20170515
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了20170515相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘要:
re模块包括操作正则表达式的函数,一些工作中都需要用到,现在说明下使用方法。
使用说明:
一,re模块下的函数:
函数 描述
compile(pattern) 创建模式对象
search(pattern,string) 在字符串中寻找模式
match(pattern,string) 在字符串开始处匹配模式
split(pattern,string) 根据模式分割字符串
findall(pattern,string) 列表形式返回匹配项
sub(pat,repl,string) pat匹配想用repl替换
escape(string) 特殊字符转义
1,compile:
复制代码
>>> import re
>>> pat=re.compile(\'A\')
>>> m=pat.search(\'CBA\')
>>> print m
<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了,返回MatchObject(True)
>>> m=pat.search(\'CBD\')
>>> print m
None #没有匹配到,返回None(False)
#上面的等价于
>>> re.search(\'A\',\'CBA\')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd170>
#推荐都用第一种方法
复制代码
说明:将正则表达式转换为模式对象,实现更有效率的匹配,因为其他的函数会在内部进行转换。
2,search:
>>> m = re.search(\'asd\',\'ASDasd\')
>>> print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了,返回MatchObject(True)
>>> m = re.search(\'asd\',\'ASDASD\')
>>> print m
None #没有匹配到,返回None(False)
说明:在给定的字符串中寻找第一个匹配给正则表达式的子字符串,有多个也只返回第一个出现的。
3,match:
复制代码
>>> m = re.match(\'a\',\'Aasd\')
>>> print m
None #没有匹配到,返回None(False
>>> m = re.match(\'a\',\'aASD\')
>>> print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了,返回MatchObject(True)
可以用第一个方法:compile
>>> pat=re.compile(\'a\')
>>> printpat.match(\'Aasd\')
None
>>> printpat.match(\'aASD\')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>
复制代码
说明:在给定的字符串的开头匹配正则表达式。
上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断:
复制代码
>>> if pat.search(\'asd\'):
... print \'OK\'
...
OK #找到返回
>>> if re.search(\'a\',\'ASD\'):
... print "OK"
... #没有找到
复制代码
4,split:
复制代码
>>> re.split(\',\',\'a,s,d,asd\')
[\'a\', \'s\', \'d\', \'asd\'] #返回列表
>>> pat = re.compile(\',\')
>>> pat.split(\'a,s,d,asd\')
[\'a\', \'s\', \'d\', \'asd\'] #返回列表
>>> re.split(\'[, ]+\',\'a , s ,d ,,,,,asd\') #正则匹配:[, ]+,后面说明
[\'a\', \'s\', \'d\', \'asd\']
>>> re.split(\'[, ]+\',\'a , s ,d ,,,,,asd\',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
[\'a\', \'s\', \'d ,,,,,asd\']
>>> pat = re.compile(\'[, ]+\') #正则匹配:[, ]+,后面说明
>>> pat.split(\'a , s ,d ,,,,,asd\',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
[\'a\', \'s\', \'d ,,,,,asd\']
复制代码
说明:根据模式的匹配项来分割字符串,类似字符串的split 的方法,但是字符串的split只能用固定长度的分割符,而re.split允许用任意长度和个数的分割符。
5,findall:
复制代码
>>> re.findall(\'a\',\'ASDaDFGAa\')
[\'a\', \'a\'] #列表形式返回匹配到的字符串
>>> pat = re.compile(\'a\')
>>> pat.findall(\'ASDaDFGAa\')
[\'a\', \'a\'] #列表形式返回匹配到的字符串
>>> pat = re.compile(\'[A-Z]+\') #正则匹配:\'[A-Z]+\' 后面有说明
>>> pat.findall(\'ASDcDFGAa\')
[\'ASD\', \'DFGA\'] #找到匹配到的字符串
>>> pat = re.compile(\'[A-Z]\')
>>> pat.findall(\'ASDcDFGAa\') #正则匹配:\'[A-Z]+\' 后面有说明
[\'A\', \'S\', \'D\', \'D\', \'F\', \'G\', \'A\'] #找到匹配到的字符串
>>> pat = re.compile(\'[A-Za-z]\') #正则匹配:\'[A-Za-z]+\' 匹配所有单词,后面有说明
>>> pat.findall(\'ASDcDFGAa\')
[\'A\', \'S\', \'D\', \'c\', \'D\', \'F\', \'G\', \'A\', \'a\']
复制代码
说明:列表形式返回给定模式的匹配项。返回所有匹配的字符串。
6,sub:
复制代码
>>> re.sub(\'a\',\'A\',\'abcasd\') #找到a用A替换,后面见和group的配合使用
\'AbcAsd\'
>>> pat = re.compile(\'a\')
>>> pat.sub(\'A\',\'abcasd\')
\'AbcAsd\'
#通过组进行更新替换:
>>> pat=re.compile(r\'www\\.(.*)\\..{3}\') #正则表达式
>>> pat.match(\'www.dxy.com\').group(1)
\'dxy\'
>>> pat.sub(r\'\\1\',\'hello,www.dxy.com\') #通过正则匹配找到符合规则的”www.dxy.com“ ,取得组1字符串 去替换 整个匹配得到字符串。dxy -> www.dxy.com
\'hello,dxy\'
>>> pat=re.compile(r\'(\\w+) (\\w+)\') #正则表达式
>>> s=\'hello world ! hello hz !\'
>>> pat.findall(\'hello world ! hello hz !\')
[(\'hello\', \'world\'), (\'hello\', \'hz\')]
>>> pat.sub(r\'\\2 \\1\',s) #通过正则得到组1(hello),组2(world),再通过sub去替换。即组1替换组2,组2替换组1,调换位置。
\'world hello!hz hello!\'
复制代码
说明:使用给定的内容替换掉找到的字符串。a->A
>>> dir(m)
[\'__class__\', \'__copy__\', \'__deepcopy__\', \'__delattr__\', \'__doc__\', \'__format__\', \'__getattribute__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'end\', \'endpos\', \'expand\', \'group\', \'groupdict\', \'groups\', \'lastgroup\', \'lastindex\', \'pos\', \'re\', \'regs\', \'span\', \'start\', \'string\']
7,escape:
>>> re.escape(\'www.dxy.cn\')
\'www\\\\.dxy\\\\.cn\' #转义
说明:对字符串里面的特殊字符串进行转义。
上面的函数中,只有match、search有group方法,其他的函数没有。
二,函数的方法:
>>> dir(m)
[
\'__class__\', \'__copy__\', \'__deepcopy__\', \'__delattr__\', \'__doc__\', \'__format__\', \'__getattribute__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__new__\',
\'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\',
\'end\', \'endpos\', \'expand\', \'group\', \'groupdict\', \'groups\', \'lastgroup\', \'lastindex\', \'pos\', \'re\', \'regs\', \'span\', \'start\', \'string\'
]
这里介绍几个:
方法 描述
group 获取子模式(组)的匹配项
start 给定组匹配项的开始位置
end 给定组匹配项的结束位置
span 给定组匹配项的开始结束位置
复制代码
>>> pat = re.compile(r\'www\\.(.*)\\.(.*)\') #用()表示一个组,2个组
>>> m = pat.match(\'www.dxy.com\')
>>> m.group() #默认为0,表示匹配整个字符串
\'www.dxy.com\'
>>> m.group(1) #返回给定组1匹配的子字符串
\'dxy\'
>>> m.group(2)
\'com\'
>>> m.start(2) #组2开始的索引
8
>>> m.end(2) #组2结束的索引
11
>>> m.span(2) #组2开始、结束的索引
(8, 11)
>>> m1 = pat.search(\'www.dxy.com\')
>>> m1.group()
\'www.dxy.com\'
>>> m1.group(1)
\'dxy\'
>>> m1.group(2)
\'com\'
>>> m1.start(2)
8
复制代码
三,正则表达式:
1,元字符:
字符 描述
. 除换行符外的任意字符
\\ 转义字符
[...] 字符集合
\\d 数字:[0-9]
\\D 非数字[^0-9]
\\s 空白字符[\\t\\r\\n\\f、空格]
\\S 非空白字符[^\\s]
\\w 单词字符[A-Za-z0-9]
\\W 非单词字符[^\\w]
使用:
复制代码
# "." :通配符
>>> pat=re.compile(\'.\')
>>> pat.match(\'abc\')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>
>>> pat.match(\'abc\').group()
\'a\' #匹配到了首个字符
>>> pat.search(\'abc\').group()
\'a\'
>>> pat.match(\'\\n\').group() #换行符匹配出错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: \'NoneType\' object has no attribute \'group\'
# "\\" : 转义符
>>> pat=re.compile(\'\\.\')
>>> pat.search(\'abc.efg\').group() #匹配到.
\'.\'
>>> pat.findall(\'abc.efg\') #不用group,返回列表
[\'.\']
# "[...]" : 集合,匹配里面的任意一个元素
>>> pat=re.compile(\'[abc]\')
>>> pat.match(\'axbycz\').group()
\'a\'
>>> pat.search(\'axbycz\').group()
\'a\'
>>> pat.findall(\'axbycz\')
[\'a\', \'b\', \'c\']
# "\\d" : 数字
>>> pat=re.compile(\'\\d\')
>>> pat.search(\'ax1by2cz3\').group() #匹配到第一个数字:1,返回
\'1\'
>>> pat.match(\'ax1by2cz3\').group() #匹配不到(首个不是)返回None,报错,match匹配字符串头
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: \'NoneType\' object has no attribute \'group\'
>>> pat.findall(\'ax1by2cz3\') #匹配所有的数字,列表返回
[\'1\', \'2\', \'3\']
# "\\D" : 非数字
>>> pat=re.compile(\'\\D\')
>>> pat.match(\'ax1by2cz3\').group()
\'a\'
>>> pat.search(\'ax1by2cz3\').group()
\'a\'
>>> pat.findall(\'ax1by2cz3\')
[\'a\', \'x\', \'b\', \'y\', \'c\', \'z\']
# "\\s" :空白字符 : \\t、\\r、\\n、空格
>>> pat=re.compile(\'\\s\')
>>> pat.findall(\'\\rax1 \\nby2 \\tcz3\')
[\'\\r\', \' \', \'\\n\', \' \', \'\\t\']
>>> pat.search(\'\\rax1 \\nby2 \\tcz3\').group()
\'\\r\'
>>> pat.match(\'\\rax1 \\nby2 \\tcz3\').group()
\'\\r\'
# "\\S" :非空白字符
>>> pat=re.compile(\'\\S\')
>>> pat.search(\'\\rax1 \\nby2 \\tcz3\').group()
\'a\'
>>> pat.findall(\'\\rax1 \\nby2 \\tcz3\')
[\'a\', \'x\', \'1\', \'b\', \'y\', \'2\', \'c\', \'z\', \'3\']
# "\\w" :单词字符,数字和字母:[A-Za-z0-9]
>>> pat=re.compile(\'\\w\')
>>> pat.search(\'1a2b3c\').group()
\'1\'
>>> pat.findall(\'1a2b3c\')
[\'1\', \'a\', \'2\', \'b\', \'3\', \'c\']
>>> pat.match(\'1a2b3c\').group()
\'1\'
# "\\W":非单词字符,除数字和字母外
>>> pat=re.compile(\'\\W\')
>>> pat.findall(\'1a2我b3c\')
[\'\\xe6\', \'\\x88\', \'\\x91\']
>>> pat.search(\'1a2我b3c\').group()
\'\\xe6\'
复制代码
2,数量词:会出现贪婪模式
数量词 描述
* 匹配前一个字符0次或则多次
+ 匹配前一个字符1次或则多次
? 匹配前一个字符0次或则1次
{m} 匹配前一个字符m次
{m,n} 匹配前一个字符m次到n次
数量词? 非贪婪模式
使用:
复制代码
# "*" :0次或则多次
>>> pat = re.compile(\'[abc]*\')
>>> pat.match(\'abcabcdefabc\').group()
\'abcabc\' #2次
>>> pat.search(\'abcabcdefabc\').group()
\'abcabc\' #2次
>>> pat.findall(\'abcabcdefabc\')
[\'abcabc\', \'\', \'\', \'\', \'abc\', \'\'] #2次和1次,因为有0次,所以匹配了\'\'
# "+" :1次或则多次
>>> pat = re.compile(\'[abc]+\')
>>> pat.match(\'abcdefabcabc\').group()
\'abc\'
>>> pat.search(\'abcdefabcabc\').group()
\'abc\'
>>> pat.findall(\'abcdefabcabc\')
[\'abc\', \'abcabc\']
# "?" :0次或则1次,match,search 不会出现none,会出现\'\'
>>> pat = re.compile(\'[abc]?\')
>>> pat.match(\'defabc\').group() #0次
\'\'
>>> pat.match(\'abcdefabc\').group()
\'a\'
>>> pat.search(\'defabc\').group() #0次
\'\'
>>> pat.findall(\'defabc\') #0次和1次
[\'\', \'\', \'\', \'a\', \'b\', \'c\', \'\']
# "{m}" :匹配字符串出现m次
>>> pat = re.compile(\'[op]{2}\') #o或则p出现2次
>>> pat.search(\'abcooapp\').group() #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
\'oo\'
>>> pat.findall(\'abcooapp\') #匹配出现的所有字符串,列表形式返回
[\'oo\', \'pp\']
# "{m,n}" :匹配字符串出现m到n次
>>> pat = re.compile(\'[op]{2,4}\') #o或则p出现2到4次
>>> pat.match(\'pppabcooapp\').group() #匹配开头
\'ppp\'
>>> pat.search(\'pppabcooapp\').group() #匹配第一次出现
\'ppp\'
>>> pat.findall(\'pppabcooapp\') #匹配所有
[\'ppp\', \'oo\', \'pp\']
# "数量词?" :非贪婪模式:只匹配最少的(尽可能少);默认贪婪模式:匹配最多的(尽可能多)
>>> pat = re.compile(\'[abc]+\') #贪婪模式
>>> pat.match(\'abcdefabcabc\').group() #匹配尽可能多的:abc
\'abc\'
>>> pat.match(\'bbabcdefabcabc\').group()
\'bbabc\'
>>> pat.search(\'dbbabcdefabcabc\').group()
\'bbabc\'
>>> pat.findall(\'abcdefabcabc\')
[\'abc\', \'abcabc\']
>>> pat = re.compile(\'[abc]+?\') #非贪婪模式:+?
>>> pat.match(\'abcdefabcabc\').group() #匹配尽可能少的:a、b、c
\'a\'
>>> pat.search(\'dbbabcdefabcabc\').group()
\'b\'
>>> pat.findall(\'abcdefabcabc\')
[\'a\', \'b\', \'c\', \'a\', \'b\', \'c\', \'a\', \'b\', \'c\']
复制代码
3,边界
边界词 描述
^ 匹配字符串开头和行首
$ 匹配字符串结尾和行尾
\\A 匹配字符串开头
\\Z 匹配字符串结尾
\\b 匹配\\w 和 \\W 之间
使用:
复制代码
# "^" :匹配字符串开头或则行头
>>> pat = re.compile(\'^[abc]\') #开头是abc
>>> pat.search(\'defabc\').group()
>>> pat.match(\'defabc\').group() #均找不到
>>> pat.findall(\'defabc\')
[]
>>> pat.search(\'adefabc\').group()
\'a\'
>>> pat.match(\'adefabc\').group() #开头是a、b、c中的任意一个
\'a\'
>>> pat.findall(\'adefabc\')
[\'a\']
>>> pat = re.compile(\'^[abc]+\') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
>>> pat.findall(\'cbadefab\')
[\'cba\']
>>> pat = re.compile(r\'^[abc]+?\') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,非贪婪:匹配一个
>>> pat.findall(\'cbadefab\')
[\'c\']
# "$" :匹配字符串结尾或则行尾
>>> pat = re.compile(\'[abc]$\')
>>> pat.match(\'adefAbc\').group() #match匹配的是字符串开头,所以查找$的时,总是返回None
>>> pat.search(\'adefAbc\').group() #结尾是a、b、c中的任意一个
\'c\'
>>> pat.findall(\'adefAbc\')
[\'c\']
>>> pat = re.compile(\'[abc]+$\')
>>> pat.search(\'adefAbc\').group() #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
\'bc\'
>>> pat.findall(\'adefAbc\')
[\'bc\']
# "\\A":匹配字符串开头
>>> pat = re.compile(\'\\A[abc]+\')
>>> pat.findall(\'cbadefab\')
[\'cba\']
>>> pat.search(\'cbadefab\').group()
\'cba\'
# "\\Z":匹配字符串结尾
>>> pat = re.compile(\'[abc]+\\Z\')
>>> pat.search(\'cbadefab\').group()
\'ab\'
>>> pat.findall(\'cbadefab\')
[\'ab\']
复制代码
4,分组:这里有个例子:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2012/10/29/2745004.html
分组方法 描述
| 左右表达式任意匹配一个,先匹配左边一旦成功则跳过匹配右边,
如果|没有包含在()中,匹配整个正则表达式
(...) 分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1,分组后面可加数量词
(?P<name>...) 除了分组序号外,指定一个 name的别名
\\<number> 引用编号为<number>的分组匹配到的字符串
(?P=name) 引用别名为<name>的分组匹配到的串
使用:
复制代码
# "(...)" :在模式里面用()来表示分组(匿名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位。
>>> pat=re.compile(r\'(a)\\w(c)\') #\\w:单词字符[A-Za-z0-9]
>>> pat.match(\'abcdef\').group()
\'abc\'
>>> pat=re.compile(\'(a)b(c)\') #分2组,匿名分组
>>> pat.match(\'abcdef\').group() #默认返回匹配的字符串
\'abc\'
>>> pat.match(\'abcdef\').group(1) #取分组1,适用于search
\'a\'
>>> pat.match(\'abcdef\').group(2) #取分组2,适用于search
\'c\'
>>> pat.match(\'abcdef\').groups() #取所有分组,元组形式返回
(\'a\', \'c\')
>>> pat=re.compile(r\'www\\.(.*)\\..{3}\')
>>> pat.match(\'www.dxy.com\').group(1)
\'dxy\'
# "(?P<name>...)" :在模式里面用()来表示分组(命名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位。
>>> pat=re.compile(r\'(?P<K>a)\\w(c)\') #分2组:命名分组+匿名分组
>>> pat.search(\'abcdef\').groups() #取所有分组,元组形式返回
(\'a\', \'c\')
>>> pat.search(\'abcdef\').group(1) #取分组1,适用于match
\'a\'
>>> pat.search(\'abcdef\').group(2) #取分组2,适用于match
\'c\'
>>> pat.search(\'abcdef\').group() #默认返回匹配的字符串
\'abc\'
>>> pat.search(\'abcdef\').groupdict() #命名分组可以返回一个字典【专有】,匿名分组也没有
{\'K\': \'a\'}
# "(?P=name)" :引用命名分组(别名)匹配:
>>> pat=re.compile(r\'(?P<K>a)\\w(c)(?P=K)\') #(?P=K)引用分组1的值,就是a
>>> pat.search(\'abcdef\').group() #匹配不到,因为完整\'a\\wca\',模式的第4位是a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: \'NoneType\' object has no attribute \'group\'
>>> pat.search(\'abcadef\').group() #匹配到,模式的第4位和组1一样,值是c
\'abca\'
>>> pat.search(\'abcadef\').groups()
(\'a\', \'c\')
>>> pat.search(\'abcadef\').group(1)
\'a\'
>>> pat.search(\'abcadef\').group(2)
\'c
# "\\<number>" :引用分组编号匹配:
>>> pat=re.compile(r\'(?P<K>a)\\w(c)(?P=K)\\2\') #\\2引用分组2的值,就是c
>>> pat.findall(\'Aabcadef\') #匹配不到,因为完整\'a\\wcac\',模式的第5位是c
[]
>>> pat.findall(\'Aabcacdef\') #匹配到,模式的第5位和组2一样,值是c
[(\'a\', \'c\')]
>>> pat.search(\'Aabcacdef\').groups()
(\'a\', \'c\')
>>> pat.search(\'Aabcacdef\').group()
\'abcac\'
>>> pat.search(\'Aabcacdef\').group(1)
\'a\'
>>> pat.search(\'Aabcacdef\').group(2)
\'c\'
复制代码
5,特殊构造
方法 描述
(?:...) (...)不分组版本,用于使用 | 或者后接数量词
(?iLmsux) iLmsux的每个字符代表一个匹配模式,只能用在正则表达式的开头,可选多个
(?#...) #号后的内容将作为注释
(?=...) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能成功匹配
(?!...) 之后的字符串不匹配表达式才能成功
(?<=...) 之前的字符串需要匹配表达式才能成功
(?<!...) 之前的字符串需要不匹配表达式才能成功
(?(id/name) yes |no) 如果编号为id/名字为name的组匹配到字符串,则需要匹配yes,否则匹配no,no可以省略
使用:
复制代码
# "(?:...)" :()里面有?:表示该()不是分组
>>> pat=re.compile(r\'a(?:bc)\')
>>> pat.findall(\'abc\')
[\'abc\']
>>> pat.match(\'abc\').groups() #显示不出分组
()
# "(?=...)":匹配...表达式,返回。对后进行匹配,总是对后面进行匹配
>>> pat=re.compile(r\'\\w(?=\\d)\') #匹配表达式\\d,返回数字的前一位,\\w:单词字符[A-Za-z0-9]
>>> pat.findall(\'abc1 def1 xyz1\')
[\'c\', \'f\', \'z\']
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou\') #匹配数字的前一位,列表返回
[\'y\', \'2\', \'0\', \'1\', \'3\', \'0\', \'6\', \'2\']
>>> pat=re.compile(r\'\\w+(?=\\d)\')
>>> pat.findall(\'abc1,def1,xyz1\') #匹配最末数字的前字符串,列表返回
[\'abc\', \'def\', \'xyz\']
>>> pat.findall(\'abc21,def31,xyz41\')
[\'abc2\', \'def3\', \'xyz4\']
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou\')
[\'zhoujy2013062\']
>>> pat=re.compile(r\'[A-Za-z]+(?=\\d)\') #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou123\') #匹配后面带有数字的字符串,列表返回
[\'zhoujy\', \'hangzhou\']
>>> pat.findall(\'abc21,def31,xyz41\')
[\'abc\', \'def\', \'xyz\']
# "(?!...)" 不匹配...表达式,返回。对后进行匹配
>>> pat=re.compile(r\'[A-Za-z]+(?!\\d)\') #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310\') #匹配后面不是数字的字符串,列表返回
[\'zhouj\', \'hangzho\', \'binjian\']
>>> pat.findall(\'abc21,def31,xyz41\')
[\'ab\', \'de\', \'xy\']
# "(?<=...)":匹配...表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
>>> pat=re.compile(r\'(?<=\\d)[A-Za-z]+\') #匹配前面是数字的字母
>>> pat.findall(\'abc21,def31,xyz41\')
[]
>>> pat.findall(\'1abc21,2def31,3xyz41\')
[\'abc\', \'def\', \'xyz\']
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310\')
[\'hangzhou\']
# "(?<!...)":不匹配...表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
>>> pat=re.compile(r\'(?<!\\d)[A-Za-z]+\') #匹配前面不是数字的字母
>>> pat.findall(\'abc21,def31,xyz41\')
[\'abc\', \'def\', \'xyz\']
>>> pat.findall(\'zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310\')
[\'zhoujy\', \'angzhou\', \'binjiang\']
#"(?(id/name) yes |no)": 组是否匹配,匹配返回
>>> pat=re.compile(r\'a(\\d)?bc(?(1)\\d)\') #no省略了,完整的是a\\dbc\\d ==> a2bc3,总共5位,第2位是可有可无的数字,第5为是数字
>>> pat.findall(\'abc9\') #返回组1,但第2位(组1)没有,即返回了\'\'
[\'\']
>>> pat.findall(\'a8bc9\') #完整的模式,返回组1
[\'8\']
>>> pat.match(\'a8bc9\').group()
\'a8bc9\'
>>> pat.match(\'a8bc9\').group(1)
\'8\'
>>> pat.findall(\'a8bc\') #第5位不存在,则没有匹配到
[]
#"(?iLmsux)":这里就介绍下i参数:大小写区分匹配
>>> pat=re.compile(r\'abc\')
>>> pat.findall(\'abc\')
[\'abc\']
>>> pat.findall(\'ABC\')
[]
>>> pat=re.compile(r\'(?i)abc\') #(?i) 不区分大小写
>>> pat.findall(\'ABC\')
[\'ABC\']
>>> pat.findall(\'abc\')
[\'abc\']
>>> pat.findall(\'aBc\')
[\'aBc\']
>>> pat.findall(\'aBC\')
[\'aBC\']
>>> pat=re.compile(r\'abc\',re.I) #re.I 作为参数使用,推荐
>>> pat.findall(\'aBC\')
[\'aBC\']
>>> pat.findall(\'abc\')
[\'abc\']
>>> pat.findall(\'ABC\')
[\'ABC\']
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总结:
正则表达式的功能很强大,上面所写的只是其中的一点知识。更多的一些说明信息请见:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
以上结束!
以上是关于20170515的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode 64. Minimum Path Sum 20170515