进程线程

Posted 2020-09-28 neuropathy_ldsly

并发：在同一个时间段能同时执行多个程序的能力

进程：程序运行的状态，这个过程叫进程

进程组成：

　　程序，数据集，进程控制快。进程控制块是记录进程的外部特征，是系统感知进程的唯一标识

　　进程是最小的资源管理单元

线程：

　　线程是进程下的最小执行单位。

　　线程使用的是进程的资源

　　线程一定在进程中，不存在独立的线程

　　线程还有主线程，一个进程肯定有个主线程

　　主线程可以开辟子线程

进程线程切换原则：

　　操作者：操作系统

　　原则：

　　　　1.时间片

　　　　2.遇到I/O操作切换（当程序卡在IO等待时，不会占用CPU资源）

　　　　3.优先级切换

 

串行:  依次执行 多个线程 

并行:  同时执行多个任务的执行

并发:  切换任务的执行方式 并发

下图说明：

同步异步：

　　发送请求一直在等待结果的返回，收到结果之后才继续执行。这是同步

　　发送请求但是并不会一直等待结果返回，程序就继续执行。这是异步

Python中的多线程多进程跟其他语言的区别：

　　python在进程上有“一把锁”，同一时间只能有一个线程被执行。

　　python没办法在一个进程下实现过个线程并行（不支持多核）

守护进程：

　　必须在start前执行

　　被守护的子线程会在主进程执行完毕后被直接结束，就算子线程没有执行完依然会被结束。

IO密集型任务:  程序存在大量 IO操作

计算密集型任务:程序存在大量计算操作(非IO操作)

 

总结：

Python的多线程处理 IO密集型任务 有优势  

对于处理 计算密集型的 没有优势,甚至不如不使用

import threading   #导入进程模块
import time
def foo(n):
    print("%s" %n)
    time.sleep(n)

def bar(n):
    print("%s" % n)
    time.sleep(n)
a=time.time()
t1=threading.Thread(target=foo,args=(2,))   #生成子进程对象  调用函数
t1.setDaemon(True)   #设置 T1子进程为守护进程
t1.start()   #执行子进程
t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,))
t2.start()

#多线程对象调用

t1.join()
t2.join()   #join阻塞主线程，
print(time.time()-a)