tensorflow bias_add应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow bias_add应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf

a=tf.constant([[1,1],[2,2],[3,3]],dtype=tf.float32)
b=tf.constant([1,-1],dtype=tf.float32)
c=tf.constant([1],dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    print(\'bias_add:\')
    print(sess.run(tf.nn.bias_add(a, b)))
    #执行下面语句错误
    #print(sess.run(tf.nn.bias_add(a, c)))

    print(\'add:\')
    print(sess.run(tf.add(a, c)))

输出结果:

bias_add:
[[ 2. 0.]
[ 3. 1.]
[ 4. 2.]]
add:
[[ 2. 2.]
[ 3. 3.]
[ 4. 4.]]

 

 

以上是关于tensorflow bias_add应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)tf.nn.bias_add 与 tf.add(转)

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