mongoengine

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongoengine相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

近期又一次拾起Django,可是Django并不支持mongodb,可是有一个模块mongoengine能够实现Django Model类似的封装.可是mongoengine的中文文档差点儿没有,有的也是简短的几句介绍和使用.以下我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家能够參考一下.

安装mongoengine

easy_install pymongo # 依赖库
easy_install mongoengine

基本使用

from mongoengine import *
from datetime import datetime
# 连接数据库
connect(‘blog‘)   # 连接本地blog数据库
# 如需验证和指定主机名
# connect(‘blog‘, host=‘192.168.3.1‘, username=‘root‘, password=‘1234‘)

# 定义分类文档
class Categories(Document):
    ‘ 继承Document类,为普通文档 ‘
    name = StringField(max_length=30, required=True)
    artnum = IntField(default=0, required=True)
    date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

和Django的model使用非常类似,所以也不解释什么.

插入

cate = Categories(name="Linux")   # 假设required为True则必须赋予初始值,假设有default,赋予初始值则使用默认值
cate.save() # 保存到数据库

查询和更新

文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库.

# 返回集合里的全部文档对象的列表
cate = Categories.objects.all()

# 返回全部符合查询条件的结果的文档对象列表
cate = Categories.objects(name="Python")
# 更新查询到的文档:
cate.name = "LinuxZen"
cate.update()
查询数组 默认查询数组"="代表的意思是in:
class Posts(Document):
    artid = IntField(required=True)
    title = StringField(max_length=100, required=True)
    content = StringField(required=True)
    author = ReferenceField(User)
    tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
    categories = ReferenceField(Categories), required=True)
    comments = IntField(default=0, required=True)

# 将会返回全部tags包括coding的文档
Posts.objects(tags=‘coding‘)

ReferenceField 引用字段:

通过引用字段能够通过文档直接获取引用字段引用的那个文档:

class Categories(Document):
    name = StringField(max_length=30, required=True)
    artnum = IntField(default=0, required=True)
    date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

class Posts(Document):

    title = StringField(max_length=100, required=True)
    content = StringField(required=True)
    tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
    categories = ReferenceField(Categories)

插入引用字段

cate =Categories(name="Linux")
cate.save()
post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate)
post.save()

通过引用字段直接获取引用文档对象

一般文档查询会返回一个列表(虽然仅仅有一个结果),我们想要获得一个文档对象能够使用索引获取第一个文档对象,可是mongoengine建议使用first()来获取第一个:

>>> cate = Posts.objects.all().first().categories
>>> cate

>>> cate.name
u‘Linux‘

查询包括Linux分类的文章

>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first()
>>> Posts.objects(categories=cate)

EmbeddedDocument 嵌入文档

继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其它文档的EmbeddedDocumentField 字段,比方上面样例的tags字段假设改成嵌入文档的话能够将Posts文档类改成例如以下方式:

class Posts(Document):

    title = StringField(max_length=100, required=True)
    content = StringField(required=True)
    tags = ListField(EmbeddedDocumentField(‘Tags‘)required=True)
    categories = ReferenceField(Categories)

还须要加入一个Tags嵌入文档类:

class Tags(EmbeddedDocument):
name = StringField()
date = DateTimeField(default=datetime.now())

我们像例如以下方式插入Posts文档中的Tags

>>> tag = Tags(name="Linuxzen")
>>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate)
>>> tag = Tags(name="mysite")
>>> post.tags.append(tag)
>>> post.save()
>>> tags = post.tags
>>> for tag in tags:
print tag.name

Linuxzen
mysite

时间段查询

    start = datetime(int(year), int(month), 1)
    if int(month) + 1 > 12:
        emonth = 1
        eyear = int(year) + 1
    else:
        emonth = int(month) + 1
        eyear = int(year)
    end = datetime(eyear, emonth, 1)
    articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by(‘-date‘)

分片

slice用于分片

# comments - skip 5, limit 10
Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])

# 也能够使用索引值分片

# limit 5
users = User.objects[:5]

# skip 5
users = User.objects[5:]

# skip 10, limit 15
users = User.objects[10:15]

使用原始语句查询

假设想使用原始的pymongo查询方式能够使用__raw__操作符 Page.objects(raw={‘tags‘:‘coding‘}) 使用$inc和$set操作符

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes添加1
Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1)

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1
Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1)

其它技巧

#查询结果转换成字典
users_dict = User.objects().to_mongo()

# 排序,按日期排列
user = User.objects.order_by("date")

# 按日期倒序

user = User.objects.order_by("-date")

以上是关于mongoengine的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python中使用MongoEngine1

MongoEngine:关闭连接

python-flask 框架使用 flask_mongoengine

mongoengine中collection名字自动生成机制浅探

Mongoengine:查询 MapField

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