数据挖掘简介
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数据挖掘主要有以下知识点
1.统计分析
主要包括回归/逻辑回归分析,主成分分析/因子分析 等
其中主成分/因子分析:对多维变量进行降维,以选择合适建模变量的方法
回归逻辑/回归分析:基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系,并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法
2.聚类分析
根据对象的属性以对象的相似性进行度量,把对象归类,使类间相似性尽量少,类内相似性尽量大的一种分类方法
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