搭建TensorFlow中碰到的一些问题（TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序）~

Posted 2020-09-28 小淼博客

一、windows10环境+pip python软件包（最新版）+Pycharm软件（过段时间在弄下CUDA和GPU吧）

直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时，可以先更新pip)：

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow

等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了，我的装好了，就是下面这个样子：

接下来配置Pycharm里面的工程索引头文件，配置为包含了TensorFlow的那个版本的Python版本就可以了

如果你想测试一下到底装好了没有可以试试下面的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_d")
e = tf.add(c, d, name="add_e")

sess = tf.Session()
res = sess.run(e)
writer = tf.summary.FileWriter(\'./my_graph\', sess.graph)
writer.close()
print(res)
sess.close()

接下来我们还想看一看TensorFlow生成的流图，于是我们输入下面的指令：

这里出现了问题，查阅了好久的资料还是未果，于是就用最土的办法来解决了（找到TensorBoard.py的位置直接执行下面的指令）：

python C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\tensorboard\\tensorboard.py --logdir=D:\\PythonDevelopment\\TensorFlow\\my_graph

找到TensorBoard路径的方法如下：

pip show tensorflow

最后是我们得到的TensorFlow的流图：