模块下篇————包和模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模块下篇————包和模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
logging模块
用于便捷记录日志且线程安全的模块 logging模块的几种等级
默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
level = logging.DEBUG设置日志级别 import logging
logging.basicConfig(filename=‘log.log‘,
format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
detefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
level = logging.DEBUG)
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)
logger对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)
format 设置输出格式
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt 设置日期格式,同 time.strftime()
%Y 年 %m 月 %D日 %H时 %M分 %S 秒
filename 设置文件路径
filemode 设置文件打开模式
注:没有filename和filemode直接输出
序列化模块
json用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换 (数据交互),可以进行多种语言的数据交互
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load 无s的区别,应用于文件的操作
import json
# json的用法
dic = {"name":"alex"}
data = json.dumps(dic)
print(data)
print(type(data))
with open("hello","w") as f:
f.write(data)
with open("hello","r") as new_f:
i = new_f.read()
a = json.loads(i)
print(type(i))
print(type(a))
{"name": "alex"}
<class ‘str‘>
<class ‘str‘>
<class ‘dict‘>
json里面都会变为双引号的字符串,json不认单引号。
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是只能作用python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。
import pickle # 和json的方法的相同,序列化对象
dic = {"name":"alex"}
# data = pickle.dumps(dic) # 转化为字节类型
# print(data) # ---><class ‘bytes‘>
f = open("hello","wb")
f.write(pickle.dumps(dic)) #
f.close()
f = open("hello","rb") # 反序列化
data = pickle.loads(f.read())# 相当于data = pickle.load(f)
print(data)
f.close()
包和模块
模块搜索
python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件
程序的主目录
pythonpath目录(如果设置了此变量)
标准链接库目录
任何.pth文件的内容(如何存在.pth文件)
这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择在搜索路径中的第一个符合导入文件名的文件
python包
包用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为包,目录名即为包名 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境
基于包,python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径
import dir1.dir2.mod1
python包
要使用如图所示的package1,则pypkgmod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1
包导入语句的路径内的每个目录内都必须有init.py文件
init.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from *行为的角色
模块的顶层执行及被导入
一个模块文件可以同时支持顶层执行(作为顶层文件)或被导入(作为模块文件)
每个模块都有个名为name的内置属性,python会自动设置该属性
如果文件是以顶层程序文件执行,在启动时,name的值为“main” 如果是被导入,则name的值为模块名
可以在模块文件中检测自己的name属性,以之实现在执行时运行指定的代码
常用于2模块的自我测试
#!/usr/bin/python
def testFunc():
print(‘hello threr...‘)
if __name__ == "__main__":
testFunc()
发布python模块或程序
python模块、扩展和应用程序可以按一下几种形式进行打包和发布 压缩文件(使用distutils)
Windows的zip文件和类Unix平台的.tar.gz文件
自动解包或自动安装可执行文件
Windows中的.exe文件
自包含的,不要求安装的预备运行可执行程序
Windows的.exe文件、Unix上带有一个小的脚本前缀的ZIP压缩文件、Mac上的.app文件等
平台相关的安装程序
Windows上的.msi文件、Linux上常见的.rpm、src.rpc和.deb文件等 Python eggs
较流行的第三方扩展
使用disutils发布模块
distutils模块能够帮助完成模块或程序发布
"发布"是指一个文件集合,这些文件联合在一起可使用distutils构建、打包和发布模块
创建好的发布可以用于安装,也可上传到PyPI与他人共享
创建发布
将各代码文件组织到模块容器中
准备一个README或README.txt文件
而后在容器中创建setup.py文件
from distutils.core import setup setup( name = ‘testmod‘, version = ‘0.0.1‘, author = ‘NuanYang‘, author_email = ‘[email protected]‘, py_modules = [‘testmod‘], url = ‘http://www.python.org‘, description = ‘A simple module.‘, )
setup.py的常用参数
将各代码文件组织到模块容器中,而后在容器中创建setup.py文件
参数 描述 name 包的名称(必需) Version 版本号(必需) author 作者名称 author_email 作者的电子邮件地址 maintainer 维护者的名称 maintainer_email 维护者的电子邮件地址 url 包的主页 description 包的简短描述 long_description 包的详细描述 download_url 包的下载位置 Classifiers 字符串分类器列表 setup.py中setup()中可用参数: platforms 平台列表 license 许可证 py_modules 各模块名称组成的列表,此写模块可能位于包的根目录下,也可能位于某子包目录中(subpkg1.modname): packages 各子包名称的列表 大体分为两类:元数据信息和包中的内容列表 完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist”命令 python.exe setup.py sdist python setup.py sdist 可以为sdist指定格式: zip: zip file gztar: tar.gz file bztar: tar.bz2 file ztar: tar.Z file tar: tar file python setup.py bdist #二进制版本 要以为bdist指定的格式: gztar: tar.gz file ztar: tar.Z file tar: tar file zip: zip file rpm: RPM Package pkgtool: Solarls pkgtool wininst: Windows上自解压的zip格式的包 msi: Microsoft Installer bdist_d
以上是关于模块下篇————包和模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章