再谈AbstractQueuedSynchronizer:基于AbstractQueuedSynchronizer的并发类实现
Posted 五月的仓颉
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了再谈AbstractQueuedSynchronizer:基于AbstractQueuedSynchronizer的并发类实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
公平模式ReentrantLock实现原理
前面的文章研究了AbstractQueuedSynchronizer的独占锁和共享锁,有了前两篇文章的基础,就可以乘胜追击,看一下基于AbstractQueuedSynchronizer的并发类是如何实现的。
ReentrantLock显然是一种独占锁,首先是公平模式的ReentrantLock,Sync是ReentractLock中的基础类,继承自AbstractQueuedSynchronizer,看一下代码实现:
1 abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 2 private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L; 3 4 /** 5 * Performs {@link Lock#lock}. The main reason for subclassing 6 * is to allow fast path for nonfair version. 7 */ 8 abstract void lock(); 9 10 /** 11 * Performs non-fair tryLock. tryAcquire is 12 * implemented in subclasses, but both need nonfair 13 * try for trylock method. 14 */ 15 final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { 16 final Thread current = Thread.currentThread(); 17 int c = getState(); 18 if (c == 0) { 19 if (compareAndSetState(0, acquires)) { 20 setExclusiveOwnerThread(current); 21 return true; 22 } 23 } 24 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 25 int nextc = c + acquires; 26 if (nextc < 0) // overflow 27 throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 28 setState(nextc); 29 return true; 30 } 31 return false; 32 } 33 34 protected final boolean tryRelease(int releases) { 35 int c = getState() - releases; 36 if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) 37 throw new IllegalMonitorStateException(); 38 boolean free = false; 39 if (c == 0) { 40 free = true; 41 setExclusiveOwnerThread(null); 42 } 43 setState(c); 44 return free; 45 } 46 47 protected final boolean isHeldExclusively() { 48 // While we must in general read state before owner, 49 // we don\'t need to do so to check if current thread is owner 50 return getExclusiveOwnerThread() == Thread.currentThread(); 51 } 52 53 final ConditionObject newCondition() { 54 return new ConditionObject(); 55 } 56 57 // Methods relayed from outer class 58 59 final Thread getOwner() { 60 return getState() == 0 ? null : getExclusiveOwnerThread(); 61 } 62 63 final int getHoldCount() { 64 return isHeldExclusively() ? getState() : 0; 65 } 66 67 final boolean isLocked() { 68 return getState() != 0; 69 } 70 71 /** 72 * Reconstitutes this lock instance from a stream. 73 * @param s the stream 74 */ 75 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) 76 throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { 77 s.defaultReadObject(); 78 setState(0); // reset to unlocked state 79 } 80 }
Sync属于一个公共类,它是抽象的说明Sync会被继承,简单整理一下Sync主要做了哪些事(因为Sync不是ReentrantLock公平锁的关键):
- 定义了一个lock方法让子类去实现,我们平时之所以能调用ReentrantLock的lock()方法,就是因为Sync定义了它
- 实现了非公平锁tryAcquira的方法
- 实现了tryRelease方法,比较简单,状态-1,独占锁的线程置空
- 实现了isHeldExclusively方法
- 定义了newCondition方法,让开发者可以利用Condition实现通知/等待
接着,看一下公平锁的实现,FairSync类,它继承自Sync:
1 static final class FairSync extends Sync { 2 private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L; 3 4 final void lock() { 5 acquire(1); 6 } 7 8 /** 9 * Fair version of tryAcquire. Don\'t grant access unless 10 * recursive call or no waiters or is first. 11 */ 12 protected final boolean tryAcquire(int acquires) { 13 final Thread current = Thread.currentThread(); 14 int c = getState(); 15 if (c == 0) { 16 if (!hasQueuedPredecessors() && 17 compareAndSetState(0, acquires)) { 18 setExclusiveOwnerThread(current); 19 return true; 20 } 21 } 22 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 23 int nextc = c + acquires; 24 if (nextc < 0) 25 throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 26 setState(nextc); 27 return true; 28 } 29 return false; 30 } 31 }
整理一下要点:
- 每次acquire的时候,state+1,如果当前线程lock()之后又lock()了,state不断+1,相应的unlock()的时候state-1,直到将state减到0为之,说明当前线程释放完所有的状态,其它线程可以竞争
- state=0的时候,通过hasQueuedPredecessors方法做一次判断,hasQueuedPredecessors的实现为"h != t && ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());",其中h是head、t是tail,由于代码中对结果取反,因此取反之后的判断为"h == t || ((s = h.next) != null && s.thread == Thread.currentThread());",总结起来有两种情况可以通过!hasQueuedPredecessors()这个判断:
- h==t,h==t的情况为要么当前FIFO队列中没有任何数据,要么只构建出了一个head还没往后面连过任何一个Node,因此head就是tail
- (s = h.next) != null && s.thread == Thread.currentThread(),当前线程为正在等待的第一个Node中的线程
- 如果没有线程比当前线程等待更久去执行acquire操作,那么通过CAS操作将state从0变为1的线程tryAcquire成功
- 没有tryAcquire成功的线程,按照tryAcquire的先后顺序,构建为一个FIFO队列,即第一个tryAcquire失败的排在head的后一位,第二个tryAcquire失败的排在head的后二位
- 当tryAcquire成功的线程release完毕,第一个tryAcquire失败的线程第一个尝试tryAcquire,这就是先到先得,典型的公平锁
非公平模式ReentrantLock实现原理
看完了公平模式ReentrantLock,接着我们看一下非公平模式ReentrantLock是如何实现的。NonfairSync类,同样是继承自Sync类,实现为:
1 static final class NonfairSync extends Sync { 2 private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L; 3 4 /** 5 * Performs lock. Try immediate barge, backing up to normal 6 * acquire on failure. 7 */ 8 final void lock() { 9 if (compareAndSetState(0, 1)) 10 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); 11 else 12 acquire(1); 13 } 14 15 protected final boolean tryAcquire(int acquires) { 16 return nonfairTryAcquire(acquires); 17 } 18 }
结合nonfairTryAcquire方法一起讲解,nonfairTryAcquire方法的实现为:
1 final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { 2 final Thread current = Thread.currentThread(); 3 int c = getState(); 4 if (c == 0) { 5 if (compareAndSetState(0, acquires)) { 6 setExclusiveOwnerThread(current); 7 return true; 8 } 9 } 10 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 11 int nextc = c + acquires; 12 if (nextc < 0) // overflow 13 throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 14 setState(nextc); 15 return true; 16 } 17 return false; 18 }
看到差别就在于非公平锁lock()的时候会先尝试通过CAS看看能不能把state从0变为1(即获取锁),如果可以的话,直接获取锁而不需要排队。举个实际例子就很好理解了:
- 线程1、线程2、线程3竞争锁,线程1竞争成功获取锁,线程2、线程3依次排队
- 线程1执行完毕,释放锁,state变为0,唤醒了第一个排队的线程2
- 此时线程4来尝试获取锁了,由于线程2被唤醒了,因此线程2与线程4竞争锁
- 线程4成功将state从0变为1,线程2竞争锁失败,继续park
看到整个过程中,后来的线程4反而比先来的线程2先获取锁,相当于是一种非公平的模式,
那为什么非公平锁效率会比公平锁效率高?上面第(3)步如果线程2和线程4不竞争锁就是答案。为什么这么说,后面的解释很重要,希望大家可以理解:
线程1是先将state设为0,再去唤醒线程2,这两个过程之间是有时间差的。
那么如果线程1将state设置为0的时候,线程4就通过CAS算法获取到了锁,且在线程1唤醒线程2之前就已经使用完毕锁,那么相当于线程2获取锁的时间并没有推迟,在线程1将state设置为0到线程1唤醒线程2的这段时间里,反而有线程4获取了锁执行了任务,这就增加了系统的吞吐量,相当于单位时间处理了更多的任务。
从这段解释我们也应该能看出来了,非公平锁比较适合加锁时间比较短的任务。这是因为加锁时间长,相当于线程1将state设为0并去唤醒线程2的这段时间,线程4无法完成释放锁,那么线程2被唤醒由于没法获取到锁,又被阻塞了,这种唤醒-阻塞的操作会引起线程的上下文切换,继而影响系统的性能。
Semaphore实现原理
Semaphore即信号量,用于控制代码块的并发数,将Semaphore的permits设置为1相当于就是synchronized或者ReentrantLock,Semaphore具体用法可见Java多线程19:多线程下的其他组件之CountDownLatch、Semaphore、Exchanger。信号量允许多条线程获取锁,显然它的锁是一种共享锁,信号量也有公平模式与非公平模式,相信看懂了上面ReentrantLock的公平模式与非公平模式的朋友应该对Semaphore的公平模式与非公平模式理解起来会更快,这里就放在一起写了。
首先还是看一下Semaphore的基础设施,它和ReentrantLock一样,也有一个Sync:
1 abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 2 private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L; 3 4 Sync(int permits) { 5 setState(permits); 6 } 7 8 final int getPermits() { 9 return getState(); 10 } 11 12 final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) { 13 for (;;) { 14 int available = getState(); 15 int remaining = available - acquires; 16 if (remaining < 0 || 17 compareAndSetState(available, remaining)) 18 return remaining; 19 } 20 } 21 22 protected final boolean tryReleaseShared(int releases) { 23 for (;;) { 24 int current = getState(); 25 int next = current + releases; 26 if (next < current) // overflow 27 throw new Error("Maximum permit count exceeded"); 28 if (compareAndSetState(current, next)) 29 return true; 30 } 31 } 32 33 final void reducePermits(int reductions) { 34 for (;;) { 35 int current = getState(); 36 int next = current - reductions; 37 if (next > current) // underflow 38 throw new Error("Permit count underflow"); 39 if (compareAndSetState(current, next)) 40 return; 41 } 42 } 43 44 final int drainPermits() { 45 for (;;) { 46 int current = getState(); 47 if (current == 0 || compareAndSetState(current, 0)) 48 return current; 49 } 50 } 51 }
和ReentrantLock的Sync差不多,Semaphore的Sync定义了以下的一些主要内容:
- getPermits方法获取当前的许可剩余量还剩多少,即还有多少线程可以同时获得信号量
- 定义了非公平信号量获取共享锁的逻辑nonfairTryAcquireShared
- 定义了公平模式释放信号量的逻辑tryReleaseShared,相当于释放一次信号量,state就向上+1(信号量每次的获取与释放都是以1为单位的)
再看下公平信号量的实现,同样的FairSync,继承自Sync,代码为:
1 static final class FairSync extends Sync { 2 private static final long serialVersionUID = 2014338818796000944L; 3 4 FairSync(int permits) { 5 super(permits); 6 } 7 8 protected int tryAcquireShared(int acquires) { 9 for (;;) { 10 if (hasQueuedPredecessors()) 11 return -1; 12 int available = getState(); 13 int remaining = available - acquires; 14 if (remaining < 0 || 15 compareAndSetState(available, remaining)) 16 return remaining; 17 } 18 } 19 }
首先第10行的hasQueuedPredecessors方法,前面已经说过了,如果已经有了FIFO队列或者当前线程不是FIFO队列中在等待的第一条线程,返回-1,表示无法获取共享锁成功。
接着获取available,available就是state,用volatile修饰,所以线程中可以看到最新的state,信号量的acquires是1,每次获取信号量都对state-1,两种情况直接返回:
- remaining减完<0
- 通过cas设置成功
之后就是和之前说过的共享锁的逻辑了,如果返回的是一个<0的数字,那么构建FIFO队列,线程阻塞,直到前面的执行完才能唤醒后面的。
接着看一下非公平信号量的实现,NonfairSync继承Sync:
1 static final class NonfairSync extends Sync { 2 private static final long serialVersionUID = -2694183684443567898L; 3 4 NonfairSync(int permits) { 5 super(permits); 6 } 7 8 protected int tryAcquireShared(int acquires) { 9 return nonfairTryAcquireShared(acquires); 10 } 11 }
nonfairTryAcquireShared在父类已经实现了,再贴一下代码:
1 final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) { 2 for (;;) { 3 int available = getState(); 4 int remaining = available - acquires; 5 if (remaining < 0 || 6 compareAndSetState(available, remaining)) 7 return remaining; 8 } 9 }
看到这里和公平Semaphore只有一点差别:不会前置进行一次hasQueuedPredecessors()判断。即当前有没有构建为一个FIFO队列,队列里面第一个等待的线程是不是自身都无所谓,对于非公平Semaphore都一样,反正线程调用Semaphore的acquire方法就将当前state-1,如果得到的remaining设置成功或者CAS操作成功就返回,这种操作没有遵循先到先得的原则,即非公平信号量。
至于非公平信号量对比公平信号量的优点,和ReentrantLock的非公平锁对比ReentrantLock的公平锁一样,就不说了。
CountDownLatch实现原理
CountDownLatch即计数器自减的一种闭锁,某线程阻塞,对一个计数器自减到0,此线程被唤醒,CountDownLatch具体用法可见Java多线程19:多线程下的其他组件之CountDownLatch、Semaphore、Exchanger。
CountDownLatch是一种共享锁,通过await()方法与countDown()两个方法实现自身的功能,首先看一下await()方法的实现:
1 public void await() throws InterruptedException { 2 sync.acquireSharedInterruptibly(1); 3 }
acquireSharedInterruptibly最终又回到tryAcquireShared方法上,直接贴整个Sync的代码实现:
1 private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 2 private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L; 3 4 Sync(int count) { 5 setState(count); 6 } 7 8 int getCount() { 9 return getState(); 10 } 11 12 protected int tryAcquireShared(int acquires) { 13 return (getState() == 0) ? 1 : -1; 14 } 15 16 protected boolean tryReleaseShared(int releases) { 17 // Decrement count; signal when transition to zero 18 for (;;) { 19 int c = getState(); 20 if (c == 0) 21 return false; 22 int nextc = c-1; 23 if (compareAndSetState(c, nextc)) 24 return nextc == 0; 25 } 26 } 27 }
其实看到tryAcquireShared方法,理解AbstractQueuedSynchronizer共享锁原理的,不用看countDown方法应该都能猜countDown方法是如何实现的。我这里总结一下:
- 传入一个count,state就等于count,await的时候判断是不是0,是0返回1表示成功,不是0返回-1表示失败,构建FIFO队列,head头只连接一个Node,Node中的线程就是调用CountDownLatch的await()方法的线程
- 每次countDown的时候对state-1,直到state减到0的时候才算tryReleaseShared成功,tryReleaseShared成功,唤醒被挂起的线程
为了验证(2),看一下上面Sync的tryReleaseShared方法就可以了,确实是这么实现的。
再理解独占锁与共享锁的区别
本文详细分析了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch的实现原理,第一个是基于独占锁的实现,后两个是基于共享锁的实现,从这三个类我们可以再总结一下独占锁与共享锁的区别,主要在两点上:
- 独占锁同时只有一条线程可以acquire成功,共享锁同时可能有多条线程可以acquire成功,Semaphore是典型例子
- 独占锁每次只能唤醒一个Node,共享锁每次唤醒的时候可以将状态向后传播,即可能唤醒多个Node,CountDownLatch是典型例子
带着这两个结论再看ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch,你一定会对独占锁与共享锁理解更深。
以上是关于再谈AbstractQueuedSynchronizer:基于AbstractQueuedSynchronizer的并发类实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章