day5模块学习--yaml文件处理

Posted 2020-09-29 （野生程序员）

yaml文件处理（http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation）

    摘要： 本文讲的是yaml在python上的使用教程详解， YAML是一种容易人类阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、支持泛型工具、支持串行处理、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。YAML利用缩进或者是explicit indicatior（如{}）来表示属。

    YAML是一种容易人类阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、支持泛型工具、支持串行处理、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。YAML利用缩进或者是explicit indicatior（如{}）来表示属性的嵌套，更为直观和simple。

    YAML用来做配置文件，很多项目的配置文件都是yaml文件格式。

　　一、YAML的格式

 

　　YAML的格式及特点如下：

 

　　YAML使用可打印的Unicode字元，可使用UTF-8或UTF-16。
　　使用空白字元为文件缩排来表示结构；不过不能使用跳格字元(TAB)。
　　注解由井字号（ # ）开始，可以出现在一行中的任何位置，而且范围只有一行（也就是一般所谓的单行注解）
　　每个清单成员以单行表示，并用短杠+空白（ -   ）起始。或使用方括号（ [ ] ），并用逗号+空白（ ,   ）分开成员。
　　每个杂凑表的成员用冒号+空白（ :   ）分开键值和内容。或使用大括号（ {   } ），并用逗号+空白（ ,   ）分开。
　　杂凑表的键值可以用问号 ( ? )起始，用来明确的表示多个词汇组成的键值。
　　字串平常并不使用引号，但必要的时候可以用双引号 ( " )或单引号 ( ‘ )框住。
　　使用双引号表示字串时，可用倒斜线（ \ ）开始的跳脱字元（这跟C语言类似）表示特殊字元。
　　区块的字串用缩排和修饰词（非必要）来和其他资料分隔，有新行保留（preserve）（使用符号 | ）或新行折叠（flod）（使用符号 > ）两种方式。
　　在单一档案中，可用连续三个连字号（---）区分多个档案。
　　另外，还有选择性的连续三个点号（ ... ）用来表示档案结尾。
　　重复的内容可使从参考标记星号 ( * )复制到锚点标记（ & ）。
　　指定格式可以使用两个惊叹号 ( !! )，后面接上名称。
　　档案中的单一文件可以使用指导指令，使用方法是百分比符号( % )。有两个指导指令在YAML1.1版中被定义：
 　　%YAML 指导指令，用来识别文件的YAML版本。
 　　%TAG 指导指令，被用在URI的字首标记。这个方法在标记节点的型态时相当有用。
　　YAML再使用逗号及冒号时，后面都必须接一个空白字元。

　　二、PyYAML的使用

　　1、安装

　　python下安装PyYAML模块可以使用YAML ，打开https://pypi.python.org/pypi/PyYAML下载，当前版本3.11 。pypi 站点上对该模块的描述如下：PyYAML features a complete YAML 1.1 parser, Unicode support, pickle support, capable extension API, and sensible error messages 。

　　可以连网的主机也可以通过pip install pyyaml 或easy_install pyymal 进行安装。

　　2、yaml.load与yaml.dump方法

　　该模块提供了一些方法，不过常用的方法只有两个yaml.load和yaml.dump，以下是一个版本相关的yaml格式文件：

yaml文件：
treeroot:

    branch1:

        name: Node 1

        branch1-1:

            name: Node 1-1

    branch2:

        name: Node 2

        branch2-1:

            name: Node 2-1

程序处理：
import yaml

with open("yaml文件","r") as f:
    message = yaml.load(f)

print(type(message),message)

运行结果如下：
<class ‘dict‘> {‘treeroot‘: {‘branch1‘: {‘name‘: ‘Node 1‘, ‘branch1-1‘: {‘name‘: ‘Node 1-1‘}}, ‘branch2‘: {‘name‘: ‘Node 2‘, ‘branch2-1‘: {‘name‘: ‘Node 2-1‘}}}}

　　yuml.dump方法：

    这里还承接上面的脚本，调用里面的dataMap 数据，将其保存一直新的yaml 文件，如下：

    import yaml
　　with open("yaml文件","r") as f:

　　message = yaml.load(f)

　　f1 = open("new_yaml.yaml","w")
　　yaml.dump(message,f1)
　　f1.close()

    new_yaml.yaml的结果如下：

    treeroot:
　　　　branch1:
　　　　　　branch1-1: {name: Node 1-1}
　　　　　　name: Node 1
　　　　branch2:
　　　　　　branch2-1: {name: Node 2-1}
　　　　　　name: Node 2  

    三、yaml 在python语言中的应用

    yaml 语言在很多优秀的python 程序中都有使用，比如运维工程师经常使用的两个自动化工作saltstack 与 Ansible 。更多PyYAML 模块的用法，也可以查看其官方wiki页 

　　YAML的适用范围

　　由于实现简单,解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用.列一下现有的语言现现：Ruby，Java，Perl，Python，php，OCaml，javascript。除了Java，其他都是脚本语言.YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。

　　YAML做配置文件也不错。比如Ruby on Rails的配置就选用的YAML。对ROR而言，这很自然，也很省事.由于兼容性问题，不同语言间的数据流转建议现在不要用YAML.

    YAML文件及处理：

yaml文件：
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name1: Jenny Smith
   age1: 12
 - work: dataanalysis
   date: 2017-5-18

#yaml处理脚本
import yaml

f = open("new_yaml.yaml","r")
message = yaml.load(f)
f.close()
print(message)

运行结果如下：
{‘name‘: ‘Tom Smith‘, ‘spouse‘: {‘name‘: ‘Jane Smith‘, ‘age‘: 25}, ‘age‘: 37, ‘children‘: [{‘name‘: ‘Jimmy Smith‘, ‘age‘: 15}, {‘age1‘: 12, ‘name1‘: ‘Jenny Smith‘}, {‘date‘: ‘2017-5-18‘, ‘work‘: ‘dataanalysis‘}]}

    从上面可以看出，"-"代表统计，生成的时候会是一个列表的形式，这样可用于字典下面嵌套列表，文件前面有几个"-"代表嵌套了几层字典。