scala 稀疏向量

Posted 江枫1

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scala 稀疏向量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58481eb2e083c990247075a5/0/1

 

/创建一个标签为1.0(分类中可视为正样本)的稠密向量标注点 scala> val pos = LabeledPoint(1.0, Vectors.dense(2.0, 0.0, 8.0)) pos: org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint = (1.0,[2.0,0.0,8.0]) //创建一个标签为0.0(分类中可视为负样本)的稀疏向量标注点 scala> val neg = LabeledPoint(0.0, Vectors.sparse(3, Array(0, 2), Array(2.0, 8.0))) neg: org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint = (0.0,(3,[0,2],[2.0,8.0]))

以上是关于scala 稀疏向量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

稀疏向量与密集向量

spark 类标签的稀疏 特征向量

稀疏向量的一些内容

稀疏向量计算优化小结

映射比稀疏向量更好?

我应该使用啥类型的稀疏向量?