典型相关分析整理
Posted 甜汤
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了典型相关分析整理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先我们来关注几个概念。
1、简单相关系数:寻求两个变量之间的系数关系;
2、复相关系数:寻求一对多变量之间的系数关系;
简单介绍:
典型相关分析是考察有多个变量组成的自变量和多个变量组成的因变量之间的系数关系。
实现方法(初步理解所得):分别将多属性的自变量和因变量用一个多元方程表示
【·step1: U1=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+···+akxk U1是变量X的第一个典型变量
V1=b1y1+b2y2+b3y3+b4y4+b5y5+···+bkyk V1是变量Y的第一个典型变量
·step2: V1=c1U1 c1是第一个典型系数,c12是第一个特征方根。
V2=c2U2
···
V=cnUn
(c1,c2···cn为典型相关系数,c1是第有n个样本点)
ps:要使c达到最大值
主要适用于因变量有多维(举例:通过测量一个人血液中各种物质的浓度,来判断这个人有没有癌症,其中癌症包括胃癌,食道癌...),且各维之间有一定的相关性。
】
详细介绍:X=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+···+anxn
以上是关于典型相关分析整理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
相关性分析(correlation analysis)典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis)