数据库索引(Index)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库索引(Index)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据库索引是啥?有什么用?原理是什么?最佳实践什么?

 

索引是啥

  一个索引是这样的数据结构:从数据上来说,不仅包含了从表中某一列或多列的数据拷贝,同时,还包含了指向这列数据行的链接;

从结构上来说,索引中的数据还被组织成满足一定查找算法的数据结构,比如B树。这样提高了从数据库的查询效率。

 

有什么用

  创建索引可以提高数据的查询性能(improve speed of data retrieval operation)。具体来说:

    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因(直接根据链接找而不是逐行扫描数据内容)。

    第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

    第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间

    第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

还具有监控数据库约束条件的作用,比如唯一索引。

 

建立索引的代价

  根据上述的描述,可以知道,增加索引必然增加数据库存储空间的开销,同时在建立和修改索引时也要比没有索引多花额外的时间。

索引类型与索引方法

待添加。。。

最佳实践

  指导思原则:修改性能和检索性能是相互矛盾的,当建立索引的弊大于利时,不要建索引。

应该建索引的情形

  1. 经常需要搜索的列上,可以加快搜索;
  2. 在经常连接的列上,可以加快连接;
  3. 在经常需要根据范围搜索的列上,索引已经排序,根据排好序的索引去找范围更快;
  4. 在经常需要排序的列上创建索引,索引已经排序,可以加快排序

不该建索引的情形

  1. 查询中很少使用的列上;
  2. 只有很少数据值的列上,因为数值值少,建了索引效果不明显,比如值只有0和1的情形;
  3. 某些数据类型如text,image等数据量大的列,建立和维护索引的开销大,作用却小。

未完待续。。。

参考文章:

【1】Database index -- Wikipedia.

【1】数据库索引的实现原理 by 辉仔

 

以上是关于数据库索引(Index)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

14INDEX索引(上)

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pandas构建复合索引数据(multiple index dataframe)pandas索引复合索引dataframe数据

Pandas索引index的用途

SQL Server 索引(index) 和 视图(view) 的简单介绍和操作

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