TensorFlow——小练习:feed
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow——小练习:feed相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
feed就是喂入数据
使用feed前必须要有占位符作为操作的对象,在运行操作的时候喂入数据。
1 # _*_coding:utf-8_*_ 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 5 input1 = tf.placeholder(tf.float32) # 占位符要指明元素数据类型,在运行操作时,若算子有占位符,需要在运行时,通过feed_dict来指feed的数据 6 input2 = tf.placeholder(tf.float32) 7 8 output = tf.mul(input1, input2) 9 10 with tf.Session() as sess: 11 print(sess.run(output, feed_dict={input1:[7.0], input2:[2.]}))
运行结果:
[ 14.]
以上是关于TensorFlow——小练习:feed的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章