Python+Pandas入门2——导出csv

Posted 2023-05-11

参考技术A

1、to_csv()

1、path_or_buf =None： string or file handle, default None
   File path or object, if None is provided the result is returned as a string.
字符串或文件句柄，默认无文件
路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。

2、sep : character, default ‘,’
   Field delimiter for the output file.
  默认字符 ‘ ，’
  输出文件的字段分隔符。

3、na_rep : string, default ‘’
   Missing data representation
  字符串，默认为 ‘’
  浮点数格式字符串

4、float_format : string, default None
   Format string for floating point numbers
  字符串，默认为 None
  浮点数格式字符串

5、columns : sequence, optional Columns to write
   顺序，可选列写入

6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names
   字符串或布尔列表，默认为true
   写出列名。如果给定字符串列表，则假定为列名的别名。

7、index : boolean, default True
   Write row names (index)
  布尔值，默认为Ture
  写入行名称（索引）

8、index_label : string or sequence, or False, default None
  *Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R
  字符串或序列，或False,默认为None
  如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用  index_label=False 更容易导入索引.

9、encoding : string, optional
   编码：字符串，可选
  表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python 2上默认为“ASCII”和Python 3上默认为“UTF-8”。

10、compression : string, optional
   字符串，可选项
  表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。

11、line_terminator : string, default ‘\\n’
   字符串，默认为 ‘\\n’
  在输出文件中使用的换行字符或字符序列

12、quoting : optional constant from csv module
  *CSV模块的可选常量
  输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待

13、quotechar : string (length 1), default ‘”’
  *字符串（长度1），默认"
  当quoting=1可以指定引号字符为双引号"或单引号\'

14、doublequote : boolean, default True
   布尔，默认为Ture
  控制一个字段内的quotechar

15、escapechar : string (length 1), default None
   字符串（长度为1），默认为None
  在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符

16、chunksize : int or None
   int或None
  一次写入行

17、tupleize_cols : boolean, default False
   布尔值 ，默认为False
从版本0.21.0中删除：此参数将被删除，并且总是将多索引的每行写入CSV文件中的单独行
  （如果值为false）将多索引列作为元组列表（如果TRUE）或以新的、扩展的格式写入，其中每个多索引列是CSV中的一行。

18、date_format : string, default None
   字符串，默认为None
  字符串对象转换为日期时间对象

19、decimal : string, default ‘.’
   字符串，默认’。’
  字符识别为小数点分隔符。例如。欧洲数据使用 ​​’，’

20、mode : str
   模式：值为‘str’，字符串
  Python写模式，默认“w”

python 将Pandas Dataframe导出到csv（无索引）

import pandas as pd
mydata.to_csv('/Users/Marco_Xu/Desktop/df.csv',index=False)