推荐引擎的学习资料

Posted 2020-09-26 朝晖

下面的资料没有做优先级排序。

文章：

CSDN的推荐引擎主题资料汇集页面：http://subject.csdn.net/tuijian/

推荐《探索推荐引擎的秘密》系列 http://tiny4.org/blog/2011/05/recommend-enginee/  该文作者为iApp4me创始人，文中提到几个开源推荐引擎项目

探索推荐引擎内部的秘密系列：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/

与豆瓣创始人杨勃聊天 长尾 推荐机制 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cd47c4e010009ki.html

推荐引擎算法学习导论：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7184318

推荐引擎系统里的产品基因理念：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cd47c4e010009kk.html

社会化阅读推荐引擎 Magnet Demo：http://v.youku.com/v_show/id_XMjM3NDAyMTg4.html

Magnet作者blog:http://blog.sina.com.cn/wbia2010

下一代推荐引擎的关键技术和应用案例: http://www.slideshare.net/gettyying/ss-8592317

来，做一个社会化推荐引擎:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2008/12/22/ju690_sr.html

淘宝共享数据平台推荐引擎相关文章：http://www.tbdata.org/archives/category/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%BC%95%E6%93%8E

推荐引擎技术研究 Recommender Engines Seminar Paper：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/11310749.html

百分点推荐引擎——从需求到架构 http://www.infoq.com/cn/articles/baifendian-recommendation-engine

豆瓣上的一个推荐系统书籍豆列(书单)：http://book.douban.com/doulist/150735/

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开源项目：

Apache mahout http://mahout.apache.org/

Weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Javaml: http://java-ml.sourceforge.net/

numpy: http://numpy.scipy.org/

orange: http://orange.biolab.si/

中文自然语言处理包FudanNLP: http://code.google.com/p/fudannlp/

自然语言处理包： http://opennlp.apache.org/

中文分词ICTCLAS：http://ictclas.org

MyMediaLite Recommender System Library:http://www.ismll.uni-hildesheim.de/mymedialite/