在excel中，如何将名称直接生成代码

Posted 2023-05-11

为了将一些内容保密，需要表格中只出现相应的单位代码，具体要求如下

sheet1是各单位名称和其对应的代码
例如
名称 代码
中国重汽 01
一汽解放 02
怎么操作，能使得在sheet2中输入单位名称 自动生成代码（即在sheet2中 没有单位名称的内容）
如果使用vlookup命令，则在sheet2中 必须要有单位名称内容 即使隐藏单位名称、保护工作表，在复制后仍然可以看到隐藏的内容。

或者如果能保证隐藏单位名称、保护工作表后，复制不显示隐藏内容？ 以达到保密的作用?
如果我在工作簿1中的是单位名称和其对应的代码，在另一个工作簿文档中输入单位名称 自动生成代码 怎么操作 谢谢

首先工作表的参数引用肯定要用到VLOOKUP函数
设置sheet2的名称列，单元格格式，自定义为;;;三个分号即可，这样就不会显示了，如果不喜欢让他人知道，就保护一下工作表咯

另外还有一种方法就是[工具]-[自动更正选项]

再一种方法，就是VBA了，不用这么麻烦的

自己看看哪个方法更适合 参考技术A 用VLOOKUP函数解决问题后，对有公式的单元格——复制——右键——选择性粘贴——数值，确定！

python对比两张EXCEL表，将不同的数据生成新表？

在EXCEL中可以利用函数去筛选出，但数据量太多的话，生成速度实在太慢了。python有没有办法，可以做到快速筛选呢？附件分别是a和b的EXCEL表，想要做的是：b表中标记为‘2’的名称，需要跟a表中的名称做对比，如果在a表中找不到相同的名称，则输出这个名称，遍历后，生成这些不同名称的新表。有大神回答的话感激不尽。

import pandas as pd

# 数据表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名称']
# 数据表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 筛选标记为2的名称
df2 = df2[df2['标记'] == 2]['名称']
# 数据表 a 转换为列表
aList = list(df1)
# 表头
columns = ['名称']
cList = []
# 遍历数据表 b
for k in df2:
# 判断 标记为2的名称是否在数据表中
if k not in aList:
# 输出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新数据表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)

a

b

c

参考技术A 用openpyxl库，如果是一行一行的对比那就先读一行b表格的数据，再读一行a表格的数据，把不同的数据存放在c表格里面，实现的方式为for循环，如果是b表格的一行数据跟a表格的所有行做对比，那就读一行b的数据再跟a表格里面的每一行数据做对比，输出到c表格，功能实现不到40行代码，我前几天就处理过类似的数据。