用matlab画直方图!急!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用matlab画直方图!急!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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这里有200个测量值,取最大和最小的之差,平均分成9个区间,取每个区间内测量值的个数作为频数,频数除以总数也就是200作为相对频数,相对频数为纵坐标,数据值为横坐标,画直方图,用matlab!
请帮我编写程序,非常感谢!
a=a/length(x);
bar(b,a);本回答被提问者采纳 参考技术C x=
a=[min(x):(max(x)-min(x))/9:max(x)];
for i=1:8
b(i)=sum(x>=a(i)&x<a(i+1));
end
b(9)=sum(x>=a(9)&x<=a(10));
b1=b/200;
a1=[min(x)+(max(x)-min(x))/18:(max(x)-min(x))/9:max(x)-(max(x)-min(x))/18];
bar(a1,b1)
写一段代码画出一个图像的灰度直方图(不能用MATLAB自带的imhist函数),并作直方图均衡化处理。
写一段代码画出一个图像的灰度直方图(不能用MATLAB自带的imhist函数),并作直方图均衡化处理。
1、先求出给定图片的直方图。
2、直方图均衡化处理的公式,其中,v和u分别代表图像的高和宽。
3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。
4、均衡化的图片如下。
5、画出均衡化图片的直方图。
6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。
参考技术A clear all;I = imread('1.jpg');
I=rgb2gray(I); %灰度化
%绘制直方图
[m,n]=size(I);
GP=zeros(1,256);
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(I==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP
end
%三,直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i);
end
end
S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure;
subplot(221);bar(0:255,GP,'b');
title('原图像直方图')
subplot(222);bar(0:255,GPeq,'b')
title('均衡化后的直方图')
X=I;
for i=0:255
X(find(I==i)) = S2(i+1);
end
subplot(223);imshow(I);
title('原图像') ;
subplot(224);imshow(X);
title('直方图均衡后的图像');本回答被提问者采纳 参考技术B %% 灰度均衡化函数 自编
i = rgb2gray(imread('lena.png'));
matlab_i=histeq(i);
for j=1:1:256
num_j(j)=max(size(find(j-1==i)));
end
for op=1:1:size(i,1)
for pk=1:1:size(i,2)
gray=i(op,pk,1);
gray1=sum(num_j(1:gray+1))/(size(i,1)*size(i,2))*255;
custom_i(op,pk,1)=uint8(round(gray1));
end
end
figure;
subplot(231),imshow(i);title('原图灰度化');
subplot(234),imhist(i);
subplot(232),imshow(matlab_i);title('matlab灰度均衡');
subplot(235),imhist(matlab_i);
subplot(233),imshow(custom_i);title('自定义灰度均衡');
subplot(236),imhist(custom_i);
以上是关于用matlab画直方图!急!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章