培训第二周 20170708

Posted 2020-09-27

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了培训第二周 20170708相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、类和对象

对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建

学会查看帮助

type(类型名) 查看对象的类型
dir(类型名) 查看类中提供的所有功能
help(类型名) 查看类中所有详细的功能
help( 类型名.功能名) 查看类中某功能的详细
内置方法，非内置方法：

带下划线的标识私有方法，他们通常拥有不止一种调用方法。如下，我定义了两个字符串，__add__的+的效果是相同的。这里有一个内置方法很特殊：__init__，它是类中的构造方法，会在调用其所在类的时候自动执行。

二、整型（int）

整型类：

dir(int)
 
[‘__abs__‘, ‘__add__‘, ‘__and__‘, ‘__bool__‘, ‘__ceil__‘, ‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__divmod__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__float__‘, ‘__floor__‘, ‘__floordiv__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__index__‘, ‘__init__‘, ‘__int__‘, ‘__invert__‘, ‘__le__‘, ‘__lshift__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__neg__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘, ‘__pos__‘, ‘__pow__‘, ‘__radd__‘, ‘__rand__‘, ‘__rdivmod__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rfloordiv__‘, ‘__rlshift__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__ror__‘, ‘__round__‘, ‘__rpow__‘, ‘__rrshift__‘, ‘__rshift__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rtruediv__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__truediv__‘, ‘__trunc__‘, ‘__xor__‘, ‘bit_length‘, ‘conjugate‘, ‘denominator‘, ‘from_bytes‘, ‘imag‘, ‘numerator‘, ‘real‘, ‘to_bytes‘]

整型的一些方法示例：

add：求和

>>> n2 = 2
>>> n1 + n2
3
>>> n1.__add__(n2)
3

abs 求绝对值

>>> n1 = -8
>>> n1.__abs__(）返回绝对值
8
>>> abs(-9)  
9

int：整型转换

>>> i = 10
>>> i = int(10)
>>> i
10
 
>>> i = int("10",base=2)
>>> i
2
>>> i = int("11",base=2)  （2代表二进制）
>>> i
3
 
>>> i = int("F",base=16)
>>> i
15

cmp：两个数比较

>>> age = 20
>>> age.__cmp__(18) 比较两个数大小
1
>>> age.__cmp__(22)
-1
 
>>> cmp(18,20)
-1
>>> cmp(22,20)
1

coerce：商和余数，强制生成一个元组

>>> i1 = 10
>>> i1.__coerce__(2)
(10, 2)  (强制生成一个元组)

divmod：分页，相除，得到商和余数组成的元组

>>> a = 98
>>> a.__divmod__(10)
(9, 8) #相除，得到商和余数组成的数组，这个一定要会

float：转换为浮点类型

>>> type(a)
<type ‘int‘>
>>> float(a)  转换为浮点类型
98.0
>>> a.__float__()
98.0

int：转换为整型

>>> a = "2"
>>> type(a)
<type ‘str‘>
>>> a = int(a)
>>> type(a)
<type ‘int‘>

三、长整型（long）

四、浮点型（float）

浮点类：

dir(float)
 
[‘__abs__‘, ‘__add__‘, ‘__bool__‘, ‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__divmod__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__float__‘, ‘__floordiv__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getformat__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__int__‘, ‘__le__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__neg__‘, ‘__new__‘, ‘__pos__‘, ‘__pow__‘, ‘__radd__‘, ‘__rdivmod__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rfloordiv__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__round__‘, ‘__rpow__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rtruediv__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setformat__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__truediv__‘, ‘__trunc__‘, ‘as_integer_ratio‘, ‘conjugate‘, ‘fromhex‘, ‘hex‘, ‘imag‘, ‘is_integer‘, ‘real‘]

我们在创建对象的时候，python也会很聪明的识别出float类型，在计算的时候也是这样，不管表达式中有多少整形多少浮点型，只要存在浮点型，那么所有计算都按照浮点型计算，得出的结果也会是float类型。其余方法和整形并没有太大差别，在这里也不做详细总结了。

五、字符串（str）

字符类：

dir(str)
 
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘capitalize‘, ‘casefold‘, ‘center‘, ‘count‘, ‘encode‘, ‘endswith‘, ‘expandtabs‘, ‘find‘, ‘format‘, ‘format_map‘, ‘index‘, ‘isalnum‘, ‘isalpha‘, ‘isdecimal‘, ‘isdigit‘, ‘isidentifier‘, ‘islower‘, ‘isnumeric‘, ‘isprintable‘, ‘isspace‘, ‘istitle‘, ‘isupper‘, ‘join‘, ‘ljust‘, ‘lower‘, ‘lstrip‘, ‘maketrans‘, ‘partition‘, ‘replace‘, ‘rfind‘, ‘rindex‘, ‘rjust‘, ‘rpartition‘, ‘rsplit‘, ‘rstrip‘, ‘split‘, ‘splitlines‘, ‘startswith‘, ‘strip‘, ‘swapcase‘, ‘title‘, ‘translate‘, ‘upper‘, ‘zfill‘]

字符串的一些方法示例：

str：转换成str类型：

>>> s = str("abc")

capitalize：将首字母大写

>>> name = ‘bruce‘
>>> name.capitalize()
‘Bruce‘

center/ljust/rjst：固定字符串长度，居中/居左/居右，下面是使用示例，当然没有正常人会上来就这么用，一般用在打印列表和字典的时候整理格式

>>> str1.ljust(20,)         #设置格式左对齐，其余部分默认情况下，以空格填充
‘hello,bruce*********‘         ‘
>>> str1.center(20,‘*‘)　　　#设置格式左对齐，剩余部分已“*”填充
‘****hello,bruce*****‘
>>> str1.rjust(20,‘*‘)　　　　#设置格式左对齐，剩余部分已“&”填充
‘*********hello,bruce‘

count：子序列个数，用来统计一个字符串中包含指定子序列的个数。这个子序列可以是一个字符，也可以是多个字符

>>> str1 = ‘hello,I‘m a good man‘
>>> str1.count(‘a‘)
2
>>> str1.count(‘an‘)
1

encode/decode：编码/解码，如下左图，各个编码之间是不能直接转换的，计算机内存中默认存储的编码格式是unicode，所以当我们需要将编码在utf8和gbk之间转换的时候，都需要和unicode做操作。
　　　　我的终端编码是gbk编码的，当我创建一个string = ‘景‘时，string就被存储成gbk格式。此时我想把gbk格式转换成utf8格式，就要先将原gbk格式的string转换成unicode格式，然后再将unicode转换成utf8格式。如下右图，老师说，把这个字整乱码了我们的目的就达到了

技术分享

endswith:是否以...（子串）结尾。这里的子串依然可以是一个或多个字符。

str1 = ‘hello,I‘m a good man‘
>>> str1.endswith(‘man‘)
True

expandtabs：将tab转换成空格，默认一个tab转换成8个空格。当然这里也可以自行指定转换成多少个空格

>>> name = ‘    bruce‘
>>> name.expandtabs()
‘        bruce‘
>>> name.expandtabs(20)
‘                    bruce‘

find：返回字符串中第一个子序列的下标。

　　　　 rfind：和find用法一样，只是它是从右向左查找

　　 index：和find的左右一致，只是find找不到的时候会返回-1，而index找不到的时候会报错

　　　　值得注意的是，当我们在一个字符串中查找某一个子序列的时候，如果这个字符串中含有多个子序列，只会返回第一个找到的下标，不会返回其他的。

str1 = "hello,my,world"
>>> str1.find("m")
6
>>> str1.find("y")
7
>>> str1.find("g")
-1
>>> str1.index("y")
7
>>> str1.index("g")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

format：各种格式化，动态参数。

>>> name = ‘I am {0},age {1}’
>>> name
‘I am {0},age {1}‘
 
传入字符串：
 
>>> name.format(‘bruce‘,18)  """ 字符串格式化 “”"
‘I am bruce,age 18‘
>>> name = ‘I am {ss},age {dd}‘
>>> name.format(ss="bruce",dd=18)
‘I am bruce,age 18’
 
传入一个列表：
 
>>> li = ["bruce",18]
>>> name = ‘I am {0},age {1}’
>>> name.format(*li)  (传列表加一个“*”)
‘I am bruce,age 18’
 
传入一个字典：
 
name = ‘I am {ss},age {dd}’
>>> dic = {‘ss‘:"bruce",‘dd‘:18}
>>> name.format(**dic)
‘I am bruce,age 18’

isalnum/isalpha/isdigit/isspace/islower/istitle/isupper:是否是字母或数字/是否字母/是否数字/是否空格/是否小写/是否标题/是否全大写，总之都是一些判断的方法，返回的不是True就是False。。。

isalnum：是否是字母和数字

>>> a
‘howareyou’
>>> a.isalnum()  
True
>>> a = "__"
>>> a.isalnum()
False
>>> a = ‘123‘
>>> a.isalnum()
True

isalpha：是否是字母

>>> a
‘123‘
>>> a.isalpha()  
False
>>> a = ‘allen‘
>>> a.isalpha()
True

isdigit：是否是数字

>>> a = ‘123‘
>>> a.isdigit() 
True
 
>>> a = ‘allen‘
>>> a.isdigit()
False

islower：是否小写

>>> a = ‘allen‘
>>> a.islower()  
True
>>> a = ‘Allen‘
>>> a.islower()
False

istitle：是否是标题

>>> name = "Hello Allen"
>>> name.istitle() 
True
>>> name = "Hello allen"
>>> name.istitle()
False

partition/split：这两个方法都用来分割。

partition会将指定的子串串提取并将子串两侧内容分割，只匹配一次，并返回元祖；

split会根据指定子串，将整个字符串所有匹配的子串匹配到并剔除，将其他内容分割，返回数组。

>>> food = ‘apple,banana,chocolate‘
>>> food.split(‘,‘)
[‘apple‘, ‘banana‘, ‘chocolate‘]
>>> food.partition(‘,‘)
(‘apple‘, ‘,‘, ‘banana,chocolate‘)

replace：替换。会替换字符串中所有符合条件的子串。

str1 = "one two one two"
>>> str1.replace(‘one‘,‘five‘)
five two five two

swapcase：大写变小写，小写变大写

str1 = "one two one two"
str1.swapcase()
ONE TWO ONE TWO

translate：替换，删除字符串。这个方法的使用比较麻烦，在使用前需要引入string类，并调用其中的maketrans方法建立映射关系。这样，在translate方法中，加入映射参数，就可以看到效果了。如下‘aeiou’分别和‘12345’建立了映射关系，于是在最后，aeiou都被12345相应的替换掉了，translate第二个参数是删除，它删除了所有的‘.’

>>> in_tab = ‘aeiou‘
>>> out_tab = ‘12345‘
>>> import string
>>> transtab = string.maketrans(in_tab,out_tab)
>>> str = ‘this is a translate example...wow!‘
>>> str1 = ‘this is a translate example...wow!‘
>>> print str1.translate(transtab,‘..‘)
th3s 3s 1 tr1nsl1t2 2x1mpl2w4w!

六、列表（list）

列表类：

dir(list)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

列表的一些方法示例：

append：向列表中添加项

insert：在列表的指定位置加入值

extend：列表的扩展；那么列表可以自己扩展自己么？？？当然是可以的啦！

>>> 
>>> a = [1,2,3,4]
>>> a.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [6,7]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.insert(2,0)
>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]

index：返回列表中第一个匹配项的下标

__contain__:查看列表中是否包含某一项

count：查看列表中某一项出现的次数

>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.index(0)
2
>>> a.__contains__(7)
True
>>> a.__contains__(8)
False
>>> a.count(5)
1

pop:删除并返回指定下标的值，默认为列表的最后一个值

remove：删除列表中与指定值匹配的第一个值

__delitem__:删除指定下标的值

__delslice__:删除指定下标区域内的所有值，下标向下包含

>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.pop()
7
>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6]
>>> a.pop(2)
0
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.remove(2)
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6]
>>> a.__delitem__(0)
>>> a
[3, 4, 5, 6]
>>> a.__delslice__(0,2)
>>> a
[5, 6]

reverse：列表反转，这个反转并没有什么编码顺序，就是单纯的把原来的列表从头到尾调转过来而已。。。
sort：排序，数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序。

>>> a = [5,4,6,8,2,6,9]
>>> a.sort()
>>> a
[2, 4, 5, 6, 6, 8, 9]
>>> a.reverse()
>>> a
[9, 8, 6, 6, 5, 4, 2]

七、元组（tuple）

元组类：

dir(tuple)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘count‘, ‘index‘]

八、字典（dict）

字典类：

dir(dict)
[‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘items‘, ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘]

字典的一些方法示例：

字典取值：

>>> dic = {‘allen‘:1234,‘yyh‘:123}
>>> dic
{‘allen‘: 1234, ‘yyh‘: 123}
>>> dic[‘allen‘]
1234

get：get方法得到value，不存在返回None

>>> dic.get(‘kk‘)
>>> print dic.get(‘kk’)  
None
>>> print dic.get(‘kk‘,‘OK’)  #写上OK，则返回OK
OK
>>> print dic.get(‘kk‘,‘TT‘)
TT

clear：清空字典

dic = {"aaa":123,"bbb":321}
dic.clear()
None

pop：根据指定的key删除一组数据

popitem：随机的删除一组数据

dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333}
dic.popitem()
(‘aaa‘, 123)
dic
{‘bbb‘: 321, ‘ccc‘: 333}
 
dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333}
dic.pop("aaa")
123
dic
{‘bbb‘: 321, ‘ccc‘: 333}

setdefault：dic.setdefault[key1],key1存在，则返回value1，不存在，则自动创建value = ‘None‘

dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333} 
dic.setdefault("aaa")
123
dic.setdefault("ddd")
None
dic
{‘aaa‘: 123, ‘bbb‘: 321, ‘ddd‘: None, ‘ccc‘: 333}

update:dict1.update(dict2),判断dict2中的每一个key在dict1中是否存在，存在：就将dict1中的value更新成dict2中的，不存在：将key和value都复制过去

dic1 = {"aaa":None,"bbb":321,"ccc":333}
dic2 = {"aaa":123,"bbb":222,"ccc":555}
dic1.update(dic2)
dic1
{‘ccc‘: 555, ‘aaa‘: 123, ‘bbb‘: 222}

fromkeys：可以通过list创建一个字典

seq = (‘name‘, ‘age‘, ‘sex‘)
dict = dict.fromkeys(seq)
print("New Dictionary : %s" %  str(dict))
New Dictionary : {‘age‘: None, ‘sex‘: None, ‘name‘: None}
 
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print("New Dictionary : %s" %  str(dict))
New Dictionary : {‘age‘: 10, ‘sex‘: 10, ‘name‘: 10}

copy：浅拷贝，只是第一层独立了，第二层及以下还是跟着母字典一样

dic1 = {‘name‘: ‘sky‘, ‘otherInfo‘: {‘hobby‘: [‘read‘, ‘sport‘]}, ‘gender‘: ‘man‘, ‘age‘: 18}
# print(dic1)
dic2 = dic1.copy()
dic1["name"]="bruce"
print(dic1)
{‘age‘: 18, ‘gender‘: ‘man‘, ‘name‘: ‘bruce‘, ‘otherInfo‘: {‘hobby‘: [‘read‘, ‘sport‘]}}
print(dic2)
{‘age‘: 18, ‘gender‘: ‘man‘, ‘name‘: ‘sky‘, ‘otherInfo‘: {‘hobby‘: [‘read‘, ‘sport‘]}}  #dic2这一层没有随着dic1一起更改
 
dic2 = dic1.copy()
dic1["otherInfo"][0]="bruce"
print(dic1)
print(dic2)
{‘name‘: ‘sky‘, ‘otherInfo‘: {‘hobby‘: [‘read‘, ‘sport‘], 0: ‘bruce‘}, ‘gender‘: ‘man‘, ‘age‘: 18}
#这次dic1和dic2的输出一样了，因为copy只是独立复制第一层，再深的就不管了。

以上是关于培训第二周 20170708的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章