知识网络模型：记忆是一个整合的过程

Posted 2020-09-24 思维焦点

♣记忆的重要性

♣网状图（地图）模型

♣“整合”才是记忆之道

♣“活记”和“死记”

♣Elon Musk的建议

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 声明：这里所讲的记忆，主要是在学习领域。

 前言：很难给这篇文章起个比较好的标题，一开始起的是“记忆之道：摆脱死记硬背”，但是感觉这篇文章重点不在于讲记忆的各种技巧；想要用“记忆的本质”，但是一谈到本质，就是比较深刻的问题，而记忆，本质可能更多在于生物和神经领域。最后，就用 “知识网络模型：记忆是一个整合的过程” 吧，因为，笔者认为，记忆的本质就是一个整合的过程，而具体整合到哪里去？就是整合到原有的知识网络中去。对于如何整合以及为什么说是整合，那就得引出一个“知识网络模型”的概念来说明了。

1.记忆的重要性

      因为记忆对学习和考试很重要。

      学习，很多抽象概念即使不难理解，但却是很容易忘记；考试，很多时候考的不是多难的问题，只是很简单的基础概念和概念之间的区别； 

2.“知识网络”——网状图（地图）模型

       知识网络，其实就是经常说的 知识体系，知识结构，学名叫做语义网络（认知心理学中这么定义）。

      引用维基的解释

      下面用一种形象话的语言来描述知识网络（引用自书籍：《learn More Study less如何高效学习》）

      以学习一门科目为例子，首先，我们要先通过抽象思维，将某个科目或者现在正在看的某本书，进行建模（建模，也就是抽象思维的结果。其实也就是分模块，一般就是通过书籍的目录将改书所将的内容分为几个模块），我们把目前在看的这本书比作“中国” ，那么通过划分之后的知识块对应的就是 “中国” 下的省份。

      分完模块之后， 我们完全可以从自己感兴趣的模块开始入手学习，这样最终达到一次层抽象的目的，极大降低了要看的书的难度。 假设我们现在研究的是A模块（A省份），接下来我们还是要通过抽象思维进一步分割，也就是A章节下有多少个层次的内容，就是有A章下面有几个节的内容，这几个节相当于几个独立的知识点了（当然，如果你觉得某个知识点还是很难理解，大可以继续分割达到可以理解为止）。

      这样对应下来，就是A省份下的几个地级市。然后，地级市之间的道路就是知识点之间的联系，地级市的繁华程度就是知识点的权重，比如广州这个知识点就是在广东省这个模块下很重要的，所以需要建得很发达，从省会广州都有到其他地级市的高速公路。越重要的知识点，与其他知识的联系越紧密。

      需要注意的是，你一定不能忘记这些模块（省份）或者知识点（省份下地级市下的乡镇）的抽象含义，因为思维是建立在抽象概念的基础上的，比如，如果有人问你“广州”是什么？（相当于问你XX知识点是什么意思？）你要能够回答得出他的属性（描述抽象事件，只能通过其属性去说明），比如，“广州是广东的省会城市，是该省的政治、经济、文化中心”。

      为什么叫“知识网络”而不是“知识树”？

      因为，网络中的节点是“多对多”的关系，树是“一对多的关系”，而知识点之间的联系是复杂的，只有网络结构才能实现错综复杂的关系。

3.“整合”才是记忆之道

      记忆的过程被分为三个独立的阶段：获取，保持和提取。

      其实，当知识进入记忆后，并不会自动存留在那里，不受未来事件的影响。实验心理学家认为，记忆是一个整合的过程、一个建构和创造的过程。我们从外部获得的信息如果与以前的认知和预期（即已存入记忆中的信息）相关，它们就会被放入记忆。（此段引用自《思考的艺术》中“记忆的问题”小节中对华盛顿心理学家伊丽莎白·洛夫特斯（Elizabeth Loftus的引用））

      本人认为，整合的过程，无非就是想从旧知识当中找出类似的模型，通过比较，找出新旧知识之间的异同，从而在新旧知识之间建立多条关系链路，最终实现知识网络的扩充。比如，数学中，高中的导数  和大学的极限、微分  是有联系的，我们可以通过与 导数概念的比较来达到对 极限和微分概念 的理解与记忆。

      在大学期间，学习极限和微分的时候，我们可以通过导数这个知识点来比较，进一步解答 什么是极限？为什么要引入极限？有了导数之后干嘛还要引入极限？极限怎么用？回答完what、why、how的几个问题之后，就很容易找出规律记住了。

4.“活记”和“死记”

      什么是“死记”？就是死记硬背。死记，并不能解决问题，因为我们想要的并不是把知识刻录在脑子里，而是想在想用的时候能想起来。（知识不在于多，在于你用的时候能想得到它）

      只有在用的时候能想起来的知识，才是被“正确处理”的，才是被“活记”的。这也是学习的最终意义和衡量学习的有效性的标准。

      那到底要如何实现“活记”呢？

      在知识网络中，尽可能地找出各种知识点之间的联系。

      举个例子，如果一座城市（一个层次的知识模块）里最容易找到的建筑（知识模块下的具体知识点）是下面哪一种？（备注：引用自书籍：《learn More Study less如何高效学习》）

        (A). 与很多建筑有数百条公路相连。

        (B). 只与一座建筑有泥泞的小路相连。

      很显然，A建筑更容易找到。如果先前走错了路，也没关系，条条大路通罗马（这句话显示了记忆和思考是类似的，都是有发散链路达到最后目标，具体看这篇），花很少的时间，就会找到正确的地方。如果是B建筑，给你的机会就只有一次，一旦你走错了路，就别指望找到了，即使走对了路，也不免磕磕碰碰，花费大量的时间和精力。需要注意的是，找到知识点之间越多的联系，则记忆越深刻，运用也越灵活。（实现了举一反三，融汇贯通）

      再举个例子，比如有一篇关于【唐朝】的六级翻译题，里面涉及到要翻译：

 1.“唐朝始于618年，终于907年，是中国历史上最灿烂的时期” 

 2. “经过三百年的发展，唐代中国成为世界上最繁荣的强国”  

 3.  “随着城市化的财富的增加，艺术和文学也繁荣起来” 

      里边都需要用到“灿烂、繁荣”这样的词，答案也是通过“porsprous” 、“thrive” 、“flourish” 、 “bloom” 这样的近义词来翻译解释。

      那么问题来了，你有没有想过“porsprous” 、“thrive” 、“flourish” 、 “bloom”这几个词有什么区别？又有什么联系？

      如果你没想到这一个层面，没有有多问一为什么的习惯（比如都是“繁荣”的意思，为什么要引入这么多个词？这些词要怎么用？之间又有什么联系？）

      当然，你不能说英语就是麻烦，我们中文对于“繁荣”不也有很多近义词吗？比如，兴旺、昌盛、蓬勃、繁华、茂盛

      如果你能大概地知道这些词之间的联系（链路），然后以繁荣为结点，这样是不是就很容易记住与应用了呢？如果你只是看过了，其实只是给自己制造了一种学会了的假象，要真正“高层次的学习”，还是要靠“整合”，因为“整合”是学习的本质之一。

      对于这几个词的区别与联系，答案在这 或者 看这。

      所以，实现“活学活用”就是一个建构知识网络的过程，就是在绘制一份优秀的地图，就是建造一座设计良好的城市。这也就是我所介绍的“知识网络”——网状图（地图）模型。

5.Elon Musk的建议

      文章的最后，引用Elon Musk的建议在Ask Me Anything上面有建议：（他作为一个创业者，在Paypal，电动汽车，轨道交通，太阳能光伏，火箭，太空移民方面都有涉猎，很可怕的一个全能手。）：

One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree -- make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the leaves/details or there is nothing for them to hang on to."

知识的体系结构类似一棵树, 如果你想要学得快记得牢固, 就必须把主干和粗线条先学习扎实, 因为后来的高级知识类似树叶, 需要有主干的支持才能挂靠牢固.

作者：谢志东 
本文链接： http://www.cnblogs.com/xiezhidong/p/7031073.html 
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