Excel批量导入数据之数据校验

Posted 2020-09-28 初冬十月

 

最近，工作上接到Excel批量导入数据的需求。在这里，小编想分享的是数据校验那些事，至于如何读取Excel数据，大家可以百度下。

一般而言，Excel批量导入数据，我们都会给客户提供一个固定的模板以输入我们期望的数据。然而，客户的操作，我们是无法预料的，他们有可能增加一列或者删除一列，有可能去掉Excel某个字段的输入限制等等。

Excel模板，有可能只有一个，有可能若干个。各个模板的数据列，或交叉相同，或存在个性化列。

同一个模板，也许因某列数据的不同，而需要填充不同数据列。
......

面对一系列不确定因素，小编在此提出小小的解决方案。

我们可以定义这么一个类：

 1      public class ExcelTemplate
 2     {
 3         /// <summary>
 4         /// 列名
 5         /// </summary>
 6         public string ColumnName { get; set; }
 7 
 8         /// <summary>
 9         /// 是否必填
10         /// </summary>
11         public bool IsRequire { get; set; }
12 
13         /// <summary>
14         /// 列类型
15         /// </summary>
16         public string ColumnType { get; set; }
17     }

有这么一个模板：

创建表头类

1 var myExcelTemplate = new List<ExcelTemplate>();
2 myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "序号", IsRequire = true, ColumnType = "string" });
3 myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "姓名", IsRequire = true, ColumnType = "string" });
4 myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "入职日期", IsRequire = true, ColumnType = "DateTime" });

假如已经成功读取Excel数据

1 System.Data.DataTable excelData = GetDataFromExcel(excelPath);

这时候，校验Excel可以这样子~~

 1             //判断是否存在数据行
 2             if (excelData == null || excelData.Rows.Count <= 0)
 3             {
 4                 //不存在数据行
 5                 return;
 6             }
 7 
 8             //遍历所有行
 9             foreach (System.Data.DataRow row in excelData.Rows)
10             {
11                 //遍历列
12                 foreach (var item in myExcelTemplate)
13                 {
14                     //判断列合法性
15                     if (!excelData.Columns.Contains(item.ColumnName))
16                     {
17                         //列非法
18                         return;
19                     }
20 
21                     //判断列是否必填
22                     if (item.IsRequire && (row[item.ColumnName] == null || string.IsNullOrWhiteSpace(row[item.ColumnName].ToString())))
23                     {
24                         //空列
25                         return;
26                     }
27 
28                     //根据列类型尝试类型转换
29                     switch (item.ColumnType)
30                     {
31                         case "DateTime":
32                             {
33                                 if (!row[item.ColumnName].IsDateTime())
34                                 {
35                                     //类型转换失败
36                                     return;
37                                 }
38                                 break;
39                             }
40                     }
41 
42                     //...
43 
44                 }
45             }