kubernetes系列 - n. 设置kubelet 预留资源

Posted

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了kubernetes系列 - n. 设置kubelet 预留资源相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A kube-reserved 是为了给诸如 kubelet、container runtime、node problem detector 等 kubernetes 系统守护进程争取资源预留。这并不代表要给以 pod 形式运行的系统守护进程保留资源。
设置方式：

system-reserved 用于为诸如 sshd、udev 等系统守护进程争取资源预留。system-reserved 也应该为 kernel 预留 内存，因为目前 kernel 使用的内存并不记在 Kubernetes 的 pod 上。同时还推荐为用户登录会话预留资源（systemd 体系中的 user.slice）。

节点级别的内存压力将导致系统内存不足（System OOMs），这将影响到整个节点及其上运行的所有 pod。节点可以暂时离线直到内存已经回收为止。
为了防止（或减少可能性）系统内存不足，kubelet 提供了 资源不足(Out of Resource) 管理。驱逐（Eviction）操作只支持 memory 和 storage。通过 --eviction-hard 标志预留一些内存后，当节点上的可用内存降至保留值以下时，kubelet 将尝试 驱逐 pod。
假设，如果节点上不存在系统守护进程，pod 将不能使用超过 capacity-eviction-hard 的资源。因此，为驱逐而预留的资源对 pod 是不可用的。

一般的限制设置顺序为：

节点拥有 32Gi 内存，16 核 CPU 和 100Gi 存储
--kube-reserved 设置为 cpu=1,memory=2Gi,storage=1Gi
--system-reserved 设置为 cpu=500m,memory=1Gi,storage=1Gi
--eviction-hard 设置为 memory.available<500Mi,nodefs.available<10%

在这个场景下，Allocatable 将会是 14.5 CPUs、28.5Gi 内存以及 98Gi 存储。
调度器保证这个节点上的所有 pod 请求的内存总量不超过 28.5Gi，存储不超过 88Gi。
当 pod 的内存使用总量超过 28.5Gi 或者磁盘使用总量超过 88Gi 时，Kubelet 将会驱逐它们。
如果节点上的所有进程都尽可能多的使用 CPU，则 pod 加起来不能使用超过 14.5 CPUs 的资源。

当没有执行 kube-reserved 和/或 system-reserved 且系统守护进程使用量超过其预留时，如果节点内存用量高于 31.5Gi 或存储大于 90Gi，kubelet 将会驱逐 pod。

云原生 | Kubernetes篇深入Kubernetes（k8s）概念

文章目录

深入Kubernetes（k8s）概念

一、基础概念理解

二、kubernetes Objects（k8s对象）

1、什么是k8s对象

2、描述k8s对象

3、k8s对象yaml的结构

4、管理k8s对象

5、对象名称

6、名称空间

7、标签和选择器

8、注解annotation

9、字段选择器

10、给vscode安装插件

11、认识kubectl和kubelet

12、自动补全

深入Kubernetes（k8s）概念

一、基础概念理解

  • 集群

    • master

    • worker

      • Node

  • Pod

    • 应用最终以Pod为一个基本单位部署

  • Label

    • 很多资源都可以打标签

  • Deployment

    • 应用部署用它，deployment最终会产生Pod

  • Service

    • 负载均衡机制

二、kubernetes Objects（k8s对象）

1、什么是k8s对象

官方文档地址： 理解 Kubernetes 对象 | Kubernetes

 

  • k8s里面操作的资源实体，就是k8s的对象，可以使用yaml来声明对象。然后让k8s根据yaml的声明创建出这个对象；

  • 操作 Kubernetes 对象 —— 无论是创建、修改，或者删除 —— 需要使用Kubernetes API 。比如，当使用 kubectl 命令行接口时，CLI 会执行必要的 Kubernetes API 调用

  • Kubernetes对象指的是Kubernetes系统的持久化实体，所有这些对象合起来，代表了你集群的实际情况。常规的应用里，我们把应用程序的数据存储在数据库中，Kubernetes将其数据以Kubernetes对象的形式通过 api server存储在 etcd 中。具体来说，这些数据（Kubernetes对象）描述了：

    • 集群中运行了哪些容器化应用程序（以及在哪个节点上运行）

    • 集群中对应用程序可用的资源（网络，存储等）

    • 应用程序相关的策略定义，例如，重启策略、升级策略、容错策略

    • 其他Kubernetes管理应用程序时所需要的信息 scheduler先计算应该去哪个节点部署

对象的spec和status

每一个 Kubernetes 对象都包含了两个重要的字段：

  • spec 必须由您来提供，描述了您对该对象所期望的 目标状态

  • status 只能由 Kubernetes 系统来修改，描述了该对象在 Kubernetes 系统中的 实际状态

Kubernetes通过对应的 控制器，不断地使实际状态趋向于您期望的目标状态

###  kubectl create deployment my-nginx --image=nginx
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
  creationTimestamp: "2022-05-27T11:37:59Z"
  generation: 1
  labels:
    app: my-nginx
  name: my-nginx
  namespace: default
  resourceVersion: "376418"
  uid: 5a47e879-e2e9-40d1-8b02-180031903e8a
spec:  ###期望状态
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1  ### 副本数量
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: my-nginx
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: my-nginx
    spec:
      containers: 
      - image: nginx   ###使用这个镜像创建容器
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        resources:
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext:
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:  ###当前状态
  availableReplicas: 1  ## 当前集群可用的
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2022-05-27T11:38:17Z"
    lastUpdateTime: "2022-05-27T11:38:17Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: "2022-05-27T11:37:59Z"
    lastUpdateTime: "2022-05-27T11:38:17Z"
    message: ReplicaSet "my-nginx-6b74b79f57" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 1
  replicas: 1
  updatedReplicas: 1
  
  
  
  ### 最终一致。
  ## etcd保存的创建资源期望的状态和最终这个资源的状态要是一致的；spec和status要最终一致
  ## 1、kubectl create deployment my-nginx --image=nginx
  ## 2、api-server保存etcd，controller-manager最终解析数据，知道集群要my-nginx一份，保存到etcd
  ## 3、kubelet就做一件事情，spec状态和最终状态一致
  while(true)
    if(my-nginx.replicas != spec.replicas)
       
          kubelet.startPod();
       
 
 

2、描述k8s对象

自己编写任意资源的yaml都可以创建出他


如何会写任意资源的yaml，比如Pod

编写yaml的黑科技
kubectl run my-nginx666 --image=nginx  #启动一个Pod
1、kubectl get pod my-nginx666 -oyaml 集群中挑一个同类资源，获取出他的yaml。
2、kubectl run my-tomcat --image=tomcat --dry-run -oyaml  干跑一遍

kind: Pod          #资源类型  kubectl api-resources:可以获取到所有资源
apiVersion: v1     #同一个资源有可能有多个版本。看 kubectl api-resources提示的。
metadata:          #每一个资源定义一些元数据信息
  labels:
    run: my-tomcat
  name: my-tomcat
spec:			   #资源的规格（镜像名、镜像的环境变量信息等等）
  containers:
  - image: tomcat
    name: my-tomcat
    resources: 
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always

当你在 Kubernetes 中创建一个对象时，必须提供

  • 该对象的 spec 字段，通过该字段描述您期望的 目标状态

  • 该对象的一些基本信息，例如名字

可以使用 kubectl 命令行创建对象，也可以编写 .yaml 格式的文件进行创建

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment                      
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2 # 运行 2 个容器化应用程序副本
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80 

#1、部署
kubectl apply -f deployment.yaml

#2、移除
kubectl delete -f deployment.yaml

 

3、k8s对象yaml的结构

必填字段

在上述的 .yaml 文件中，如下字段是必须填写的：

  • apiVersion 用来创建对象时所使用的Kubernetes API版本

  • kind 被创建对象的类型

  • metadata 用于唯一确定该对象的元数据：包括 name 和 namespace，如果 namespace 为空，则默认值为 default

  • spec 描述您对该对象的期望状态

不同类型的 Kubernetes，其 spec 对象的格式不同（含有不同的内嵌字段），通过API 手册可以查看 Kubernetes 对象的字段和描述。例如，假设您想了解 Pod 的 spec 定义，可以在这里找到，Deployment 的 spec 定义可以在这里找到

Kubernetes API Reference Docs 这就是我们以后要完全参照的文档。

4、管理k8s对象

管理方式操作对象推荐的环境参与编辑的人数学习曲线
指令性的命令行Kubernetes对象;kubectl xxxxx。 cka开发环境1+最低
指令性的对象配置单个 yaml 文件生产环境1适中
声明式的对象配置包含多个 yaml 文件的多个目录。kustomize生产环境1+最高

同一个Kubernetes对象应该只使用一种方式管理，否则可能会出现不可预期的结果

#1、命令式
kubectl run nginx --image nginx

kubectl create deployment nginx --image nginx

apply -f ： 没有就创建，有就修改
#2、指令性
- 使用指令性的对象配置（imperative object configuration）时，需要向 kubectl 命令指定具体的操作（create,replace,apply,delete等），可选参数以及至少一个配置文件的名字。配置文件中必须包括一个完整的对象的定义，可以是 yaml 格式，也可以是 json 格式。

#创建对象
kubectl create -f nginx.yaml
#删除对象
kubectl delete -f nginx.yaml -f redis.yaml
#替换对象
kubectl replace -f nginx.yaml


#3、声明式
#处理 configs 目录中所有配置文件中的Kubernetes对象，根据情况创建对象、或更新Kubernetes中已经存在的对象。可以先执行 diff 指令查看具体的变更，然后执行 apply 指令执行变更；
kubectl diff -f configs/
kubectl apply -f configs/


#递归处理目录中的内容：
kubectl diff -R -f configs/
kubectl apply -R -f configs/

#移除
kubectl delete -f configs/

 

5、对象名称

Kubernetes REST API 中，所有的对象都是通过 name 和 UID 唯一性确定

可以通过 namespace + name 唯一性地确定一个 RESTFUL 对象，例如：

/api/v1/namespaces/namespace/pods/name

Names

同一个名称空间下，同一个类型的对象，可以通过 name 唯一性确定。如果删除该对象之后，可以再重新创建一个同名对象。

依据命名规则，Kubernetes对象的名字应该：

  • 最长不超过 253个字符

  • 必须由小写字母、数字、减号 -、小数点 . 组成

  • 某些资源类型有更具体的要求

例如，下面的配置文件定义了一个 name 为 nginx-demo 的 Pod，该 Pod 包含一个 name 为 nginx 的容器：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-demo  ##pod的名字
spec:
  containers:
  - name: nginx     ##容器的名字
    image: nginx:1.7.9
    ports:
    - containerPort: 80 UIDs 

UID  

UID 是由 Kubernetes 系统生成的，唯一标识某个 Kubernetes 对象的字符串。

Kubernetes集群中，每创建一个对象，都有一个唯一的 UID。用于区分多次创建的同名对象（如前所述，按照名字删除对象后，重新再创建同名对象时，两次创建的对象 name 相同，但是 UID 不同。）

6、名称空间

kubectl get namespaces

kubectl describe namespaces <name>

#隔离 mysql mapper.xml--》dao.

Kubernetes 安装成功后，默认有初始化了三个名称空间：

  • default 默认名称空间，如果 Kubernetes 对象中不定义 metadata.namespace 字段，该对象将放在此名称空间下

  • kube-system Kubernetes系统创建的对象放在此名称空间下

  • kube-public 此名称空间自动在安装集群是自动创建，并且所有用户都是可以读取的（即使是那些未登录的用户）。主要是为集群预留的，例如，某些情况下，某些Kubernetes对象应该被所有集群用户看到。

名称空间未来如何隔离

1）、基于环境隔离（prod,test）

prod：部署的所有应用

test：部署的所有应用

2）、基于产品线的名称空间（商城，android，ios，backend）；

3）、基于团队隔

访问其他名称空间的东西？(名称空间资源隔离，网络不隔离)

1）、配置直接拿来用。不行

2）、网络访问，可以。

Pod-Pod；

serviceName来访问，找本名称空间的Service负载均衡

serviceName.名称空间，可以访问别的名称空间的

创建名称空间

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: <名称空间的名字>

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
creationTimestamp: null
name: k8s-03
spec:
status: 

kubectl create -f ./my-namespace.yaml

 #直接用命令
kubectl create namespace <名称空间的名字>

#删除
kubectl delete namespaces <名称空间的名字>

名称空间的名字必须与 DNS 兼容：

  • 不能带小数点 .

  • 不能带下划线 _

  • 使用数字、小写字母和减号 - 组成的字符串

默认情况下，安装Kubernetes集群时，会初始化一个 default 名称空间，用来将承载那些未指定名称空间的 Pod、Service、Deployment等对象

为请求设置命名空间

#要为当前请求设置命名空间，请使用 --namespace 参数。

kubectl run nginx --image=nginx --namespace=<insert-namespace-name-here>
kubectl get pods --namespace=<insert-namespace-name-here>

 #在对象yaml中使用命名空间
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
   name: nginx-demo  ##pod的名字
   namespace: default #不写就是default
spec:
   containers:
     - name: nginx     ##容器的名字
     image: nginx:1.7.9
     ports:
       - containerPort: 80

当您创建一个 Service 时，Kubernetes 会创建一个相应的DNS条目。

该条目的形式是 <service-name>.<namespace-name>.svc.cluster.local ，这意味着如果容器只使用 ``，它将被解析到本地命名空间的服务。这对于跨多个命名空间（如开发、分级和生产）使用相同的配置非常有用。如果您希望跨命名空间访问，则需要使用完全限定域名（FQDN）。

# 创建Pod  kind:Pod
k8s底层最小的部署单元是Pod。Service，Deploy，ReplicaSet
# Deploy:直接指定Pod模板（） kind: Deploy

并非所有对象都在命名空间中

大多数 kubernetes 资源（例如 Pod、Service、副本控制器等）都位于某些命名空间中。但是命名空间资源本身并不在命名空间中。而且底层资源，例如nodes和持久化卷不属于任何命名空间。

查看哪些 Kubernetes 资源在命名空间中，哪些不在命名空间中：

# In a namespace
kubectl api-resources --namespaced=true

# Not in a namespace
kubectl api-resources --namespaced=false

7、标签和选择器

标签（Label）是附加在Kubernetes对象上的一组名值对，其意图是按照对用户有意义的方式来标识Kubernetes对象，同时，又不对Kubernetes的核心逻辑产生影响。标签可以用来组织和选择一组Kubernetes对象。您可以在创建Kubernetes对象时为其添加标签，也可以在创建以后再为其添加标签。每个Kubernetes对象可以有多个标签，同一个对象的标签的 Key 必须唯一，例如：

metadata:
  labels:
    key1: value1
    key2: value2

使用标签（Label）可以高效地查询和监听Kubernetes对象，在Kubernetes界面工具（如 Kubenetes Dashboard 或 Kuboard）和 kubectl 中，标签的使用非常普遍。那些非标识性的信息应该记录在 注解（annotation）  

为什么要使用标签

使用标签，用户可以按照自己期望的形式组织 Kubernetes 对象之间的结构，而无需对 Kubernetes 有任何修改。

应用程序的部署或者批处理程序的部署通常都是多维度的（例如，多个高可用分区、多个程序版本、多个微服务分层）。管理这些对象时，很多时候要针对某一个维度的条件做整体操作，例如，将某个版本的程序整体删除，这种情况下，如果用户能够事先规划好标签的使用，再通过标签进行选择，就会非常地便捷。

标签的例子有：

  • release: stable、release: canary

  • environment: dev、environment: qa、environment: production

  • tier: frontend、tier: backend、tier: cache

  • partition: customerA、partition: customerB

  • track: daily、track: weekly

上面只是一些使用比较普遍的标签，您可以根据您自己的情况建立合适的使用标签的约定。

句法和字符集

标签是一组名值对（key/value pair）。标签的 key 可以有两个部分：可选的前缀和标签名，通过 / 分隔。

  • 标签名：

    • 标签名部分是必须的

    • 不能多于 63 个字符

    • 必须由字母、数字开始和结尾

    • 可以包含字母、数字、减号-、下划线_、小数点.

  • 标签前缀：

    • 标签前缀部分是可选的

    • 如果指定，必须是一个DNS的子域名，例如：k8s.eip.work

    • 不能多于 253 个字符

    • 使用 / 和标签名分隔

如果省略标签前缀，则标签的 key 将被认为是专属于用户的。Kubernetes的系统组件（例如，kube-scheduler、kube-controller-manager、kube-apiserver、kubectl 或其他第三方组件）向用户的Kubernetes对象添加标签时，必须指定一个前缀。kubernetes.io/ 和 k8s.io/ 这两个前缀是 Kubernetes 核心组件预留的。

标签的 value 必须：

  • 不能多于 63 个字符

  • 可以为空字符串

  • 如果不为空，则

    • 必须由字母、数字开始和结尾

    • 可以包含字母、数字、减号-、下划线_、小数点.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: label-demo
  labels:
    environment: production
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.7.9
    ports:
    - containerPort: 80 

标签选择器

通常来讲，会有多个Kubernetes对象包含相同的标签。通过使用标签选择器（label selector），用户/客户端可以选择一组对象。标签选择器（label selector）是 Kubernetes 中最主要的分类和筛选手段。

Kubernetes api server支持两种形式的标签选择器，equality-based 基于等式的 和 set-based 基于集合的。标签选择器可以包含多个条件，并使用逗号分隔，此时只有满足所有条件的 Kubernetes 对象才会被选中

使用基于等式的选择方式,可以使用三种操作符 =、==、!=。前两个操作符含义是一样的，都代表相等，后一个操作符代表不相等

kubectl get pods -l environment=production,tier=frontend
# 选择了标签名为 `environment` 且 标签值为 `production` 的Kubernetes对象
environment = production
# 选择了标签名为 `tier` 且标签值不等于 `frontend` 的对象，以及不包含标签 `tier` 的对象
tier != frontend

 使用基于集合的选择方式

Set-based 标签选择器可以根据标签名的一组值进行筛选。支持的操作符有三种：in、notin、exists。例如
# 选择所有的包含 `environment` 标签且值为 `production` 或 `qa` 的对象
environment in (production, qa)
# 选择所有的 `tier` 标签不为 `frontend` 和 `backend`的对象，或不含 `tier` 标签的对象
tier notin (frontend, backend)
# 选择所有包含 `partition` 标签的对象
partition
# 选择所有不包含 `partition` 标签的对象
!partition

# 选择包含 `partition` 标签（不检查标签值）且 `environment` 不是 `qa` 的对象
partition,environment notin (qa)


kubectl get pods -l 'environment in (production),tier in (frontend)'

#Job、Deployment、ReplicaSet 和 DaemonSet 同时支持基于等式的选择方式和基于集合的选择方式。例如：
selector:
  matchLabels:
    component: redis
  matchExpressions:
    - key: tier, operator: In, values: [cache]
    - key: environment, operator: NotIn, values: [dev]

# matchLabels 是一个 key,value 组成的 map。map 中的一个 key,value 条目相当于 matchExpressions 中的一个元素，其 key 为 map 的 key，operator 为 In， values 数组则只包含 value 一个元素。matchExpression 等价于基于集合的选择方式，支持的 operator 有 In、NotIn、Exists 和 DoesNotExist。当 operator 为 In 或 NotIn 时，values 数组不能为空。所有的选择条件都以 AND 的形式合并计算，即所有的条件都满足才可以算是匹配

#添加或者修改标签
kubectl label --help
# Update pod 'foo' with the label 'unhealthy' and the value 'true'.
kubectl label pods foo unhealthy=true

# Update pod 'foo' with the label 'status' and the value 'unhealthy', overwriting any existing value.
kubectl label --overwrite pods foo status=unhealthy

# Update all pods in the namespace
kubectl label pods --all status=unhealthy

# Update a pod identified by the type and name in "pod.json"
kubectl label -f pod.json status=unhealthy

# Update pod 'foo' only if the resource is unchanged from version 1.
kubectl label pods foo status=unhealthy --resource-version=1

# Update pod 'foo' by removing a label named 'bar' if it exists.
# Does not require the --overwrite flag.
kubectl label pods foo bar-

 

8、注解annotation

注解（annotation）可以用来向 Kubernetes 对象的 metadata.annotations 字段添加任意的信息。Kubernetes 的客户端或者自动化工具可以存取这些信息以实现其自定义的逻辑。

metadata:
  annotations:
    key1: value1
    key2: value2

9、字段选择器

字段选择器（Field selectors）允许您根据一个或多个资源字段的值筛选 Kubernetes 资源。 下面是一些使用字段选择器查询的例子：

  • metadata.name=my-service

  • metadata.namespace!=default

  • status.phase=Pending

kubectl get pods --field-selector status.phase=Running

三个命令玩转所有的yaml写法‘

  • kubectl get xxx -oyaml

  • kubectl create deploy xxxxx --dry-run-client -oyaml

  • kubectl explain pod.spec.xx

写完yaml kubectl apply -f 即可

10、给vscode安装插件

搜索kubernetes ，安装 yaml和kubernetes template插件即可

idea也有kubernetes插件

11、认识kubectl和kubelet

kubeadm安装的集群。二进制后来就是 yum install etcd api-server

  • 认识核心文件夹 /etc/kubernetes . 以Pod方式安装的核心组件。

    • etcd，api-server，scheduler。（安装k8s的时候，yum kubeadm kubelet kubectl）

  • 回顾集群安装的时候，为什么只有master节点的kubectl可以操作集群

  • kubelet额外参数配置 /etc/sysconfig/kubelet；kubelet配置位置 /var/lib/kubelet/config.yaml

kubectl的所有命令参考：

命令参考：Kubectl Reference Docs

Basic Commands (Beginner): 初学者掌握的命令
  create        Create a resource from a file or from stdin.
  expose        Take a replication controller, service, deployment or pod and expose it as a new
Kubernetes Service
  run           Run a particular image on the cluster
  set           Set specific features on objects

Basic Commands (Intermediate): 基础命令
  explain       Documentation of resources
  get           Display one or many resources
  edit          Edit a resource on the server
  delete        Delete resources by filenames, stdin, resources and names, or by resources and label
selector

Deploy Commands:   #部署用的命令
  rollout       Manage the rollout of a resource
  scale         Set a new size for a Deployment, ReplicaSet or Replication Controller
  autoscale     Auto-scale a Deployment, ReplicaSet, StatefulSet, or ReplicationController

Cluster Management Commands:  #集群管理的命令
  certificate   Modify certificate resources.
  cluster-info  Display cluster info
  top           Display Resource (CPU/Memory) usage.
  cordon        Mark node as unschedulable
  uncordon      Mark node as schedulable
  drain         Drain node in preparation for maintenance
  taint         Update the taints on one or more nodes

Troubleshooting and Debugging Commands:  # debug的命令
  describe      Show details of a specific resource or group of resources
  logs          Print the logs for a container in a pod
  attach        Attach to a running container
  exec          Execute a command in a container
  port-forward  Forward one or more local ports to a pod
  proxy         Run a proxy to the Kubernetes API server
  cp            Copy files and directories to and from containers.
  auth          Inspect authorization
  debug         Create debugging sessions for troubleshooting workloads and nodes

Advanced Commands:  # 高阶命令
  diff          Diff live version against would-be applied version
  apply         Apply a configuration to a resource by filename or stdin
  patch         Update field(s) of a resource
  replace       Replace a resource by filename or stdin
  wait          Experimental: Wait for a specific condition on one or many resources.
  kustomize     Build a kustomization target from a directory or URL.

Settings Commands:  # 设置
  label         Update the labels on a resource
  annotate      Update the annotations on a resource
  completion    Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh) #

Other Commands:  #其他
  api-resources Print the supported API resources on the server
  api-versions  Print the supported API versions on the server, in the form of "group/version"
  config        Modify kubeconfig files
  plugin        Provides utilities for interacting with plugins.
  version       Print the client and server version information

12、自动补全

官方文档地址：

Linux 系统中的 bash 自动补全功能 | Kuberneteshttps://kubernetes.io/zh/docs/tasks/tools/included/optional-kubectl-configs-bash-linux/

# 安装
yum install bash-completion


# 自动补全
echo 'source <(kubectl completion bash)' >>~/.bashrc
kubectl completion bash >/etc/bash_completion.d/kubectl
source /usr/share/bash-completion/bash_completion

  • 📢博客主页：https://lansonli.blog.csdn.net
  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！
  • 📢本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客🙉
  • 📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

以上是关于kubernetes系列 - n. 设置kubelet 预留资源的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Kubernetes入门

云原生 | Kubernetes篇Kubernetes（k8s）临时存储

云原生 | Kubernetes篇深入Kubernetes（k8s）概念

#yyds干货盘点# Kubernetes 中有 GC（垃圾回收）吗？(19)

Kubernetes基础自学系列 | 集群搭建

k8s-高可用配置