POJ 2914 Minimum Cut 最小割算法题解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了POJ 2914 Minimum Cut 最小割算法题解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最标准的最小割算法应用题目。

核心思想就是缩边:先缩小最大的边。然后缩小次大的边。依此缩小

基础算法:Prime最小生成树算法


只是本题測试的数据好像怪怪的,相同的算法时间执行会区别非常大,并且一样的代码替换。竟然会WA。系统出错的几率非常小。难倒測试系统本题会有错误?

懒得继续測试这道题的系统了,反正算法正确。AC。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>

const int MAX_N = 500;
int N, M, A, B, C, S, T;
int gra[MAX_N][MAX_N], dis[MAX_N];
bool vis[MAX_N], delVer[MAX_N];

inline int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; }

int search(int V)	//V为计算剩下多少顶点了
{
	memset(vis, 0, sizeof(vis));
	memset(dis, 0, sizeof(dis));
	int curMax = 0, cur = 0;
	S = 0, T = 0;
	for (int i = 1; i < V; i++)
	{
		curMax = 0;
		for (int j = 1; j < N; j++)
		{
			if (!vis[j] && !delVer[j]) dis[j] += gra[cur][j];
		}

		for (int j = 1; j < N; j++)
		{
			if (!vis[j] && !delVer[j] && dis[j] > curMax)
			{
				curMax = dis[j];
				cur = j;
			}
		}
		vis[cur] = true;
		if (T == cur) return 0; //图不相连。提前结束循环,割点为0
		S = T; T = cur;		//目的得到最后和倒数第二节点。以便进行缩图
	}
	return curMax;
}

//核心思想:先缩小最大的边,然后缩小次大的边,依此缩小
int Stoer_Wagner()
{
	memset(delVer, 0, sizeof(delVer));
	int minCut = INT_MAX;
	for (int v = N; v > 1; v--) //共N-1条边, 当前v个点
	{
		minCut = min(minCut, search(v));
		if (minCut == 0) return 0;	//一点优化,提前结束
		delVer[T] = true;
		for (int i = 0; i < N; i++)
			if (!delVer[i]) gra[S][i] = gra[i][S] += gra[T][i];
	}
	return minCut == INT_MAX ? 0 : minCut;//仅仅有一个顶点的时候返回0
}

int main()
{
	while (~scanf("%d %d", &N, &M))
	{
		memset(gra, 0, sizeof(gra));
		for (int i = 0; i < M; i++)
		{
			scanf("%d %d %d", &A, &B, &C);
			gra[B][A] = gra[A][B] += C;
		}
		printf("%d\n", Stoer_Wagner());
	}
	return 0;
}



以上是关于POJ 2914 Minimum Cut 最小割算法题解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

POJ - 2914 Minimum Cut(全局最小割-Stoer_Wagner)

POJ 2914 - Minimum Cut - 全局最小割,Stoer-Wagner算法

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