Kafka集群部署及測试

Posted 2020-09-28 liguangsunls

题记

眼下我们对大数据进行研究方向以Spark为主，当中Spark Streaming是能够接收动态数据流并进行处理。那么Spark Streaming支持多源的数据发送端，比如TCP、ZeroMQ、自然也包含Kafka，并且Kafka+SparkStreaming的技术融合也比較经常使用并且成熟，所以我们须要搭建一个Kafka集群进行流数据的測试。

--------------------------------------------------------------------------------------

Blog:    http://blog.csdn.net/chinagissoft

QQ群：16403743

宗旨：专注于"GIS+"前沿技术的研究与交流，将云计算技术、大数据技术、容器技术、物联网与GIS进行深度融合，探讨"GIS+"技术和行业解决方式

转载说明：文章同意转载。但必须以链接方式注明源地址。否则追究法律责任!

--------------------------------------------------------------------------------------

环境介绍

眼下我们的环境还是原有的Hadoop集群和Spark集群。

三台集群，一台主节点。两台子节点。

• 192.168.12.210  master
• 192.168.12.211  slave1 
• 192.168.12.212  slave2 

相同，我们的目标在这三台机器部署Kafka集群，另外同一时候包含Zookeeper集群。

眼下安装的kafka版本号为：kafka_2.10-0.8.2.1（当中2.10是支持的Scala版本号，0.8.2.1是kafka版本号）

下载地址: https://kafka.apache.org/downloads.html

安装步骤

眼下对于开源软件的部署，特别是在Linux环境下，基本上为绿色安装，也就是仅仅须要解压缩软件包就可以。

1、在210集群进行操作

解压缩kafka软件包

tar –xvf kafka_2.10-0.8.2.1

2、创建zookeeper的数据文件夹并设定server编号

mkdir zk_dir

然后再zk_dir文件夹下创建一个myid文件，编辑该文件，设置一个server唯一编号就可以。比如在210机器上。myid文件仅仅须要输入1就可以。

3、改动%KAFKA_HOME%/config里面的配置文件，编辑 config/zookeeper.properties 文件，添加下面配置：

dataDir=/home/supermap/zk_dir/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.12.210:2888:3888
server.2=192.168.12.211:2888:3888
server.3=192.168.12.212:2888:3888

• tickTime：zookeeper server之间的心跳时间间隔。以毫秒为单位。
• dataDir：zookeeper 的数据保存文件夹。我们也把 zookeeper server的 ID 文件保存到这个文件夹下
• clientPort：zookeeper server会监听这个port。然后等待客户端连接。

• initLimit：zookeeper 集群中 follower server和 leader server之间建立初始连接时所能容忍的心跳次数的极限值。

• syncLimit：zookeeper 集群中 follower server和 leader server之间请求和应答过程中所能容忍的心跳次数的极限值。
• server.N：N 代表的是 zookeeper 集群server的编号。

  对于配置值，以 192.168.12.210:2888:3888 为例。192.168.12.210 表示该server的 IP 地址，2888 port表示该server与 leader server的数据交换port，3888 表示选举新的 leader server时候用到的通信port。

4、改动%KAFKA_HOME%/config里面的配置文件

a. 编辑 config/server.properties 文件

[email protected]:~/kafka_2.10-0.8.2.1/config$ grep ^[a-z] server.properties 
broker.id=1
port=9092
host.name=192.168.12.210
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/home/supermap/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

• broker.id：Kafka broker 的唯一标识。集群中不能反复。

• port: Broker 的监听端口，用于监听 Producer 或者 Consumer 的连接。

• host.name:当前 Broker server的 IP 地址或者机器名。
• zookeeper.contact:Broker 作为 zookeeper 的 client，能够连接的 zookeeper 的地址信息。
• log.dirs：日志保存文件夹。

注意：改动zookeeper.connect为自己集群的IP及port信息，HostName输入本机的IP。broker.id设置为唯一数字就可以。比如210机器我设置的id=1.

b. 编辑 config/producer.properties 文件

[email protected]:~/kafka_2.10-0.8.2.1/config$ grep ^[a-z] producer.properties 
metadata.broker.list=192.168.12.210:9092,192.168.12.211:9092,192.168.12.212:9092
producer.type=async
compression.codec=none
serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder

• broker.list：集群中 Broker 地址列表。
• producer.type: Producer 类型,async 异步生产者，sync 同步生产者。

c. 编辑 config/consumer.properties 文件

[email protected]:~/kafka_2.10-0.8.2.1/config$ grep ^[a-z] consumer.properties 
zookeeper.connect=192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.id=test-consumer-group

• zookeeper.connect: Consumer 能够连接的 zookeeper server地址列表。

当我们将210机器的配置所有设置完成之后，我们使用scp工具将kafka文件夹和zk_dir文件夹复制到211和212机器上，特别注意须要改动几个文件。

1、config/server.properties 文件的broker.id和hostname

2、zk_dir/myid

简单的能够将两个id相应起来，可是必需要保证集群环境中ID唯一

服务启动

对于kafka集群我们须要启动两个服务。

1、分别在三台不同集群启动zookeeper服务

前台启动：sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/zookeeper-server-start.sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/config/zookeeper.properties

后台启动：nohup sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/zookeeper-server-start.sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/config/zookeeper.properties &

注意：一開始启动第一台机器，服务信息会提示不能连接其它两台机器的消息输出。

这个是正常的。假设其它两台机器服务都启动了就没有问题了。

[2016-03-21 23:12:04,946] WARN Cannot open channel to 2 at election address /192.168.12.211:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager)
java.net.ConnectException: Connection refused
	at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
	at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
	at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762)
[2016-03-21 23:12:04,949] WARN Cannot open channel to 3 at election address /192.168.12.212:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager)
java.net.ConnectException: Connection refused
	at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
	at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
	at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
	at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840)
	at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762)

2、分别在三台不同集群启动kafka服务

前台启动：sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-server-start.sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/config/server.properties

后台启动：nohup sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-server-start.sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/config/server.properties &

验证安装

1、创建和查看消息主题

连接zookeeper。创建一个名为user-behavior-topic的topic

[email protected]:~$ sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --create > --replication-factor 3 > --partition 3 > --topic user-behavior-topic > --zookeeper 192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181
Created topic "user-behavior-topic".

查看此topic属性

[email protected]:~$ sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181 --topic user-behavior-topic
Topic:user-behavior-topic	PartitionCount:3	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: user-behavior-topic	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,3,1	Isr: 2,3,1
	Topic: user-behavior-topic	Partition: 1	Leader: 3	Replicas: 3,1,2	Isr: 3,1,2
	Topic: user-behavior-topic	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1,2,3	Isr: 1,2,3

查看已经创建的topic列表

[email protected]:~$ sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181 user-behavior-topic 
user-behavior-topic

2、创建消息生产者发送消息

sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.12.210:9092,192.168.12.211:9092,192.168.12.212:9092 --topic user-behavior-topic

3、创建消息消费者接收消息

sh /home/supermap/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.12.210:2181,192.168.12.211:2181,192.168.12.212:2181 --from-beginning --topic user-behavior-topic