mysql全文检索的问题

Posted 2023-05-12

数据表是MyIsam，数据绝对的高于50%的概率，关键字是英文，name、describe都设置了fulltext索引； select * from abc match(`name`,`describe`) against($key)执行就报Can't find FULLTEXT index matching the column list 这个错，明白的烦劳指点一下，或者有其他方法也可以，就是实现产品名称、内容里面搜索，帮的上的回来追加分

参考技术A 这个简单
alter table `tmp` add fulltext(`column_1`,`column_2`....); /***添加**/
//查询
select * from `tmp` where match(`column_1`,`column_2`) against('$key')本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 应该对name和describe两个字段建立联合的全文索引，不要单独建立。 参考技术C 很不幸的告诉你，mysql的全文检索是不支持中文的。有一些可以替代的方法。可以使用第三方的mysql插件。如果不想用第三方插件，你可以专门建立一个检索用的字段，然后，里面存中文分词后的ascii编码或json_encode后的编码等。检索的时候，先编码，再用全文检索。

重音敏感全文搜索（MySQL）

【中文标题】重音敏感全文搜索（MySQL）

【英文标题】：Accent sensitive FULL TEXT search (MySQL)

【发布时间】：2019-03-21 09:04:42

【问题描述】：

希望我只是只见树木不见森林，但我的全文搜索行为非常奇怪，我自己无法解决这个问题。 （我试图寻找解决方案，但到目前为止没有运气，因此非常感谢任何帮助。）

所以我的问题是：如果我搜索“tök”（在匈牙利语中意为“南瓜”），该列表还包含带有“tok”的结果（意为“案子”）。如果我搜索南瓜，我显然不想要手机壳之类的东西。

我的系统是 MySQL 每个表都在 InnoDB, utf8_general_ci

这是（简化的）查询：

SELECT id_item,item_title,tag_name, MATCH (item_title) AGAINST ('tök' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS title_relevance, MATCH (tag_name) AGAINST ('tök' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS tag_relevance 
FROM item_translations 
WHERE NULL IS NULL 
AND (   MATCH (tile_item_title) AGAINST ('+tök' IN NATURAL LANGUAGE MODE ) OR MATCH (tag_name) AGAINST ('+tök' IN NATURAL LANGUAGE MODE ) ) 
AND id_language=1 
ORDER BY title_relevance DESC, tag_relevance DESC 
LIMIT 0,40

PS：关键字并不总是匈牙利语，因为这个网站是多语言的，所以我需要一个相对灵活的解决方案，它可以处理大多数重音字母（如果可能的话）

【参考方案1】：

字符串比较中的相等性由排序规则指定。 general 会将每个字母视为其（拉丁）基本字符。您需要指定支持您想要区分的重音和变音符号的排序规则。

排序规则包括语言细节。例如。对于西班牙语，n < ñ < o（而 n = ñ 基本上适用于所有其他语言），对于瑞典语，您有 Y = Ü，对于德语（和大多数排序规则）有 ß = ss，对于匈牙利语（和许多其他排序规则），您有o < ö。

因此，对于匈牙利网站，您可能需要选择 utf8_hungarian_ci，如果您的软件可本地化为特定语言（和受众），您可能需要调整该列的排序规则或让管理员选择一个。不幸的是，对于全文搜索（与 = 或 order by 等其他字符串比较相比），您无法在查询中动态指定排序规则，因此您需要选择一个排序规则。

在一般的多语言网站上，大多数用户可能希望搜索适合非常一般的英语/俄语/中文模式，如果他们在输入 tok 时找到 tök 也不会感到惊讶。他们甚至可能会因为没有得到这些而感到恼火，尤其是如果他们的键盘上没有ö 并且实际上想买一个南瓜（并且知道它的匈牙利语）。大多数搜索引擎实际上会尽量不要太窄，并希望在输入cafe时找到café，并且通常会在输入coffee时找到café或caffé或cafée.

尽管如此，没有一种语言可以以不同的方式处理每种口音和变音符号。如果你真的想区分每一个特殊字符，你可能想试试utf8_bin（虽然我不确定我是否会称它为最灵活）。重要的是要注意它区分大小写，但由于全文搜索始终不区分大小写，所以这无关紧要。如果您在此列上进行其他字符串比较（例如like），这可能会出现问题。此外，您将失去特定于语言的行为，例如Y = Ü 或 ß = ss（除非你自己实现）。

【讨论】：

谢谢@Solarflare，这非常有帮助！