华为机试-计算字符串的相似度
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了华为机试-计算字符串的相似度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
对于不同的字符串,我们希望能有办法判断相似程度,我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法如下:
1 修改一个字符,如把“a”替换为“b”。
2 增加一个字符,如把“abdd”变为“aebdd”。
3 删除一个字符,如把“travelling”变为“traveling”。
比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说,我们认为可以通过增加和减少一个“g”的方式来达到目的。上面的两种方案,都只需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离,而相似度等于“距离+1”的倒数。也就是说,“abcdefg”和“abcdef”的距离为1,相似度为1/2=0.5.
给定任意两个字符串,你是否能写出一个算法来计算出它们的相似度呢?
请实现如下接口
/* 功能:计算字符串的相似度
* 输入:pucAExpression/ pucBExpression:字符串格式,如: "abcdef"
* 返回:字符串的相似度,相似度等于“距离+1”的倒数,结果请用1/字符串的形式,如1/2
*/
public static String calculateStringDistance(String expressionA, String expressionB)
{
/* 请实现*/
return null;
}
约束:
1、PucAExpression/ PucBExpression字符串中的有效字符包括26个小写字母。
2、PucAExpression/ PucBExpression算术表达式的有效性由调用者保证;
3、超过result范围导致信息无法正确表达的,返回null。
输入描述:
输入两个字符串
输出描述:
输出相似度,string类型
输入
abcdef abcdefg
输出
1/2
java 程序实现:
- import java.util.Scanner;
- public class Main {
- public int fun(String source, String target) {
- int i, j;
- int[][] d = new int[source.length() + 1][target.length() + 1];
- for (i = 1; i < source.length() + 1; i++) {/* 初始化临界值 */
- d[i][0] = i;
- }
- for (j = 1; j < target.length() + 1; j++) {/* 初始化临界值 */
- d[0][j] = j;
- }
- for (i = 1; i < source.length() + 1; i++) {/* 动态规划填表 */
- for (j = 1; j < target.length() + 1; j++) {
- if (source.substring(i - 1, i).equals(target.substring(j - 1, j))) {
- d[i][j] = d[i - 1][j - 1];/* source的第i个和target的第j个相同时 */
- } else {/* 不同的时候则取三种操作最小的一个 */
- d[i][j] = min(d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j] + 1, d[i - 1][j - 1] + 1);
- }
- }
- }
- return d[source.length()][target.length()];
- }
- private int min(int i, int j, int k) {
- int min = i < j ? i : j;
- min = min < k ? min : k;
- return min;
- }
- public static void main(String[] args) {
- Main ss = new Main();
- Scanner scanner = new Scanner(System.in);
- while (scanner.hasNext()) {
- String string1 = scanner.nextLine();
- String string2 = scanner.nextLine();
- System.out.println("1/" + (ss.fun(string2, string1) + 1));
- }
- }
- }
以上是关于华为机试-计算字符串的相似度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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