oracle 取平均值

Posted 2023-05-10

如图，oracle如何平均值？

参考技术A 你好，如果格式都如你贴图的一样的话可以用这种最笨的方式全一个个化成数值型，然后相加取值。
select CHECK_NORM,
(to_number(substr(CHECK_INFO, 1, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 6, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 11, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 16, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 21, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 26, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 31, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 36, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 41, 4)) +
to_number(substr(CHECK_INFO, 46, 4))) / 10
from 表名;

如果格式不统一，建议如2楼的，把字符型中的‘/’全部替换成‘+’，然后拼接出来一个sql，执行处理。
望采纳，谢谢。追问

关键是数值还有9.85/3.25/18.75这种。你这种substr就不能用了啊

追答

那就第二种方法，拼接出来加法SQL，你把查询出来的语句想办法方一个表里就行了。

一看就明白了。

 

select 'select CHECK_NORM, '||'sum('|| REPLACE(CHECK_INFO, '/', '+' ）||')'||' from 表名' from 表名;

都是十个数的话 还可以直接就算出平均值。select 'select CHECK_NORM, '||'sum('|| REPLACE(CHECK_INFO, '/', '+' ）||')/10'||' from 表名' from 表名;

如果想一个表里展示出来查询结果，可以把这些语句用union 连接起来批量一起执行。

参考技术B 你试下这样看可以执行不﹐这里没ORACLE服务器测试
SELECT CHECK_NORM,CHECK_INFO,(SUM(REPLACE(CHECK_INFO,'/','+'))/10 AVG,TERMINALID FROM 表名 WHERE TERMINALID=10003653追问

你说的我试过，不行的
ORA-00904: "CHECK_INFO": invalid identifier

追答

可以建一个拆分函数﹐把每个数字拆出来再SUM﹐网上查一下﹐MSSQL的话就可以帮你﹐ORACLE就没办法了

参考技术C 你看到下面，我相信你会有另外一种解决的idea 。
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.7.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> SELECT AVG(column_value) FROM TABLE(ku$_vcnt(12,13,14,15,16,17));
AVG(COLUMN_VALUE)
-----------------
             14.5
SQL>
我自己剪短的写了个：
CREATE OR REPLACE FUNCTION getAvg(COLUMN_VALUE VARCHAR2)
RETURN NUMBER
IS
  v_str VARCHAR2(1000);
  v_col_name VARCHAR2(100);
  avg_val  NUMBER;
BEGIN
    v_col_name:=COLUMN_VALUE;
    v_str:='SELECT AVG(COLUMN_VALUE) FROM table(ku$_vcnt('||REPLACE(v_col_name,'/',',')||'))';
    EXECUTE IMMEDIATE v_str INTO avg_val;
    RETURN avg_val;
END;
SQL> 
SQL> SELECT getAvg('12/13/14/15/16') FROM dual;
GETAVG('12/13/14/15/16')
------------------------
                      14
SQL>

 当然你也可以将分割符作为参数传入。

参考技术D 请输入：我要取平均值追问

请滚回碗里去

第5个回答  推荐于2017-09-30 可以使用split函数：
1，建立split函数
create or replace function split(p_value varchar2,
p_split varchar2)
return strsplit_type
pipelined is
v_idx integer;
v_str varchar2(500);
v_strs_last varchar2(4000) := p_value;
begin
loop
v_idx := instr(v_strs_last, p_split);
exit when v_idx = 0;
v_str := substr(v_strs_last, 1, v_idx - 1);
v_strs_last := substr(v_strs_last, v_idx + 1);
pipe row(v_str);
end loop;
pipe row(v_strs_last);
return;
end split;
2，应用
select avg(to_number(column_value))) as avgvalue from table (split(check_info的列值, ' / ' ))追问

你好，我在用你的语句建立函数的时候，有个报错， ORA-24344: success with compilation error ，在帮忙看看是不是语句哪边有问题？

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如何根据 R 中的条件对多列取平均值？

【中文标题】如何根据 R 中的条件对多列取平均值？

【英文标题】：How do I take an average over multiple columns based on conditions in R?

【发布时间】：2021-07-29 03:04:03

【问题描述】：

tconst            averageRating language startYear
1 tt0000001           5.7       en      1894
2 tt0000002           6.0       de      1892
3 tt0000003           6.5       ja      1892
4 tt0000004           6.1       es      1892
5 tt0000007           5.4       de      1894
6 tt0000008           5.4       ja      1894

如何找到每种语言每年的平均评分？那么每年所有ja的平均值？我想以包含两列的每种语言的数据框结束，一列包含所有年份，另一列包含当年的平均 averageRating（示例如下）

Year Rating
1990   6.0
1991   5.7
1992   6.2
1993   5.5
1994   6.5
1995   6.7

我能想到的唯一方法是使用三个 for 循环，但这似乎低效无望，一定有更好的方法吗？

谢谢

【参考方案1】：

startYear 和 language 的第一组。然后通过mean(averageRating) 汇总，然后pivot_wider() 合并所有语言的输出：

require(tidyr)
require(dplyr)
df <- df %>% group_by(startYear,language) %>% 
             dplyr::summarise(Rating=mean(averageRating)) %>%
             tidyr::pivot_wider(names_from = language, values_from = Rating)
> df 
  startYear    de    es    ja    en
      <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1      1892   6     6.1   6.5  NA  
2      1894   5.4  NA     5.4   5.7

---

更整洁（感谢@LMc）：

df %>% tidyr::pivot_wider(id_cols = startYear, names_from = language, values_from = averageRating, values_fn = function(x) mean(x, na.rm = T))
  startYear    de    es    ja    en
      <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1      1892   6     6.1   6.5  NA  
2      1894   5.4  NA     5.4   5.7

---

数据：

df <- data.frame(tconst = c("tt0000001","tt0000002","tt0000003","tt0000004","tt0000007","tt0000008"), averageRating=c(5.7,6.0,6.5,6.1,5.4,5.4),language=c("en","de","ja","es","de","ja"), startYear = c(1894,1892,1892,1892,1894,1894))

【讨论】：

您可以将其简化为：df %>% tidyr::pivot_wider(id_cols = startYear, names_from = language, values_from = averageRating, values_fn = function(x) mean(x, na.rm = T))