SAS中 数据按两个变量排序 然后提取出第一个变量所对应第二个变量的最小值! 比如说我有十种车,每

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SAS中 数据按两个变量排序 然后提取出第一个变量所对应第二个变量的最小值! 比如说我有十种车,每相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SAS中 数据按两个变量排序 然后提取出第一个变量所对应第二个变量的最小值!
比如说我有十种车,每一种又有不同价位。我根据这两个排序以后,我想提取出每一种车和他的最低价位。怎么写code?

参考技术A 我这里举个例子:按照两个变量排序,然后利用first.函数
data test;
input cars $ price;
datalines;
bmw 30
das 20
bmw 27
das 22
bmw 25
das 18
;
run;
proc sort data=test;
by cars price ;
run;

data need ;
set test;
by cars price;
if first.cars then output;
run;本回答被提问者和网友采纳

如何在SAS中查找变量的先前值

【中文标题】如何在SAS中查找变量的先前值【英文标题】:How to find the previous value of a variable in SAS 【发布时间】:2013-04-22 11:06:47 【问题描述】:

我正在尝试用设定的条件填充变量。

如果变量 NUMBER 等于 .然后使其等于之前的 Number 值。

data table2;
  set table1;

  prv_value = lag(number);
  if number = . then number = prv_value;
run;

但是,如果在 number = 的一行中有两个值。然后第二次出现 的值。有它以前的 number = 值。 .

我想要的是找到第一个先前出现的数字不等于 .并使 number 的值等于先前的非缺失值。

我的数据的一个例子是:

id  number
d10   2       
d10   2       
d10   3       
d10   .       
d10   .       

应用上面的代码我会得到:

id  number prv_number
d10   2       .
d10   2       2
d10   3       2
d10   3       3
d10   .       .

我想要的是:

id  number prv_number
d10   2       .
d10   2       2
d10   3       2
d10   3       3
d10   3       .

即如果 number 的值为 .然后使其等于之前第一次出现的非缺失值。

在我的数据集中的某些情况下,我可能有:

id  number
d10   4
d10   2
d10   .
d10   .
d10   .
d10   .

而我想要的是:

id  number
d10   4
d10   2
d10   2
d10   2
d10   2
d10   2

(请注意,我的数据是按事件/时间顺序排序的,因此需要第一次出现)。

对于不同数量的先前事件,我可以对 lag 函数做些什么,或者任何其他可以做我想做的事情?

【问题讨论】:

阿米尔使用保留的答案是要走的路。我建议在几乎所有情况下都不要使用 lag 函数,因为它在语义上臭名昭著,难以识别错误。 【参考方案1】:

你可以尝试使用如下的retain语句(未经测试):

data table2;
  set table1;

  retain prv_value .;

  if number=. then
    number=prv_value;

  if number ne . then
    prv_value=number;
run;

【讨论】:

嗨@Amir,我认为这不是我想要的。我试过了,我的值和以前一样。 嗨@Ellie 我尝试了您示例中的数据,并且如您所示填充了“数字”。当您运行我建议的代码时,您的示例得到了什么结果? 我现在已经开始工作了。所以 prv_value 不是现有变量(我使用 prv_value 等于数字 -prv_number 的滞后)并且是在该数据步骤中创建的。感谢您的帮助。

以上是关于SAS中 数据按两个变量排序 然后提取出第一个变量所对应第二个变量的最小值! 比如说我有十种车,每的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SAS中如何分组计数,并将值保存到宏变量

按一个变量排序,按另一个分组,然后在 R 中的 SQL Query 中选择第一行

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