此，尽可能少创建索引，每个集合默认的最大索引个数为64个。

有些时候，最有效的办法居然是不使用索引，一般来说，要是查询要返回集合中一半以上的结果，用表的扫描会比几乎每条文档都检查索引要高效一些，所以，查询是否存在某个键，或者检查某个布尔类型值为真还是假，真的没有用索引的必要。

拓展索引

建立索引时要考虑的问题：

1. 会做什么样的查询？其中哪些键需要索引？
2. 每个键的索引方向是怎样的？
3. 如何应对拓展？有没有种不同键的排列可以使常用数据更多地保留在内存中？

索引内嵌文档中的键

对内嵌文档的键建立索引和普通键创建的索引并没有什么区别。如想按日期搜索博客文章的评论，可以在由内嵌的"comments"文档组成的数组中对"date"键创建索引：

> db.blog.ensureIndex({"comments.date" : 1})

为排列创建索引