命名实体识别---入门

Posted 毛无语666

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了命名实体识别---入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

命名实体识别(Named Entity Recognition,后文简称NER)

是指从文本中识别具有特定类别的实体(通常是名词),例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息 检索,查询分类,自动问答等问题的基础任务,其效果直接影响后续处理的效果,因此是自然语言处理研究的一个基础问题。

传统的方法

NER的问题通常被抽象为序列标注(Sequence labeling)问题。所谓序列标注是指对序列中每个符号赋予一个特定的标签。

以上是关于命名实体识别---入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

文本数据挖掘中文命名实体识别:HMM模型+BiLSTM_CRF模型(Pytorch)调研与实验分析

NLP作业三:用BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别(TensorFlow入门)代码+报告

NLP(6)——命名实体识别

如何改进hanlp命名实体识别

基于深度学习做命名实体识别

命名实体识别研究综述