tesnorflow Batch Normalization

Posted 2020-09-25 mlj318

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tesnorflow Batch Normalization相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.train或者从checkpoint restore后发现moving_mean和moving_variance都是0和1

bn1_mean = graph.get_tensor_by_name("bn1/moving_mean/read:0")

"bn1/moving_variance:0"

将updates_collections=None即可

net = slim.batch_norm(net,epsilon=0.001,updates_collections=None,scale=True,activation_fn=nn.relu,scope = ‘bn1‘)

以上是关于tesnorflow Batch Normalization的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章