程序的原子性指:整个程序中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。
原子性操作:原子性在一个操作是不可中断的,要么全部执行成功要么全部执行失败,有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程所干扰。
扩展资料:
redis的原子性:
Redis所有单个命令的执行都是原子性的,这与它的单线程机制有关;
Redis命令的原子性使得我们不用考虑并发问题,可以方便的利用原子性自增操作 实现简单计数器功能;
redis 实现事务的原理:
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存
收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令都不会被执行
在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中
参考资料:百度百科——acid
参考技术C
程序的原子性指:整个程序中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。
原子性在一个操作是不可中断的,要么全部执行成功要么全部执行失败,有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程所干扰。
如果要保证原子性,必须符合以下两条规则:
1、运算结果并不依赖于变量的当前值,或者能够确保只有一个线程修改变量的值。
2、变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束。
扩展资料:
数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
一个支持事务(Transaction)的数据库,必须要具有这四种特性,否则在事务过程(Transaction processing)当中无法保证数据的正确性,交易过程极可能达不到交易方的要求。
其中事务有三种模型:
1.隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务,事务的开始是隐式的,事务的结束有明确的
标记。
2.显式事务是指有显式的开始和结束标记的事务,每个事务都有显式的开始和结束标记。
3.自动事务是系统自动默认的,开始和结束不用标记。
如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括:丢失数据修改、读”脏”数据(脏读)、不可重复读、产生幽灵数据。
(1)丢失数据修改
当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。如上例。
(2)读“脏”数据(脏读)
读“脏”数据是指事务T1修改某一数据,并将其写回磁盘,事务T2读取同一数据后,T1由于某种原因被除撤消,而此时T1把已修改过的数据又恢复原值,T2读到的数据与数据库的数据不一致,则T2读到的数据就为“脏”数据,即不正确的数据。
( 3)不可重复读
指事务T1读取数据后,事务T2执行更新操作,使T1无法读取前一次结果。不可重复读包括三种情况:
事务T1读取某一数据后,T2对其做了修改,当T1再次读该数据后,得到与前一不同的值。
(4)产生幽灵数据
按一定条件从数据库中读取了某些记录后,T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录消失
T1按一定条件从数据库中删除某些数据记录后,T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录。
参考资料:百度百科-acid
举个例子:
A想要从自己的帐户中转1000块钱到B的帐户里。那个从A开始转帐,到转帐结束的这一个过程,称之为一个事务。在这个事务里,要做如下操作:
- 1. 从A的帐户中减去1000块钱。如果A的帐户原来有3000块钱,现在就变成2000块钱了。
- 2. 在B的帐户里加1000块钱。如果B的帐户如果原来有2000块钱,现在则变成3000块钱了。
如果在A的帐户已经减去了1000块钱的时候,忽然发生了意外,比如停电什么的,导致转帐事务意外终止了,而此时B的帐户里还没有增加1000块钱。那么,我们称这个操作失败了,要进行回滚。回滚就是回到事务开始之前的状态,也就是回到A的帐户还没减1000块的状态,B的帐户的原来的状态。此时A的帐户仍然有3000块,B的帐户仍然有2000块。
我们把这种要么一起成功(A帐户成功减少1000,同时B帐户成功增加1000),要么一起失败(A帐户回到原来状态,B帐户也回到原来状态)的操作叫原子性操作。
如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行。这种特性就叫原子性。