数据库基础-JOIN
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库基础-JOIN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
JOIN分类
三、JOIN分类详解
INNER JOIN:
仅仅返回两个表中,匹配列相同的列值,所在行的数据。
SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1
LEFT OUTER JOIN:
左外连接:返回左表的所有数据,并且在右表中不能匹配的列值,其坐在行则使用空值。
SELECT * FROM Tables1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2
返回和右表不匹配的所有数据行
SELECT * FROM Table1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t2.Col1 IS NULL
右外连接:返回右表的所有数据,并且在左表中不能匹配的列值,其所做在行则使用空值。
SELECT * FROM Tables1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2
RIGHT OUTER JOIN – WHERE NULL:
SELECT * FROM Table1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t1.Col1 IS NULL
完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和,返回两个表的所有数据,如果匹配列的值在两个表中匹配,那么返回数据行,否则返回空值。
SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1
返回内连接以外的数据行,即匹配列坐在行以外的所有数据。
SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.ID = t2.ID WHERE t1.ID IS NULL OR t2.ID IS NULL
CROSS JOIN:
交叉连接不需要任何连接条件。这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。
SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2
以上是关于数据库基础-JOIN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
10-Pandas之数据融合(pd.merge()join()combine_first()详解)
SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解