生成器yield

Posted 2020-09-26

生成器函数：函数体内包含yield关键字，该参数执行的结果是生成器函数。生成器本质也是迭代器。

yield

1.与return类似，都可以返回值，但不一样的是yield返回多次值，而return只能返回一次值。

2.为函数封装好__iter__ 和__next__方法，吧函数执行结果做成了迭代器。

3遵循迭代器的取值方式，next()，触发函数的执行，函数暂停与再继续的状态，都是由yield保存

三元表达式

res =  True if 表达式 else False

x=2
y=1
res=‘%dzuida‘ %x if x>y else ‘yzuida‘
print(res)

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列表解析式[i for i in range(100) if 表达式]

生成器表达式（i for i in range(100) if 表达式）

生成器优点：惰性计算，节省内存

生成器用途：模拟管道，惰性计算

面向过程编程：

import os
def deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        g=func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return wrapper
@deco
def search_file(target):
    while True:
        path=yield
        g=os.walk(path)#g是生成器
        for i in g:
            for file_name in i[-1]:
                file_path=r‘%s\%s‘ %(i[0],file_name)
                target.send(file_path)
@deco
def opener(target):
    while True:
        file_path=yield
        with open(file_path,encoding=‘utf-8‘) as f:
            target.send((file_path,f))

@deco
def reader(target):
    while True:
        file_path,f=yield
        for line in f:
            res=target.send((file_path,line))   #grep.send((file_path,line))
            if res:
                break
@deco
def grep(target,word):
    tag = False
    while True:
        file_path, line = yield tag
        tag = False
        if word in line:
            target.send(file_path)
            tag=True
@deco
def printer():
    while True:
        file_path = yield
        print(file_path)
g=search_file(opener(reader(grep(printer(),‘root‘))))
g.send(r‘E:\PYTHON学习\excises\day9‘)