模块下篇————包和模块

Posted 2020-09-26

logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块 logging模块的几种等级

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

level = logging.DEBUG设置日志级别 import logging

logging.basicConfig(filename=‘log.log‘,
                format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
                detefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
                level = logging.DEBUG)

logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

logger对象配置

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)

format 设置输出格式

 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息

datefmt 设置日期格式，同 time.strftime()

  %Y 年 %m 月  %D日  %H时  %M分  %S 秒

filename 设置文件路径

filemode 设置文件打开模式

注：没有filename和filemode直接输出

序列化模块

json用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换 (数据交互)，可以进行多种语言的数据交互

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 无s的区别，应用于文件的操作

import json
# json的用法
dic = {"name":"alex"}
data = json.dumps(dic)
print(data)
print(type(data))
with open("hello","w") as f:
    f.write(data)


with open("hello","r") as new_f:
    i = new_f.read()
    a = json.loads(i)
    print(type(i))
    print(type(a))

{"name": "alex"}
<class ‘str‘>
<class ‘str‘>
<class ‘dict‘>

json里面都会变为双引号的字符串，json不认单引号。

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是只能作用python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

import pickle                # 和json的方法的相同,序列化对象
dic = {"name":"alex"}
# data = pickle.dumps(dic)   # 转化为字节类型
# print(data)                # ---><class ‘bytes‘>

f = open("hello","wb")
f.write(pickle.dumps(dic))   #
f.close()

f = open("hello","rb")      # 反序列化
data = pickle.loads(f.read())# 相当于data = pickle.load(f)
print(data)
f.close()

 

 

 

包和模块

模块搜索

python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件
程序的主目录
pythonpath目录(如果设置了此变量)
标准链接库目录
任何.pth文件的内容(如何存在.pth文件)
这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径，而python会选择在搜索路径中的第一个符合导入文件名的文件

python包

包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为包名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境
基于包，python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径
import dir1.dir2.mod1

python包

要使用如图所示的package1，则pypkgmod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1
包导入语句的路径内的每个目录内都必须有init.py文件
init.py可包含python代码，但通常为空，仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from *行为的角色 

模块的顶层执行及被导入

一个模块文件可以同时支持顶层执行(作为顶层文件)或被导入(作为模块文件) 
每个模块都有个名为name的内置属性，python会自动设置该属性 
如果文件是以顶层程序文件执行，在启动时，name的值为“main” 如果是被导入，则name的值为模块名
可以在模块文件中检测自己的name属性，以之实现在执行时运行指定的代码
常用于2模块的自我测试

#!/usr/bin/python
def testFunc():
    print(‘hello threr...‘)
if __name__ == "__main__":
testFunc()

发布python模块或程序
python模块、扩展和应用程序可以按一下几种形式进行打包和发布 压缩文件(使用distutils)
Windows的zip文件和类Unix平台的.tar.gz文件
自动解包或自动安装可执行文件
Windows中的.exe文件
自包含的，不要求安装的预备运行可执行程序
Windows的.exe文件、Unix上带有一个小的脚本前缀的ZIP压缩文件、Mac上的.app文件等
平台相关的安装程序
Windows上的.msi文件、Linux上常见的.rpm、src.rpc和.deb文件等 Python eggs
较流行的第三方扩展

使用disutils发布模块
distutils模块能够帮助完成模块或程序发布
"发布"是指一个文件集合，这些文件联合在一起可使用distutils构建、打包和发布模块
创建好的发布可以用于安装，也可上传到PyPI与他人共享
创建发布
将各代码文件组织到模块容器中
准备一个README或README.txt文件 
而后在容器中创建setup.py文件

from distutils.core import setup
setup(
name        = ‘testmod‘,
version     = ‘0.0.1‘,
author      = ‘NuanYang‘,
author_email    = ‘[email protected]‘,
py_modules  = [‘testmod‘],
url         = ‘http://www.python.org‘,
description = ‘A simple module.‘,
)

setup.py的常用参数
将各代码文件组织到模块容器中，而后在容器中创建setup.py文件

参数              描述
name            包的名称(必需)
Version         版本号(必需)
author          作者名称
author_email        作者的电子邮件地址
maintainer      维护者的名称
maintainer_email    维护者的电子邮件地址
url             包的主页
description     包的简短描述
long_description    包的详细描述
download_url        包的下载位置
Classifiers     字符串分类器列表

setup.py中setup()中可用参数：

platforms           平台列表
license         许可证
py_modules      各模块名称组成的列表，此写模块可能位于包的根目录下，也可能位于某子包目录中(subpkg1.modname):  
packages            各子包名称的列表  

大体分为两类：元数据信息和包中的内容列表

完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist”命令
python.exe setup.py sdist

python setup.py sdist 
可以为sdist指定格式：

zip: zip file
gztar: tar.gz file
bztar: tar.bz2 file
ztar: tar.Z file
tar: tar file

python setup.py bdist #二进制版本 要以为bdist指定的格式：

gztar： tar.gz file
ztar: tar.Z file
tar: tar file
zip: zip file
rpm: RPM Package
pkgtool: Solarls pkgtool
wininst: Windows上自解压的zip格式的包
msi: Microsoft Installer
bdist_d