数据结构 排序(堆排序)

Posted 庖丁解牛

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构 排序(堆排序)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

//最小堆的特性说明:即任何一非叶节点的值不大于其左右孩子节点的值。
//堆排序最适合取TOPN的数据
#include "myheap.h"

int myswap(int *src, int *desc)
{
    int tmp = 0;
    tmp = *src;
    *src = *desc;
    *desc = tmp;
    return 0;
}

//调整树
//@arr 需要排序的数组
//@root 根节点
//@size 树的大小
int changeTree(int *arr,int root, int size)
{
    int leftnode = 2 * root;//左孩子节点序号
    int rightnode = 2 * root + 1;//右孩子节点序号
    int pos = 0;//孩子节点中值最大的序号
    int tmp = 0;
    if (leftnode > size)
    {
        //左孩子的序号大于整个树的节点数,这是非法的
        return -1;
    }
    if (rightnode > size)
    {
        //这颗树只有左孩子节点
        pos = leftnode;
    }
    else
    {
        //左孩子右孩子节点都存在,取左孩子右孩子节点中值最大的节点
        pos = arr[leftnode - 1] < arr[rightnode - 1] ? leftnode : rightnode;
    }
    //调整堆
    if (arr[root - 1] > arr[pos - 1])
    {
        myswap(arr + root - 1, arr + pos - 1);
        //重新调整树
        changeTree(arr, pos, size);
    }
    return 0;
}

//创建堆
int buildHeap(int *arr)
{
    //创建最小堆
    //找到整个树末尾的非叶子节点 正好是 树的节点数/2
    int pos = K / 2;
    for (pos; pos >= 1; pos--)
    {
        //一开始为无序一组数,需要构建堆,堆需要满足堆的特性
        changeTree(arr, pos, K);
    }
    return 0;
}

//堆排序
//@source 无序数组
//@desc 最终生成TOP N数组
//@size 无序数组的长度
//注意:desc数据就是从source中直接截取N个数据,source不能再有desc的数据,是截取,而不是拷贝
int heapSort(int *source,int *desc,int size)
{
    int i = 0;
    buildHeap(desc);
    //树的堆排序--无序数组中的数据向有序数组中插入
    for (i = 0; i < size; i++)
    {
        //如果堆中最小的值的节点,说明N数组中有更大的值,将当前堆中的最小值从堆剔除
        //并且将N数组中大的值加进来,重新调整堆
        if (desc[0] < source[i])
        {
            myswap(desc, source + i);
            //重新调整堆,因为根节点的值变了,导致堆不再是堆了,所以从根节点开始
            changeTree(desc,1, K);
        }
    }
    //注意:堆排序只能获取海量数组前TOPN的数据,但是TOP N的数组不是有序的,继续才能获取完整的序列
    //推荐:小数据完全有序,不建议使用堆排序,经过我的测试,似乎速度并不快,可以使用快速排序
    for ( i = K-1; i > 0; i--)
    {
        //这样堆顶元素又不是最小的了
        //desc[i]=desc[0];
        myswap(desc, desc + i);
        //重新调整堆--本质上堆变小了
        changeTree(desc, 1, i);
    }
    return 0;
}
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

#include "myheap.h"

#define NUMCOUNT 100*10000

int getTimestr(char * buf)
{
    time_t tData = 0;
    //获取当前系统时间
    time(&tData);
    //定义时间结构体变量
    struct tm * eventTime = NULL;
    //将time_t类型转化成时间结构体类型
    eventTime = localtime(&tData);
    //tm_year表示年份,以1900为标准,1900的值是0,1901的值是1
    int iyear = eventTime->tm_year + 1900;
    //tm_mon表示月份,从0开始到11结束,按照通常习惯应该从1月份开始
    int imon = eventTime->tm_mon + 1;
    //tm_wday:表示一个星期的第几天 从1开始7结束
    //tm_yday:表示一年的第几天
    //tm_mday:表示正常的月天数
    int iday = eventTime->tm_mday;
    //时分秒
    int ihour = eventTime->tm_hour;
    int imin = eventTime->tm_min;
    int isec = eventTime->tm_sec;
    //拼接时间
    char timestr[30] = { 0 };
    sprintf(timestr, "%04d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d", iyear, imon, iday, ihour,
        imin, isec);
    strcpy(buf, timestr);
    return 0;
}

//随机产生100万数据
int createNumber(int *arr)
{
    int i = 0;
    //定义一个时间类型
    time_t ts;//头文件time.h
    //生成随机数种子
    srand((unsigned int)(time(&ts)));
    //创建出5个大数
    arr[0] = 10001;
    arr[1] = 10002;
    arr[2] = 10005;
    arr[3] = 10007;
    arr[4] = 10009;
    for (i = 5; i < NUMCOUNT; i++)
    {
        //随机产生1000以内的树
        arr[i] = (int)(rand() / 1000);
    }
    return 0;
}

void test()
{
    int i = 0;
    char timebuf[1024] = { 0 };
    int desc[K] = { 2,3,4,5 };
    int *soruce = (int *)malloc(sizeof(int)*NUMCOUNT);
    if (NULL == soruce)
    {
        perror("malloc");
        return;
    }
    memset(soruce, 0, sizeof(int)*NUMCOUNT);
    createNumber(soruce);
    getTimestr(timebuf);
    printf("begin=%s\\n", timebuf);
    heapSort(soruce, desc, NUMCOUNT);
    for (i = 0; i < K; i++)
    {
        printf("%d\\n",desc[i]);
    }
    memset(timebuf,0,1024);
    getTimestr(timebuf);
    printf("end=%s\\n", timebuf);
    free(soruce);
    soruce = NULL;
}


int main()
{
    test();
    system("pause");
    return 0;
}

以上是关于数据结构 排序(堆排序)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

一文带你了解堆排序

[ 数据结构 -- 手撕排序算法第七篇 ] 堆及其堆排序

106,排序-堆排序

重温基础算法内部排序之堆排序法

重温基础算法内部排序之堆排序法

堆排序代码