学习区块链开发是学习go语言、hyper ledger fabric比较好、还是以太坊智能合约比较好或者公链开发？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了学习区块链开发是学习go语言、hyper ledger fabric比较好、还是以太坊智能合约比较好或者公链开发？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
刚接触区块链，之前自学了一些go语言、hyper ledger fabric，在就业方向看目前此方向比较少，由于初学，目前比较迷茫，不知是应该改学以太坊智能合约开发或者公链开发，还是继续学习fabric？
Fabric区块链开发详解，本课程面向初学者，内容即包含Hyperledger Fabric的身份证书与MSP服务、权限策略、通道配置与启动、链码通信接口等核心概念，也包含Fabric网络设计、链码与应用开发的操作实践，是学习Fabric区块链开发的最佳选择。
给你个免费区块链博客看看。
一共22周，分为5个阶段，
第一阶段4周 go语言基础与网络并发 ，学完入门go语言，
第二阶段 4周 go语言实战web开发，爬虫开发，密码学，共识算法，实现轻量级公链，学完可以开发golang的网站，爬虫，实现轻量级区块链
第三阶段 4周 以太坊源码分析与智能合约Dapp开发，学完掌握以太坊核心与开发智能合约，以及区块链，
第四阶段 4周 超级账本，比特币 EOS，源码分析与智能合约实战，学完以后掌握超级账本开发，山寨比特币，分叉EOS，以及智能合约Dapp开发
第五阶段 6周 项目实战 ，实战5个企业级项目，学完可以拥有1年区块链项目经验
从语言本身特点来看，Go 是一种非常高效的语言，高度支持并发性，Go 语言的本身，它更注重的是分布式系统，并发处理相对还是不错的，比如广告和搜索，那种高并发的服务器。
Go语言优点：
性能优秀，可直接编译成机器码，不依赖其他库，Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，快速编译，相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度，Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点：
软件包管理：Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下，它没有办法制定特定版本的依赖库，也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具，Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架：Go 语言没有一个主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 php 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题，因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此，但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API，那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理：Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的，但很容易丢失错误发生的范围，因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效，但可能并不是那么正确的方法。 参考技术B 不能说，说了要枪毙。
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| 所处阶段 | 主讲内容 | 技术要点 | 学习目标 |
| 第一阶段Go语言开发入门实战 | 1.Go语言介绍及开发环境搭建 | 1.Go语言是什么 2.Go语言优势 3.Go语言适合来做什么 4.Go语言安装和设置 5.标准命令概述 6.第一个Go语言程序 | 课程设计理念： 夯实基础，Go语言作为区块链技术第一编程语言， 学习Go语言编程从入门到精通，从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题，有助于区块链技术基础做铺垫，掌握Linux和Windows双系统开发环境，掌握常见数据结构和算法（时间复杂度计算，排序，搜索，栈，队列，二叉树），建立面向对象思维，能对问题进行抽象归类。掌握基础的并发理论。 可掌握的核心能力： 1、通过Go语培养编程思维和动手能力； 2、通过Go语言的学习培养面向过程及编程思想，为以后的深入学习就业课程打下坚实基础。 可解决的现实问题： 1、具备Go领域基础专业编程能力； 2、实现Go语言程序开发案例。 市场价值： 具备学习编程思维，但尚不能达到任何企业用人标准。 |
| 2.基础类型 | 1.变量的命名规则 2.变量的声明 3.变量的初始化 4.变量的赋值 5.匿名变量 6.基础数据类型 7.字面常量 8.常量定义 9.iota枚举 10.类型转换 11.类型别名 12.fmt包的格式化输出 | ||
| 3.运算符 | 1.算术运算符 2.关系运算符 3.逻辑运算符 4.位运算符 5.赋值运算符 6.其他运算符 7.运算符优先级 | ||
| 4.流程控制 | 1.选择结构 2.循环语句 3.跳转语句 | ||
| 5.函数 | 1.定义格式 2.自定义函数 3.递归函数 4.函数类型 5.匿名函数与闭包 6.延迟调用defer 7.获取命令行参数 8.作用域(局部变量，全局变量 | ||
| 6.工程管理 | 1.工作区 2.包 3.测试案例 4.GOPATH设置 5.编译运行程序 6.Go get,test,install等等 的使用 7.go语言包管理(godep/glide/govender) | ||
| 7.复合类型 | 1.指针 2.数组 3.Slice 4.map 5.结构体 | ||
| 8.面向对象编程 | 1.封装与继承 2.接口的实现 3.Interface数据类型 4.类型断言 5.多态的特性 6.反射 | ||
| 9.指针与方法 | 1.对象生命周期和匿名函数 2.指针数组 3.指向指针的指针 4.指针与函数的副本机制 5.带有指针接收器的方法 | ||
| 10.异常处理 | 1.error接口 2.panic错误 3.recover | ||
| 11.文件处理 | 1.字符串处理 2.字符串转换 3.正则表达式 4.Json处理 5.文件操作 6.案例：拷贝文件，文件切割归并 | ||
| 12.go标准库开发 | 1.创建自定义包 2.导入包 3.Go命令行工具简介 4.Strings包 5.Bytes包 6.容器包 7.IO包 8.OS包 9.Image包 10.数学处理包 11.runtime包 12.日志包 13.系统调用包 14.反射包 15.unicode编码包 16.unsafe包 17.调试包 | ||
| 13综合文件处理 | 1.处理JSON文件 2.处理XML文件 3.处理纯文本文件 4.处理二进制文件 5.创建ZIP归档文件 6.创建可压缩tar包 7.解开ZIP归档文件 8.解开tar归档文件 | ||
| 14.开发实战 | 1.黑白棋项目实战 2.大数据文件处理实战 | ||
| 第二阶段Linux与Go语言高级编程 | 1.Linux命令 | 1.Linux下的目录结构 2.工作日程应用命令 3.Ubuntu下的软件安装和卸载 | 课程设计理念 1.Linux是企业级服务器，必会 2.高并发的多进程多线程开发服务器后端开发必会 可掌握的核心能力： 具备Linux平台Golang服务器开发方向基本知识和常用技能，并具备基本的开发能力。 可解决的现实问题： 1、具备Golang后端开发能力 2、具备Linux系统编程能力 3、可解决常见Linux系统编程问题 4、了解系统编程的并发机制 市场价值： 熟练学习和掌握后，可满足企业开发的初中级需求。 |
| 2.LinuxShell | 1.Linux下的目录结构 2.工作日程应用命令 3.Ubuntu下的软件安装和卸载 4.base shell 5.base shell脚本常规编程 6.base shell脚本实战 | ||
| 3.Linux开发与调试工具 | 1.Go语言Linux下IDE开发工具安装与配置 2.文件描述符,虚拟地址空间 3.Linux系统IO函数 4.阻塞和非阻塞的概念 | ||
| 4.系统I/O操作 | 1.OS包 2.文件属性相关函数 3.链接相关概念及函数 4.目录操作相关概念及函数 | ||
| 5.多进程开发 | 1.进程相关的概念 2.进程操作相关函数 3.孤儿进程 4.僵尸进程 5.进程回收 | ||
| 6多进程同步与通信 | 1.进程共享内存通信 2.进程匿名管道通信 3.进程命名管道通信 4.进程信号量通信 5.进程读写文件通信 6.进程互斥量通信 7.进程网络通信 | ||
| 7.协程序与通信 | 1.互斥量 2.死锁以及解决方案 3.读写锁 4.条件变量 5.条件变量实现生产消费者模型 6.线程同步 7.Sync包 | ||
| 8.goroutine协程与调度器 | 1.Goroutine协程的概念 2.Goroutine调度器机制 3.协程的高并发编程 | ||
| 9.channel管道与CSP同步机制 | 1.CSP通讯顺序同步机制 2.channel管道及特性 3.缓存channel与非缓存channel 4.并发的循环 5.select | ||
| 10.高并发原理分析 | 1Mutex的实现、扩展功能和坑。 2RWMutex的实现、扩展功能和坑。 3Waitgroup的实现、坑 4Cond的使用和坑 5Once的实现和坑，单例的Eager/Lazy实现 6Pool的坑， net.Conn的池 7Map的实现、应用场景 8Context的一些问题 | ||
| 11高并发拓展 | 1可重入锁 2信号量 3SingleFlight及应用 4ErrGroup 5自旋锁 6文件锁 7并发Map的多种实现 | ||
| 12原子操作分析 | 1原子操作的实现 2操作的数据类型 3提供的函数 4通用Value类型 5.扩展的原子操作库 | ||
| 13.channel实战 | 1.常见易犯错的channel使用场景 2.三大使用场景 3.Or-done模式的三种实现 4.扇入 5.扇出 6.Tee 7.Pipeline 8.流式处理 | ||
| 14.golang内存模型分析 | 1.堆，栈，静态区，代码区 2.init函数 3.goroutine 4.channel 5.Mutex/RWMutex 6.Waitgroup 7.Once 8.atomic | ||
| 15线程安全数据结构设计与实战 | 1.文件线程安全实战 2.并发大数据搜索实战 | ||
| 第三阶段Go语言网络与服务器开发 | 1.网络协议与网路编程 | 1.OSI七层模型结构 2.TCP/IP 4层模型结构 3.B/S、C/S优缺点对比 4.常见网络协议格式 5.套接字；网络字节序 6.IP地址转换函数 7.编写TCP的C/S网络程序 8.UDP通信机制与模型 9.本地套接字 10.三次握手建立连接过程 11.四次挥手断开连接过程 12.滑动窗口概念 13.错误处理函数封装 14.TCP状态转换 15.2MSL概念 16.端口复用方法 17.半关闭 18.socket网络编程 | 课程设计理念： 高并发服务器开发，掌握Linux操作系统groutines协程/进程/线程管理和网络socket编程，熟练编写C/S客户机服务器通信程序，理解Go协程的调度器机制具备常见高并发服务器开发，游戏服务器开发能力。 可掌握的核心能力： 1.具备常用后台服务器开发方向基本知识和常用技能，并具备基本的开发能力； 2.掌握gouroutine、channel等go语言并发机制和高并发服务器解决方案； 3.掌握Linux平台系统编程； 4.掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信。 可解决的现实问题： 能够实现包括服务器后台、服务器数据库的开发。 市场价值： 熟练学习和掌握后，可满足企业开发的初中级需求。 |
| 2.Golang网络编程实战 | 1.socket客户端编程 2.socket服务端编程 3.案例：并发的时钟服务器 4.案例：并发的回显服务器 5.实战：高并发网络聊天室 6.实战：分布式排序 7.实战：文件传输 8.实战：文件夹传输 | ||
| 3.RPC远程调用机制 | 1.RPC使用protocol buffers 2.RPC环境搭建 3.golang实现RPC远程调用 4.RPC-Server编写 5.RPC-Client编写 | ||
| 4.GRPC远程调用机制 | 1gRPC简介 2gRPC编写指南 3gRPC编译指南 4gRPC远程调用 5gRPC异步通信 6gRPC流通信 | ||
| 5.高并发服务时间轮 | 1.时间轮原理 2.时间轮Golang实现 3.时间轮的测试和使用 | ||
| 6.高并发服务器框架设计 | 1.服务器框架基础类IServer实现 2.服务器框架消息接口设计与实现 3.服务器框架数据包接口设计与实现 4.服务器框架网络连接接口设计与实现 5.服务器框架网络连接管理者接口设计与实现 6.服务器框架网络请求接口设计与实现 7.服务器框架网络请求路由设置 | ||
| 7.AOI通信广播机制 | 1.AOI算法实现 2.基于AOI算法的区域广播 3.全局广播 4.AOI位置信息管理 | ||
| 8.高并发服务器框架设计 | Golang高并发大数据搜索服务器开发 | ||
| 9.基于Golang轻量级TCP并发服务器框架实现 | 1基础路由模块 2全局配置 3消息封装 4多路由模式 5读写分离模型 6消息队列及多任务 7链接管理 8连接属性设置 | ||
| 10.TCP并发游戏服务器实战 | 1AOI兴趣点算法 2数据传输协议protocol buffer 3Proto3协议定义 4构建项目及用户上线 5世界聊天 6上线位置信息同步 7移动位置与AOI广播 8玩家下线 9模拟客户端AI模块 | ||
| 第四阶段前端开发 | 1.html5与css3 | html概述及基本结构 html标签及布局入门 css载入方式 css选择器 css属性入门 css基本布局演示 相对地址与绝对地址 列表及表单 盒子模型 css显示属性 css元素溢出 表格 定位 css权重 | 课程设计理念： html5/css/javascript是整个互联网页面的基石，学好他们打好基础非常的重要。 web服务是web服务的基石。 可掌握的核心能力： 1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面； 2、PC端和移动端页面特效开发； 3、前端页面性能优化。 4.掌握web服务开发 可解决的现实问题： 1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面； 2、跟后台进行数据通信； 3、掌握当前市场流行的前后端分离的开发模式中所用的前端框架。 4.掌握web服务开发与对接前端 市场价值： 前端作为web网站开发的半壁江山，全栈工程师必备技能 web服务是开发必备技能。 |
| 2.JavaScript | 变量 数据类型及基本语法规范 函数 条件语句 获取元素方法及操作元素 事件属性及匿名函数 综合实例 数组及操作方法 循环语句 字符串及操作方法 调试程序的方法 定时器 变量作用域 封闭函数 | ||
| 3.jQuery | jquery选择器 jquery样式操作 绑定click事件 jquery动画 jquery特殊效果 jquery链式调用 jquery属性操作 jquery循环 jquery事件 表单验证 事件冒泡及事件委托 Dom操作 javascript对象 json和ajax请求 | ||
| 4.前端框架 | 1、vue.js简介及基本概念 2、Vue.js模板语法 3、Class与Style绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互 4、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发自动化工具、生成vue单页面应用项目 | ||
| 5.nodejs | 1. ES6介绍 2. ES6变量定义 3. ES6解构赋值 4. ES6函数扩展 5. ES6class语法 6. Nodejs发展历史 7. Nodejs异步IO机制 8. Nodejs功能介绍 9. npm包下载 10.全局变量 11.path模块 12.fs模块 13.fs模块reader流 | ||
| 6.web服务开发 | 1web工作方式 2Go搭建一个简单的web服务 3 Go如何使得web工作 4 Go的http包详解 5.表单 5.1 处理表单的输入 5.2 验证表单的输入 5.3 预防跨站脚本 5.4 防止多次递交表单 5.5 处理文件上传 5.6 小结 6.session和数据存储 6.1 session和cookie 6.2 Go如何使用session 6.3 session存储 6.4 预防session劫持 6.5 小结 | ||
| 第五阶段数据库与后端框架开发 | 1.关系型数据库-mysql | 0.sql语句实战 1.mysql表的约束 2.mysql中出现的中文乱码问题 3.mysql函数库连接数据库 4.mysql API访问数据库 5.使用基础类API实现mysql客户端工具 6.预处理类API访问mysql数据库 7.使用api修改mysql事务特性 8.sql语句注入实战 | 课程设计理念： html5/css/javascript是整个互联网页面的基石，学好他们打好基础非常的重要。 Beego是目前大型互联网公司主流的web服务器框架，由于Go的先天性支持高并发，所以很多大型互联网公司都在web服务框架做Go语言的转型，可以轻松实现亿万级别的高并发，更加节约企业运营成本。 可掌握的核心能力： 1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面； 2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务； 3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库； 4、 缓存服务器的操作和设计； 5、 异步任务的实现。 可解决的现实问题： 1、高并发全功能的web网站开发； 2、提供数据响应速度灵活运用缓存； 3、根据实际问题设计出相应数据库表。 市场价值： web全栈工程师，独立开发前端和后端业务。 |
| 2.no-sql缓存型数据库-redis | 1.key-value存储方式特性 2.redis的环境安装和redigo驱动安装 3.redis中key相关操作 4.redis中string相关操作 5.redis中list相关操作 6.redis中hash相关操作 7.redis中set和sort-set相关操作 | ||
| 3.NoSQL-MongoDB数据库实战 | 1.NoSQL 简介 2.MongoDB 简介 3.MongoDB 概念解析 4.MongoDB 连接 5.MongoDB 创建数据库6. 6.MongoDB 删除数据库 7.MongoDB 创建集合 8.MongoDB 删除集合 9.MongoDB 插入文档 10.MongoDB 更新文档 11.MongoDB 删除文档 12.MongoDB 查询文档 13.MongoDB 条件操作符 14.MongoDB $type 操作符 15.MongoDB Li.Mit与Skip方法 16.MongoDB 排序 17.MongoDB 索引 18.MongoDB 聚合 19.MongoDB 复制(副本集) 20.MongoDB 分片 21.MongoDB 备份与恢复 22.MongoDB 监控 23.MongoDB 关系 24.MongoDB 数据库引用 25.MongoDB ObjectId 26.MongoDB .Map Reduce 27.MongoDB 全文检索 | ||
| 4.git | 1.代码版本控制工具git的常用指令 2.git的团队开发组建 3.git代码仓库的创建与管理 | ||
| 5.分布式文件系统fastDFS | 1.分布式概念 2.tracker、storage、client相关配置 3.fastDFS中go的api封装 | ||
| 6.Nginx与反响代理部署 | 1.Nginx环境安装 2.Nginx环境配置 3.Nginx反响代理搭建 4.Nginx搭建负载均衡 | ||
| 7.beego框架 | 1.beego的框架环境搭建 2.controller设计： 参数配置、 路由设置、 session控制、 多种格式数据输出、 请求数据处理 3.model设计： ORM使用、 CRUD操作、 高级查询、 原生SQL查询 4.view设计： 模板语法指南、 模板处理 | ||
| 8.beego框架实战 | 租房项目实战 | ||
| 8.Gin框架 | 1.Gin框架概述 2.AsciiJSON 3.HTML 渲染 4.HTTP2 server 推送 5.JSONP 6.Multipart/Urlencoded 绑定 7.Multipart/Urlencoded 表单 8.PureJSON 9.Query 和 post form 10.SecureJSON 11.XML/JSON/YAML/ProtoBuf 渲染 12.上传文件 13.单文件 14.多文件 15.不使用默认的中间件 16.从 reader 读取数据 17.优雅地重启或停止 18.使用 BasicAuth 中间件 19.使用 HTTP 方法 | ||
| 8.Gin框架实战 | 博客项目实战 | ||
| 第六阶段容器编程 | 1.虚拟化VS容器化 | 1.虚拟化基础知识 2.常见虚拟化种类及技术实现 3.容器化基础知识 4.虚拟化 VS 容器化 | 课程设计理念 1.docker虚拟化是企业级部署常见方式 2.k8s是管理docker必备工具 可掌握的核心能力： 1、熟练掌握虚拟化技术； 2、熟练使用容器与容器编排工具。 可解决的现实问题： 1、能够使用KVM实现虚拟化； 2、能够熟练使用Docker容器； 3、能够熟练使用Kubernates容器编排工具。 学完此阶段可拥有的市场价值： 熟练掌握和学习后，可满足Linux云计算架构工程师的高级需求。 |
| 2.Docker | 1.Docker快速入门 2.Docker镜像管理 3.Docker容器管理 4.Docker数据管理 5.Docker网络管理 6.Docker集群管理 | ||
| 3.Kubernetes(k8s)实战 | 1.Kubernetes设计架构 2.Kubernetes集群与部署 | ||
| 第七阶段微服务与分布式 | 1.微服务分布式编程理论 | 1. 高可用设计 2. 负载均衡 3. 集群 | 课程设计理念： 该阶段课程重要解决企业常见虚拟化部署及微服务相关分布式主流技能，Go语言作为Docker的开发语言，更是捧红了分布式的生态. 可掌握的核心能力： 1.具备市场主流大数据分布式技术； 2.具备go语言高并发后台开发能力； 3.具备docker虚拟化容器技术； 4.具备分布式微服务架构设计能力。 可解决的现实问题： 1.解决企业容器虚拟化技术； 2.解决企业从资源的利用率和可用性优化方案； 3.解决传统PaaS企业，采用Micro Service(微服务)的方式来实现他们的应用。 市场价值： 熟练学习和掌握后，可满足企业开发的初中级、甚至高级需求。 |
| 2.微服务特性 | 1.微服务与微服务框架介绍 2.单体式服务特点 3.微服务架构的特性 4.微服务架构的缺点 | ||
| 3.protobuf通信协议 | 1.protobuf简介 2.数据交互的格式比较 3.protobuf的优点 4.protobuf的安装 | ||
| 4.服务发现 | 1.什么是服务发现 2.Consul的环境与安装 3.Consul代理 4.Consul Server 5.Consul Client 6.注册服务 7.查询服务 8.Consul架构 | ||
| 5.go-mirco微服务框架 | 1.Micro介绍与安装编译 2.创建微服务 3.启动consul进行监管 4.微服务的srv端操作 5.微服务handler编程 6.微服务与gRPC | ||
| 6.高阶分布式理论 | 1.进程与线程 2.并发 3.锁 4.并行 5.集群 6.状态特征 7.系统重发与幂等性 8.硬件异常 9.CAP理论 10.CAP理论澄清 12.2PC 13.3PC 14.心跳检测 15.高可用设计 16.容错性 17.负载均衡 18.全局ID生成 19.哈希取模 20.一致性哈希 21.路由表 22 数据拆分 | ||
| 7.RESTful | 1.REST概念 2.RESTful的实现 3.RESTful接口设计 | ||
| 8 ETCD与分布式高并发 | 0ETCD介绍 1.ETCD实现服务发现 2.ETCD实现分布式配置 3.ETCD实现分布式锁，Mutex, RWmutex实战 4.ETCD实现分布式栅栏 5.ETCD实现分布式leader选举 6.ETCD实现分布式队列 7.ETCD实现分布式优先队列 8.ETCD实现分布式STM 9.其它分布式并发库 | ||
| 8.消息中间件 | 1.RabbitMQ 2.go-nats 3.NSQ 4.消息中间件六大模式 一对一传输 一对多传输 多对多传输 任务队列模式 发布订阅模式 路由模式 交换机模式 | ||
| 9.分布式组件zookper | 1.zookper简介 2.Zookeeper 概述 3.Zookeeper 基础 4.Zookeeper 工作流 5.Zookeeper leader选举 6.Zookeeper 安装 7.Zookeeper CLI 8.Zookeeper API 9.Zookeeper 应用程序 | ||
| 10.分布式日志组件kafka与Kibana | 1.Apache Kafka 概述 2.Apache Kafka 基础 3.Apache Kafka 集群架构 4.Apache Kafka 工作流程 5.Apache Kafka 安装步骤 6.Apache Kafka 基本操作 7.Apache Kafka 简单生产者示例 8.Apache Kafka 消费者组示例 9.kibana分布式可视化 | ||
| 11搜索引擎Elasticsearch与Solr | 1.Elasticsearch填充 2Elasticsearch版本之间迁移 3Elasticsearch API约定 4Elasticsearch文档API 5Elasticsearch搜索API 6Elasticsearch聚合 7Elasticsearch索引API 8Elasticsearch集群API 9Elasticsearch查询DSL 10Elasticsearch映射 11Elasticsearch分析 12Elasticsearch模块 13.solr延申 | ||
| 12分布式综合实战 | mapReduce编程实战 raft(kvraft)编程实战 Fault-tolerant Key/Value服务实战 Sharded Key/Value服务实战 | ||
| 13.golang搜索引擎框架yinchengSearch实现 | golang搜索引擎框架yinchengSearch实现 | ||
| 14.微服务项目设计 | 1.微服务拆分原则 2.微服务项目流程与接口设计 3.Docker-compose单机集群 | ||
| 15.微服务项目实战-十亿级营销实战 | 项目简介：基于腾讯云广告平台。根据关键字定位QQ群，导出QQ数据，进行邮箱群发或者导入腾讯营销系统进行弹窗广告。高峰期数万个用户同时访问，搭建分布式结构解决客户需求。并且给客户定制系统。 项目描述：项目采用分布式结构设计。 1.web接口，基于ETCD实现了备胎模式与集群选举模式建立负载均衡（一台服务器挂掉，选举一位服务器当作管理服务器） 2.对于17亿数据建立索引与算法优化，实现0.01秒1MB内存检索17亿数据。 3.基于golang搜索引擎riot,以及分词系统，实现关键字快速搜索 4.基于redis与go-fastDFS搭建缓存系统 5.设计通用数据库接口—导出MongoDB ,mysql,redis 6.设计通用消息中间件接口—rabbitMQ.NSQ,kafka, 7.设计加密与权限管理充值系统。 8.基于ETCD的服务发现与维护系统。 9.实现接口，负载均衡算法切换。 10.分布式数据采集系统，广度遍历提取一个网站上的所有QQ。 11.接入分布式日志。 | ||
| 第八阶段密码学开发 | 1.常用密码算法 | 1.对称加密体系 2.非对称加密体系 3.数字签名 4.数据机密性 5.身份鉴别 6.数据完整性 7.国密开发 | 课程设计理念： 掌握信息安全开发； 可掌握的核心能力： 1.具备常见密码学原理及安全密码安全协议知识体系； 2.具备信息安全编程开发能力； 3.为信息安全系统开发和区块链开发提供理论支持； 4.熟悉常见的安全协议和加密算法； 5.熟悉信息安全优化协议和行业标准。 可解决的现实问题： 1.能够解决信息安全加密数据传输及认证流程，具备信息安全领域开发能力，可解决中心化体系金融开发； 2.扎实的理论基础，快速融入各种行业企业区块链相关开发需求。 市场价值： 安全人才市场短板巨大。 |
| 2.常用密码协议 | 1.密码学安全协议 2.数字证书认证(CA)中心 3.公钥基础设施PKI系统 | ||
| 3.密码与社会工程学 | 实战密码字典与破解ssh,与mysql数据库 | ||
| 4.信息安全改进实战 | 1微服务防纂改安全实现 2微服务防监听安全实现 3微服务身份鉴定安全实现 | ||
| 第九阶段后端综合项目实战 | 1.分布式日志系统 | 项目简介 根据业务需求进行项目架构设计和开发，实现多产品线的业务日志收集，并且实现业务日志的可视化展示和检索。 掌握技能 1、服务端程序架构设计； 2、Go语言开发服务端agent； 3、etcd； 4、kafka； 5、ElasticSearch； 6、Klbaba； | 课程设计理念： 源于企业的真实项目 可掌握的核心能力： 1.具备常见项目开发模式 2.具备软件开发思想与软件工程理论 3.为大规模数据开发开发提供理论支持； 4.熟悉项目常见的负载均衡算法； 5.熟悉分布式后端优化协议和行业标准。 可解决的现实问题： 1.能够解决数据流动流程，具备分布式后端领域开发能力，； 2.扎实的理论基础，快速融入各种行业分布式微服务相关开发需求。 市场价值： go后端市场短板巨大。 |
| 2.自动驾驶图像识别后端微服务集群 | 自动驾驶图像识别分布式后端系统 运行环境+ golang + docker + grpc + protobuf + beego + MySQL+tensorflow+redis+go-fastDFS 项目简介：解决公司数千汽车的在线自动识别任务，go的效率远大于python,基于golang分布式提升现有业务性能。 项目描述：本系统作为自动驾驶的模块系统 ，提供图像识别计算任务。基于100台GPU服务器，实现数千实时业务识别。 并且可以快速人为后台标注数据，提升模型识别率。 1. 基于redis与gofastDFS实现缓存系统+图片保存系统 2. 基于tensorflow GPU Go实现图像识别调用 3. 基于ETCD实现服务发现与选举 4. 基于GRPC与http提供两种接口 5. 提供模型的下载更新—TCP，FTP 6. 后台人为标注与训练更新模型 7. 消息中间件解决负载均衡 8. 基于密码学实现防范黑客攻击 9. 接入分布式日志系统 | ||
| 3.大数据分布式精准营销与智能推荐系统 | 项目简介：基于QQ号，手机号，邮箱的标签系统，基于标签智能推荐，导出精准数据，进行商业营销。并且给客户定制系统。 运行环境： golang + docker + grpc + protobuf + beego + redis + fastDFS + rabbitMQ+riot+ETCD+mongoDB+NSQ+goFastDFS 项目描述：项目基于分布式设计 1. 基于mongoDB数据库实现标签系统，基于Mongodb集群 2. web接口实现数据导入，基于ECTD与消息中间件实现负载均衡，选举模式。 3. web数据采集基于分布式设计，redis队列实现，可定制搜索层数，深度遍历，广度遍历。 4. 导入数据接口，支持txt,xls,doc,pdf,mdb,常见数据格式 5. 导出数据接口，支持json,txt,xls,doc,pdf,mdb,常见数据格式 6. 外接短信系统，邮件系统。 7. 设计通用数据库接口—导出MongoDB ,mysql,redis 8. 设计通用消息中间件接口—rabbitMQ.NSQ,kafka, 9. 基于redis与go-fastDFS搭建缓存系统 10. 标签系统，统计词频与分词处理，建立标签。 11. 接入分布式日志系统 12. 权限管理与充值系统。加密GRPC调用，调用确保签名正确才能调用，支持支付宝微信支付。 | ||
| 第十阶段面试辅导 | 专业面试训练 | go专题面试强化训练 计算机网络面试专题面试强化训练 数据库专题面试强化训练 数据结构算法专题面试强化训练 分布式设计面试专题面试强化训练 操作系统面试专题面试强化训练 | 课程设计理念： 源于企业的真实面试题与项目面试。 可掌握的核心能力： 1.具备世界五百强面试 2.具备软件开发思想与软件工程理论 3.为大规模数据开发开发提供理论支持； 4.熟悉软件工程与行业标准。 可解决的现实问题： 1.通过企业面试； 2.扎实的理论基础，快速融入企业开发需求。 市场价值： 通过技术面试与技术考核，在工资上有很强的议价能力。 |
| 项目经验与面试表达训练 | 1.语言表达能力训练 2.项目经验表达能力训练 3.项目实战能力训练 | ||
| 简历辅导 | 1招聘热点速递、 2职业生涯规划、 3职场经验心得分享、 4简历制作 |
| 所处阶段 | 主讲内容 | 技术要点 | 学习目标 |
| 设计模式 | 面向对象设计模式 | 1. 代码无错就是优？――简单工厂模式 2. 商场促销――策略模式 3. 拍摄UFO――单一职责原则 4. 考研求职两不误――开放-封闭原则 5. 会修电脑不会修收音机？――依赖倒转原则 6. 穿什么有这么重要？――装饰模式 7. 为别人做嫁衣――代理模式 8. 雷锋依然在人间――工厂方法模式 9. 简历复印――原型模式 10. 考题抄错会做也白搭――模板方法模式 11. 无熟人难办事？――迪米特法则 12. 牛市股票还会亏钱？――外观模式 13. 好菜每回味不同――建造者模式 14. 老板回来，我不知道――观察者模式 15. 就不能不换DB吗？――抽象工厂模式 16. 无尽加班何时休――状态模式 17. 在NBA我需要翻译――适配器模式 18. 如果再回到从前――备忘录模式 19. 分公司=一部门――组合模式 20. 想走？可以！先买票――迭代器模式 21. 有些类也需计划生育――单例模式 22. 手机软件何时统一――桥接模式 23. 烤羊肉串引来的思考――命令模式 24. 加薪非要老总批？――职责链模式 25. 世界需要和平――中介者模式 26. 项目多也别傻做――享元模式 27. 其实你不懂老板的心――解释器模式 28. 男人和女人――访问者模式 | 课程设计理念： 设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。 可掌握的核心能力： 1.具备面向对象编程思想与架构思想 2.具备go语言高并发后台架构能力； 3.具备go语言分布式后台架构能力； 4.具备分布式微服务架构设计能力。 可解决的现实问题： 1.了解在软件开发过程中所面临的问题的最佳解决方案； 2.解决企业从资源的利用率和可用性优化方案； 3.理解软件工程思想，快速理解软件工程架构设计。 4.能够根据企业实际需求，搭建好的架构 市场价值： 熟练学习和掌握后，可满足企业架构师需求。 |
| Go并发设计模式 | 1生成器 2服务化 3多路复合 4select监听信道 5.结束标志 6.菊花链 7.随机数生成器 8.定时器 9.常驻内存并发 10.非常驻内存并发 11.超时并发 | ||
| 高并发分布式设计模式 | 1、单库单应用模式 这种是最简单的模式，即一个数据一个应用服务器，一般在产品发布初期使用会比较方便，单日30万到50万PV以下一般没有问题。 2、内容分发模式 在主机中使用了静态文件缓存之后，还可以使用CDN的方式把静态文件分发到离用户最近的节点上以达到快速响应的目的，一般在百万级别的PV时需要使用 3、查询分离模式 主要是指数据库的读写分离，能够降低响应延时，在千万级别的PV时会使用。 4、微服务模式 微服务是把一个单应用拆分成多个服务，每个服务部署在各自的主机中，最后通过一个ESB来管理和调度这些服务，优点是各司其职不会出现混乱和一致性瘫痪，缺点也很明显，就是集成测试和协同发布难度大增。 5、分库分表模式 当一个表的数据出现上亿级别的时候就要考虑分表了，比如订单数据等，根据用户的属性或者时间来拆分成多个表存储，甚至是拆分成多个库存储。 6、多级缓存模式 可以把数据缓存到redis、memcache或者分布式文件系统之中，一般是在500万PV之上需要使用。 7、弹性伸缩模式 当应用容易出现波峰波谷的情况时使用弹性伸缩模式可以有效降低硬件资源的成本，特别是在使用公有云的时候这个成本的下降积累会是一个比较大的值。 8、多机房模式 如果是自建机房可以在南北方各地安置机房以达到有效降低延迟，以及防止同时宕机的可能性出现。如果是使用公有云可以采用多个节点部署。另外一方面，采用CDN的也是多机房的一种实际应用。 | ||
| 微服务设计模式 | 1聚合器微服务设计模式 2代理微服务设计模式 3链式微服务设计模式 4分支微服务设计模式 5数据共享微服务设计模式 6异步消息传递微服务设计模式 | ||
| 微服务单元设计模式 | 外交官模式（Ambassador） 防腐层（Anti-corruption layer） 后端服务前端（Backends for Frontends） 舱壁模式（Bulkhead） 网关聚合（Gateway Aggregation） 网关卸载（Gateway Offloading） 网关路由（Gateway Routing） 挎斗模式（Sidecar） 绞杀者模式（Strangler） |
| 所处阶段 | 主讲内容 | 技术要点 | 学习目标 |
| 第一阶段数据结构 | 1程序性能分析 | 1.1 什么是程序性能 1.2 空间复杂度 1.1.1 空间复杂度的组成 1.1.2 举例 1.3 时间复杂度 1.3.1 时间复杂度的组成 1.3.2 操作计数 1.3.3 最好、最坏和平均操作计数 1.3.4 步数 | 课程设计理念： 通过出很多高大上的算法和数据结构题，体现出自己与其它公司的区别。尤其是一些特别难的，一出考场，就热闹了，网上也跟着热闹了。 通过高大上的题目，才能识别出哪些是聪明勤奋的孩子，哪些是不入流的小弟。 你要晓得，BAT等公司，给应届本科生的薪水，都在月薪1万以上，一年大概在13万以上。 薪水、人才、面试难度，自然是相关联的。 算法，我觉得是个非常装逼的词。书本和网上的舆论，都把这个词塑造的比较高大。 我不这样认为，为嘛呢，我就喜欢提出一些有新意的观点。 算法，解决问题的方法而已，有啥了不起的。 农民、建筑、医疗，哪个行业没有解决问题的方法，唯独IT程序设计搞了算法Algorithm出来。 大公司的业务比较复杂，用到的技术难度较大，对一个人的能力素质要求很高。大数据、云计算、高性能之类的需求也比较大，对数据结构和算法等基本功的要求比较高。数据结构和算法的功底，可以看出一个人的成长潜质。 大公司的业务比较复杂，用到的技术难度较大，对一个人的能力素质要求很高。大数据、云计算、高性能之类的需求也比较大，对数据结构和算法等基本功的要求比较高。数据结构和算法的功底，可以看出一个人的成长潜质。 而中小公司比较在乎短期利益，招个能立即干活，帮忙公司搞钱的工人。什么能立即搞钱，当然是做项目啦，而不是搞研究，算法啥的，根本用不上。中小型公司，做的更多是业务系统、网站，进度、性能、业务是主要的，算法需求很低。 打个比方，算法就好比武侠中的内功，学得好，未来才能成为大虾，称霸武林。但是，内功再好，没有招式，也发挥不出来。而做项目，搞应用开发，就好比武侠中的招式，学个一招半式，就可以找软柿子捏挤下，体验学武功的快感。 可掌握的核心能力： 1.具备世界五百强数据结构与算法面试 2.具备软件开发思想与软件工程理论 3.为大规模数据开发开发提供理论支持； 4.熟悉软件工程与行业标准。 可解决的现实问题： 1.通过企业面试； 2.扎实的理论基础，快速融入企业开发需求。 市场价值： 通过技术面试与技术考核，在工资上有很强的议价能力。理解数据结构开发在实际中的作用。 |
| 2渐近记法 | 2.1 引言 2.2 渐近记法 2.2.1 大Ο记法 2.2.2 渐近记法Ω和Θ 2.3 渐近数学（可选） 2.2.1 大O记法 2.2.2 Ω记法 2.2.3 Θ记法 2.2.4 小ο记法 2.2.5 特性 2.4 复杂度分析举例 2.5 实际复杂度 | ||
| 3性能测量 | 3.1 引言 3.2 选择实例的大小 3.3 设计测试数据 3.4 实验设计 3.5 高速缓存 3.5.1 简单计算机模型 3.5.2 缓存未命中对运行时间的影响 3.5.3 矩阵乘法 | ||
| 4 线性表——数组描述 | 4.1 数据对象和数据结构 4.2 线性表数据结构 4.2.1 抽象数据类型linearList 4.2.2 抽象类linearList 4.3 数组描述 4.3.1 描述 4.3.2 变长一维数组 4.3.3 类arrayList 4.3.4 迭代器 4.3.5 arrayList的一个迭代器 4.4 在一个数组中实现的多重表 4.5性能测量 4.6广义表概念 4.7广义表实战 | ||
| 5 线性表——链式描述 | 5.1 单向链表 5.1.1 描述 5.1.2 结构chainNode 5.1.3 类chain 5.1.4 抽象数据类型linearList的扩充 5.1.5 类extendedChain 5.1.6 性能测量 5.2 循环链表和头节点 5.3 双向链表 5.4 双向循环链表 5.5 应用 5.5.1 箱子排序 5.5.2 基数排序 5.5.3 凸包 5.5.4 并查集 | ||
| 6 数组和矩阵 | 6.1 数组 6.1.1 抽象数据类型 6.1.2 数组的索引 6.1.3 行主映射和列主映射 6.1.4 用数组的数组来描述 6.1.5 行主描述和列主描述 6.1.6 不规则二维数组 6.2 矩阵 6.2.1 定义和操作 6.2.2 类matrix 6.3 特殊矩阵 6.3.1 定义和应用 6.3.2 对角矩阵 6.3.3 三对角矩阵 6.3.4 三角矩阵 6.3.5 对称矩阵 6.4 稀疏矩阵 6.4.1 基本概念 6.4.2 用单个线性表描述 6.4.3 用多个线性表描述 6.4.4 性能测量 | ||
| 7.哈希表与集合 | 7.1哈希函数 7.2哈希碰撞 7.3哈希表数组实现 7.4哈希表链表实现 7.5集合概念 7.6交集，并集，差集 7.7数组集合 7.8链表集合 7.9哈希集合 | ||
| 8栈 | 8.1 定义和应用 8.2 抽象数据类型 8.3 数组描述 8.3.1 作为一个派生类实现 8.3.2 类arrayStack 8.3.3 性能测量 8.4 链表描述 8.4.1 类derivedLinkedStack 8.4.2 类linkedStack 8.4.3 性能测量 8.5 应用 8.5.1 括号匹配 8.5.2 汉诺塔 8.5.3 列车车厢重排 8.5.4 开关盒布线 8.5.5 离线等价类问题 8.5.6 迷宫老鼠 8.6 数学表达式字符串解析计算 8.7 进制转换 8.8 迷宫寻路算法 | ||
| 9队列 | 9.1 定义和应用 9.2 抽象数据类型 9.3 数组描述 9.3.1 描述 9.3.2 类arrayQueue 9.4 链表描述 9.5 应用 9.5.1 列车车厢重排 9.5.2 电路布线 9.5.3 图元识别 9.5.4 工厂仿真 | ||
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