用OpenCV实现Photoshop算法: 曲线调整

Posted 2020-09-23 mydddfly

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919

系列文章：

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整

用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整

用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像

用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

用OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色

用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

 

 

 

三、曲线调整( Curves Adjustment )

曲线调整是Photoshop的最常用的重要功能之一。

网上关于曲线技术原理的材料都不完整。经过一个多月的探索、不断实验，我用OpenCV实现了曲线功能，基本算是揭开了“曲线之谜“。

 

（一）曲线原理

 

对于一个RGB图像,  可以对R,  G,  B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Curve）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。

 

我们先来分析对单通道一条曲线的原理，比如：对红色通道定义一条曲线如下：

 

 

图中，横轴是输入，比左到右分别表示0到255.  纵轴是输出，从下到上分别表示0到255.

该曲线由三个点定义，座标分别为：  点1（0，0），  点2（127，154），点3（255，255）

点1和点3是默认产生的，  点2是我们新增加的。在这三个点中画出一条曲线（Spline）.

 

调整的实现：    当输入（红色通道值）为X1时，将输出值（新的红色通道值）设为曲线对应的值  Y1.

代码实现： 对图片的所有像素点进行扫描， 取红色值 X1,   换为 对应的 Y1.  其它两个通道值（绿蓝）不变。

         比如：  像素点的RGB= (127,  230, 220),  其中红色值为 X1 = 127,    对应曲线上的值Y1 = 154, 则对该通道曲线调整后 像素点的RGB= (154,  230, 220)

 

如果曲线仅是一条由左下角到右上角的45度斜线，则 X1 总是等于 Y1, 则曲线调整后 图片不变。

 

对红、绿、蓝三个独立通道调整方式都与上述算法相同。各通道调整是互不相关的。

 

然后，我们再来分析对RGB通道进行整体调整的原理。

 比如：  像素点的RGB= (127,  230, 220),  对RGB通道进行整体调整, 则根据该曲线同时对R， G， B三个值进行调整。

     R ＝ 127 作为输入值，  计算曲线上的 对应输出值  R1 

     G = 230作为输入值,   计算曲线上的 对应输出值  G1 

     B = 220作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值  B1 

     则新的像素点的RGB ＝（R1， G1， B1）

 

用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。

由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算， 因此，曲线调整的速度是很快的。

 

 

（二）曲线的生成

Photoshop使用的曲线是一种SPline 曲线。这种曲线表现力很强，特点是：仅需要定义几个控制点，就可以定义一条平滑的曲线，且曲线同时通过所有控制点。生成曲线时，只需要给出几个控制点，调用曲线生成函数即可。

SPline的具体数学原理我就不讲了，生成函数可以看下面的源码Curves.cpp中的spline()函数

 

（三）曲线调整的opencv实现

我用opencv写了两个 C++ 类： Curves类实现了多通道的曲线的定义、绘制、实施调整。  Curve类是一个通道的曲线定义类。

源码共两个文件：    Curves.hpp,  Curves.cpp,    源码及使用例程可在这里下载： 曲线算法源码

 

源码有一定的长度，不具体解释了，请见注释。补充说明几点：

1， Curves类中定义了四个Curve对象(即四个通道)，分别是RedChannel, GreenChannel, BlueChannel 和 RGBChannel.

2，  Curves类支持用鼠标生成曲线，使用方法见例程。

2， Curves.cpp中的spline()函数是生成曲线数值的，即输入一串控制点，通过插值运算，生成一系列的输出值。  

3， 除了用鼠标生成曲线以外， 也可以用程序代码直接生成曲线：

     先使用Curve类的clearPoints()方法清除所有控制点，再调用addPoint()方法逐个添加控制点即可。

 

（四）例程

写一个例程，使用Curves类，实现曲线调整。

程序中定义了两个窗口，一个是图片窗口，一个是曲线窗口。

 

[cpp] view plain copy

 

1. /* 
2.  * test_Curves.cpp 
3.  * 
4.  *  Created on: 2016年9月11日 
5.  *      Author: Administrator 
6.  */  
7.   
8.   
9. #include <cstdio>  
10. #include <iostream>  
11. #include "opencv2/core.hpp"  
12. #include "opencv2/imgproc.hpp"  
13. #include "opencv2/highgui.hpp"  
14. #include "Curves.hpp"  
15.   
16. using namespace std;  
17. using namespace cv;  
18.   
19. static string window_name = "Photo";  
20. static Mat src;  
21.   
22. static string curves_window = "Adjust Curves";  
23. static Mat curves_mat;  
24. static int channel = 0;  
25. Curves  curves;  
26.   
27. static void invalidate()  
28. {  
29.     curves.draw(curves_mat);  
30.     imshow(curves_window, curves_mat);  
31.   
32.     Mat dst;  
33.     curves.adjust(src, dst);  
34.     imshow(window_name, dst);  
35.   
36.     int y, x;  
37.     uchar *p;  
38.   
39.     y = 150; x = 50;  
40.     p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;  
41.     cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ")  ";  
42.   
43.     y = 150; x = 220;  
44.     p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;  
45.     cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ")  ";  
46.   
47.     y = 150; x = 400;  
48.     p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;  
49.     cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ")  " << endl;  
50. }  
51.   
52. static void callbackAdjustChannel(int , void *)  
53. {  
54.     switch (channel) {  
55.     case 3:  
56.         curves.CurrentChannel = &curves.BlueChannel;  
57.         break;  
58.     case 2:  
59.         curves.CurrentChannel = &curves.GreenChannel;  
60.         break;  
61.     case 1:  
62.         curves.CurrentChannel = &curves.RedChannel;  
63.         break;  
64.     default:  
65.         curves.CurrentChannel = &curves.RGBChannel;  
66.         break;  
67.     }  
68.   
69.   
70.     invalidate();  
71. }  
72.   
73. static void callbackMouseEvent(int mouseEvent, int x, int y, int flags, void* param)  
74. {  
75.     switch(mouseEvent) {  
76.     case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:  
77.         curves.mouseDown(x, y);  
78.         invalidate();  
79.         break;  
80.     case CV_EVENT_MOUSEMOVE:  
81.         if ( curves.mouseMove(x, y) )  
82.             invalidate();  
83.         break;  
84.     case CV_EVENT_LBUTTONUP:  
85.         curves.mouseUp(x, y);  
86.         invalidate();  
87.         break;  
88.     }  
89.     return;  
90. }  
91.   
92.   
93. int main()  
94. {  
95.     //read image file  
96.     src = imread("building.jpg");  
97.     if ( !src.data ) {  
98.         cout << "error read image" << endl;  
99.         return -1;  
100.     }  
101.   
102.     //create window  
103.     namedWindow(window_name);  
104.     imshow(window_name, src);  
105.   
106.     //create Mat for curves  
107.     curves_mat = Mat::ones(256, 256, CV_8UC3);  
108.   
109.     //create window for curves  
110.     namedWindow(curves_window);  
111.     setMouseCallback(curves_window, callbackMouseEvent, NULL );  
112.     createTrackbar("Channel", curves_window, &channel,  3, callbackAdjustChannel);  
113.   
114.   
115. // 范例：用程序代码在RedChannel中定义一条曲线  
116. //  curves.RedChannel.clearPoints();  
117. //  curves.RedChannel.addPoint( Point(10,  10) );  
118. //  curves.RedChannel.addPoint( Point(240, 240) );  
119. //  curves.RedChannel.addPoint( Point(127, 127) );  
120.   
121.     invalidate();  
122.   
123.     waitKey();  
124.   
125.     return 0;  
126. }  

 

 

运行效果如下：

 

原图：

 

对红色通道（Channel 1）进行曲线调整

 

然后，对RGB通道（Channel 0）来一个经典的S型曲线调整

 

呵呵，有点味道了

 

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