数据库知识入门

Posted 2020-09-23 谁能不挨刀

　　最近总在胡思乱想，不知何去何从，TM20来岁的大好青年突然就莫名有了中年危机感了。也是没谁了，由于行业决定，硬盘里面的东西乱七八糟挺多的...没错，各种学习笔记，突然发现以前的自己是这么的爱学习，看看还挺有用的，于是就重走长征路，温故而知新，做个迁移吧。

目前我们常用的数据库主要就是两类：

关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库：

1. 把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（二维表格形式）
2. 结构化查询语言sql语句对数据进行存取
3. 典型产品：mysql和oracle

非关系型数据库：

1. 就是为了解决web2.0时代高并发，灵活性问题。
2. Google的BigTable
3. Amazon的Dynamo成功的商用NoSQL
4. Facebook的Cassandra
5. Apache的HBase
6. Redis，mongodb也想当受到追捧（我们公司用的就是mongo，具体细节不展开）

　　按照设计种类大致可分为：

　　1）键值（Key-Value）存储数据库
　　　　Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发。
　　　　典型产品：Memcached,Redis,MemcacheDB,Berkeley DB
　　2）列存储（Column-oriented）数据库
　　　　典型产品：Cassandra,HBase
　　3)面向文档（Document-Oriented）的数据库
　　　　典型产品：MongoDB，CouchDB
　　4）面向图形（Graph）的数据库
　　　　典型产品：Neo4J，InfoGird

各个种类数据库的适用场景

Orical：传统大企业，大公司，政府，金融，证券等，跑在IBM的小型机的（不过大家也都在去IOE）
MySQL：大中小型企业，互联网公司，游戏公司，电商平台等
MariaDB：MySQL的替代品
SQL Server：微软的，Windows平台
Access：入门级桌面小型数据库

非关系型数据库：
Mencached（Key-Value）数据库
断电数据丢失，解决：Memcachedb新浪开发的

redis（key-value）
redis的数据都是缓存在内存中。区别是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘
或把修改操作写入追加到记录文件。

Mongodb介于关系和非关系之间的数据库

我们的主角是MySQL

MySQL的优势：

1. 大中小互联网企业都在用，如：BAT
2. MySQL性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机
3. MySQL开发源代码且无版权制约，自主性及使用成本低
4. MySQL历史悠久，社区及用户非常活跃，遇到问题，可以寻求帮助
5. MySQL软件体积小，安装使用简单，易于维护，安装及维护成本低
6. MySQL品牌口碑效应好，LAMP,LNMP流行架构。
7. MySQL支持多种操作系统，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别对流行的php语言有很好的支持，时下比较热门的python，MySQL也提供了api，MySQL-python

如何选择合适的MySQL版本：

1. 稳定版：选择社区版的稳定版GA版
2. 选择MySQL数据库GA版本发布后6个月以上的GA版本
3. 要选择前后几个月没有大的BUG修复的版本
4. 最好向后较长时间没有更新发布的版本
5. 要考虑开发人员开发程序使用的版本是否兼容你选的版本
6. 作为内部开发测试数据库环境，跑大概3-6个月的时间
7. 有限企业非核心业务采用新版本的数据库GA版本
8. 向DBA高手请教，看看大家都有用哪个GA版本产品
9. 经过上述工序后，若没有重要bug或性能瓶颈就可以上业务了。