机器学习基石笔记-Lecture 3 Types of learning

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习基石笔记-Lecture 3 Types of learning相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

介绍了机器学习中的几类问题划分。

 

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半监督学习能够避免标记成本昂贵的问题。

强化学习,可以看做是从反馈机制中来学习。

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在线学习,数据一个接一个地产生并交给算法模型线上迭代。

主动学习,机器能针对自己没有信心的数据提问,得到答案后再学习。

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针对特征空间也有分类,比如具体的特征、原始的(个人理解是人为可提取的)特征和抽象的(个人理解是难以提炼的)特征。

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以上是关于机器学习基石笔记-Lecture 3 Types of learning的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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