Mysql---DML 语句:

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql---DML 语句:相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

DML 语句:

DML 操作是指对数据库中表记录的操作,主要包括表记录的插入(insert)、更新(update)、删除(delete)和查(select),是开发人员日常使用最频繁的操作。下面将依次对它们进行介绍。

1.插入记录

表创建好后,就可以往里插入记录了,插入记录的基本语法如下:

INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);

例如,向表 emp 中插入以下记录:ename 为 zzx1,hiredate 为 2000-01-01,sal 为 2000,deptno为 1,命令执行如下:

mysql> insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values(‘zzx1‘,‘2000-01-01‘,‘2000‘,1);

也可以不用指定字段名称,但是 values 后面的顺序应该和字段的排列顺序一致(不推荐使用):

mysql> insert into emp values(‘lisa‘,‘2003-02-01‘,‘3000‘,2);

技巧:对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段,可以不用在 insert 后的字段列表里面出现values 后面只写对应字段名称的 value,这些没写的字段可以自动设置为 NULL、默认值、自增的下一个数字,这样在某些情况下可以大大缩短 SQL 语句的复杂性。

例如,只对表中的 ename 和 sal 字段显式插入值:mysql> insert into emp (ename,sal) values(‘dony‘,1000);

 

在 MySQL 中,insert 语句还有一个很好的特性,可以一次性插入多条记录,语法如下:

INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
VALUES
(record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
……
(recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn)
;

可以看出,每条记录之间都用逗号进行了分隔。

下面的例子中,对表 dept 一次插入两条记录:mysql> insert into dept values(5,‘dept5‘),(6,‘dept6‘);

这个特性可以使得 MySQL 在插入大量记录时,节省很多的网络开销,大大提高插入效率。

2.更新记录

对于表里的记录值,可以通过 update 命令进行更改,语法如下:

UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

例如,将表 emp 中 ename 为“lisa”的薪水(sal)从 3000 更改为 4000:mysql> update emp set sal=4000 where ename=‘lisa‘;

 

mysql 中,update 命令可以同时更新多个表中数据,语法如下:

UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]

在下例中,同时更新表 emp 中的字段 sal 和表 dept 中的字段 deptname:

mysql> update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename where a.deptno=b.deptno;

 

自此,两个表的数据同时进行了更新。

注意:多表更新的语法更多地用在了根据一个表的字段,来动态的更新另外一个表的字段

3.删除记录

如果记录不再需要,可以用 delete 命令进行删除,语法如下:DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

例如,在 emp 中将 ename 为‘dony’的记录全部删除,命令如下:mysql> delete from emp where ename=‘dony‘;

在 MySQL 中可以一次删除多个表的数据,语法如下:DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]

注意:如果 from 后面的表名用别名,则 delete 后面的也要用相应的别名,否则会提示语法错误。

在下例中,将表 emp 和 dept 中 deptno 为 3 的记录同时都删除:

mysql> delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;

注意:不管是单表还是多表,不加 where 条件将会把表的所有记录删除,所以操作时一定要小心。

4.查询记录(重点)

数据插入到数据库中后,就可以用 SELECT 命令进行各种各样的查询,使得输出的结果符合我们的要求。由于 SELECT 的语法很复杂,所有这里只介绍最基本的语法:SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]

查询最简单的方式是将记录全部选出,在下面的例子中,将表 emp 中的记录全部查询出来:mysql> select * from emp;

其中“*”表示要将所有的记录都选出来,也可以用逗号分割的所有字段来代替。“*”的好处是当需要查询所有字段信息时候,查询语句很简单,但是要只查询部分字段的时候,必须要将字段一个一个列出来。

上例中已经介绍了查询全部记录的语法,但是在实际应用中,用户还会遇到各种各样的查询

要求,下面将分别介绍。

(1)查询不重复的记录。

有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来,可以用 distinct 关键字来实现:

mysql> select ename,hiredate,sal,deptno from emp;

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 4000.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
+--------+------------+---------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct deptno from emp;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

(2)条件查询。

在很多情况下,用户并不需要查询所有的记录,而只是需要根据限定条件来查询一部分数据,用 where 关键字可以来实现这样的操作。

例如,需要查询所有 deptno 为 1 的记录:mysql> select * from emp where deptno=1;

 

结果集中将符合条件的记录列出来。上面的例子中,where 后面的条件是一个字段的‘=’比较,除了‘=’外,还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符;多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询,运算符会在以后章节中详细讲解。

以下是一个使用多字段条件查询的例子:mysql> select * from emp where deptno=1 and sal<3000;

 

(3)排序和限制。

我们经常会有这样的需求,取出按照某个字段进行排序后的记录结果集,这就用到了数据库的排序操作,用关键字 ORDER BY 来实现,语法如下:SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] , field2

[DESC|ASC],……fieldn [DESC|ASC]]

其中,DESC 和 ASC 是排序顺序关键字,DESC 表示按照字段进行降序排列,ASC 则表示升序排列,如果不写此关键字默认是升序排列。ORDER BY 后面可以跟多个不同的排序字段,并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。

例如,把 emp 表中的记录按照工资高低进行显示:mysql> select * from emp order by sal;

 

如果排序字段的值一样,则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序,以此类推。如果只有一个排序字段,则这些字段相同的记录将会无序排列。对于排序后的记录,如果希望只显示一部分,而不是全部,这时,就可以使用 LIMIT 关键字

来实现,LIMIT 的语法如下:SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]

其中 offset_start 表示记录的起始偏移量,row_count 表示显示的行数。

在默认情况下,起始偏移量为 0,只需要写记录行数就可以,这时候,显示的实际就是前 n条记录,看下面例子:

例如,显示 emp 表中按照 sal 排序后的前 3 条记录:mysql> select * from emp order by sal limit 3;

如果要显示 emp 表中按照 sal 排序后从第二条记录开始,显示 3 条记录:mysql> select * from emp order by sal limit 1,3;

注意:如果limit后面只有一个数字的时候指的是显示的行数。limit 经常和 order by 一起配合使用来进行记录的分页显示。

注意:limit 属于 MySQL 扩展 SQL92 后的语法,在其他数据库上并不能通用,与SQL中TOP关键字类似。

(4)聚合。

很多情况下,我们需要进行一些汇总操作,比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数,这个时候就要用到 SQL 的聚合操作。聚合操作的语法如下:

SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]

对其参数进行以下说明。

 fun_name 表示要做的聚合操作,也就是聚合函数常用的有 sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。

 GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段,比如要按照部门分类统计员工数量,部门就应该写在 group by 后面。

WITH ROLLUP 是可选语法,表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。

HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注意:having 和 where 的区别在于 having 是对聚合后的结果进行条件的过滤,而 where 是在聚合前就对记录进行过滤,如果逻辑允许,我们尽可能用 where 先过滤记录,这样因为结果集减小,将对聚合的效率大大提高,最后再根据逻辑看是否用 having 进行再过滤。

例如,要 emp 表中统计公司的总人数:mysql> select count(1) from emp;

+----------+
| count(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

在此基础上,要统计各个部门的人数:mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno;

+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 4 | 1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

更细一些,既要统计各部门人数,又要统计总人数:mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;

+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 4 | 1 |
| NULL | 4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

统计人数大于 1 人的部门:mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1)>1;

+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

最后统计公司所有员工的薪水总额、最高和最低薪水:mysql> select * from emp;

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 100.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 400.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 100.00 | 1 |
| dony | 2005-02-05 | 2000.00 | 4 |
+--------+------------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+----------+
| sum(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+----------+
| 2600.00 | 2000.00 | 100.00 |
+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

(5)表连接。

当需要同时显示多个表中的字段时,就可以用表连接来实现这样的功能。从大类上分,表连接分为内连接和外连接,它们之间的最主要区别是內连接仅选出两张表中互相匹配的记录,而外连接会选出其他不匹配的记录。我们最常用的是内连接。

例如,查询出所有雇员的名字和所在部门名称,因为雇员名称和部门分别存放在表 emp 和dept 中,因此,需要使用表连接来进行查询:mysql> select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

+--------+----------+
| ename | deptname |
+--------+----------+
| zzx | tech |
| lisa | sale |
| bjguan | tech |
| bzshen | hr |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

外连接有分为左连接和右连接,具体定义如下。

 左连接:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录

 右连接:包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录

例如,查询 emp 中所有用户名和所在部门名称:

mysql> select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;

 

比较这个查询和上例中的查询,都是查询用户名和部门名,两者的区别在于本例中列出了所有的用户名,即使有的用户名(dony)并不存在合法的部门名称(部门号为 4,在 dept 中没有这个部门);而上例中仅仅列出了存在合法部门的用户名和部门名称。右连接和左连接类似,两者之间可以互相转化,例如,上面的例子可以改写为如下的右连接:

mysql> select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno;

+--------+----------+
| ename | deptname |
+--------+----------+
| zzx | tech |
| lisa | sale |
| bjguan | tech |
| bzshen | hr |
| dony | |
+--------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

(6)子查询。

某些情况下,当我们查询的时候,需要的条件是另外一个 select 语句的结果,这个时候,就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等。

例如,从 emp 表中查询出所有部门在 dept 表中的所有记录:

mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept);

 

如果子查询记录数唯一,还可以用=代替 in:mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from dept);

ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from dept limit 1);

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
+--------+------------+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

某些情况下,子查询可以转化为表连接,例如:mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept);

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 4000.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
| bzshen | 2005-04-01 | 4000.00 | 3 |
+--------+------------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

转换为表连接后:mysql> select emp.* from emp ,dept where emp.deptno=dept.deptno;

+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 4000.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
| bzshen | 2005-04-01 | 4000.00 | 3 |
+--------+------------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意:子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面:MySQL 4.1 以前的版本不支持子查询,需要用表连接来实现子查询的功能 表连接在很多情况下用于优化子查询

(7)记录联合。

我们经常会碰到这样的应用,将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,这个时候,就需要用 union 和 union all 关键字来实现这样的功能,具体语法如下:

SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;

UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起,而 UNION 是将UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT,去除重复记录后的结果。来看下面例子,将 emp 和 dept 表中的部门编号的集合显示出来:

mysql> select * from emp;
+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 100.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 400.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 100.00 | 1 |
| dony | 2005-02-05 | 2000.00 | 4 |
+--------+------------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from dept;
+--------+----------+
| deptno | deptname |
+--------+----------+
| 1 | tech |
| 2 | sale |
| 5 | fin |
+-------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select deptno from emp
-> union all
-> select deptno from dept;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
| 1 |
| 2 |
| 5 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
如果希望将结果去掉重复记录后显示:
mysql> select deptno from emp
-> union
-> select deptno from dept;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
| 4 |
| 5 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

以上是关于Mysql---DML 语句:的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL DML语句

mysql DML语句

MySQL DML语言

MySQL3.DML语言(增删改)

MySQL数据库SQL2——DML—DQL

MySQL数据库SQL2——DML—DQL