BZOJ2510弱题 期望DP+循环矩阵乘法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BZOJ2510弱题 期望DP+循环矩阵乘法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【BZOJ2510】弱题

Description

M个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为1~N且为整数,标号为i的球有ai个,并保证Σai = M
每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为1/M),若这个球标号为kk < N),则将它重新标号为k + 1;若这个球标号为N,则将其重标号为1。(取出球后并不将其丢弃)
现在你需要求出,经过K次这样的操作后,每个标号的球的期望个数。

Input

第1行包含三个正整数NMK,表示了标号与球的个数以及操作次数。
第2行包含N非负整数ai,表示初始标号为i的球有ai个。

Output

应包含N行,第i行为标号为i的球的期望个数,四舍五入保留3位小数。

Sample Input

2 3 2
3 0

Sample Output

1.667
1.333

HINT

【样例说明】
第1次操作后,由于标号为2球个数为0,所以必然是一个标号为1的球变为标号为2的球。所以有2个标号为1的球,有1个标号为2的球。
第2次操作后,有1/3的概率标号为2的球变为标号为1的球(此时标号为1的球有3个),有2/3的概率标号为1的球变为标号为2的球(此时标号为1的球有1个),所以标号为1的球的期望个数为1/3*3+2/3*1 = 5/3。同理可求出标号为2的球期望个数为4/3。
【数据规模与约定】
对于10%的数据,N ≤ 5, M ≤ 5, K ≤ 10;
对于20%的数据,N ≤ 20, M ≤ 50, K ≤ 20;
对于30%的数据,N ≤ 100, M ≤ 100, K ≤ 100;
对于40%的数据,M ≤ 1000, K ≤ 1000;
对于100%的数据,N ≤ 1000, M ≤ 100,000,000, K ≤ 2,147,483,647。

题解:一开始too naive,以为同样用一个期望DP的黑科技就能过(k=min(k,5000))~

发现正解又是矩阵乘法,但是矩乘不是n^3的吗?本题有特殊性质。

我们的DP方程长这样:f[i][j]=f[i的上一个][j-1]/m+f[i][j-1]*(m-1)/m

所以我们的转移矩阵的每一行都是循环相同的,将转移矩阵自乘若干次后,每一行仍然是循环相同的,所以我们的矩阵实际上只需要维护一行,那么转移一次的代价自然就是O(n^2)的。

那么具体实现呢?其实非常简单,直接c[i+j]+=a[i]*b[j]。

 

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
int n,m,k;
struct M
{
	double v[1010];
	M (){memset(v,0,sizeof(v));}
	double& operator [] (int x)	{return v[x];}
	M operator * (M a)
	{
		M ret;
		for(int i=0;i<n;i++)	for(int j=0;j<n;j++)	ret[(i+j)%n]+=v[i]*a[j];
		return ret;
	}
};
M ans,x;
void pm(int y)
{
	while(y)
	{
		if(y&1)	ans=ans*x;
		x=x*x,y>>=1;
	}
}
int main()
{
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
	int i;
	for(i=0;i<n;i++)	scanf("%lf",&ans[i]);
	x[0]=(double)(m-1)/m,x[1]=(double)1/m;
	pm(k);
	for(i=0;i<n;i++)	printf("%.3lf\n",ans[i]);
	return 0;
}

 

以上是关于BZOJ2510弱题 期望DP+循环矩阵乘法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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