学python的10个有效方法都有哪些?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学python的10个有效方法都有哪些?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
不知道如何高效的学习python 现在有点棘手
学习python主要是自学或者报班学习的方式,但不建议自学。
如果想通过学习python改行,那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求。
想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!
python可以做的事情:
软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;
数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
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一、在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
二 学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
三、学习Python的文件操作
学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。
四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ,相信大多数是离不开互联网的,我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接,知道编写TCP的各个步骤,例如创建socket、绑定port、端口复用等,对TCP稍微做了解,知道协议的每个字段,了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型,例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
五、学习Python的数据库编程在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有mysql数据库,Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的,而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。一般 我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据,删除数据,以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
六、Python高级进阶(一):Web方向
在我们学习完成之前的基础知识之后,我们就要开始学习实战项目了。我们可以使用Python编写一个博客网站。通过网站的编程知识的学习。我们可以充分巩固我们之前所学的文件操作,数据库编程以及网络编程。是学习提高的好方法。一般Django框架是学习Python Web编程的首选框架。
七、Python高级进阶(二):人工智能方向
Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的。深度学习是我们需要掌握的,我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵,是学习人工智能敲门砖。在掌握这些知识以后,我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了。
八、python的知识储备1.python基础知识(变量、语句、数据类型等等,买本入门知识或者是去网上找关于python的基础知识)
2.了解python的基础库(模块、包、系统模块、三方模块,python的库是相当多的,这也是它受欢迎的原因之一)
3.python的文字处理
4.python数据排序
5、数学基础:微积分、线性代数、概率与统计、离散数学
九、自学或者培训的选择 定力自律性强自学 并给大家推荐一个不错的学习网站创客学院十、学习需要名师指路 或者良好的学习氛围 遇到问题互相指教 一个python人热爱的学习QQ裙【python学习创客群】
自己的一些拙见 希望对大家有帮助 对您有用的话 可以点个赞 谢谢大家。本回答被提问者采纳 参考技术B
十个最有效的方法如下:
多看书(推荐:Python基础教程)
多看视频(推荐:传智播客视频)
多写代码
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随着人工智能的快速发展及应用,对Python开发人员的需求量与日俱增,也引发了Python学习潮,对于Python学习人员来说,可以通过养成以下好习惯,来提高Python学习效率!
1. 缩进
相比于其他编程语言,Python编程缩进显得尤为重要,在Python的代码块中必须使用相同数量的行首缩进空格数,否则会造成脚本运行错误!
2. 空行
和缩进不同,空行是非必选项,但是,对于Python编程人员来说,养成合理运用空格的习惯也是十分必要的,可以使代码更加清晰,有利于后期维护和代码重构!
3. 注释
对于有编程基础的人员来说,对注释应该不会感到陌生,因此,合理的运用注释不仅使得代码更具阅读性,便于维护和代码重构,甚至可以提高代码编写效率!
4. 查看源代码
Python编程人员要养成查看别人源代码的习惯,一方面有利于吸收和学习编程思想,另一方面可有助于发现更简洁有效的代码。
5. 编程思想
对于任何一种编程语言,编程思想是十分重要的,因此,Python编程人员要多注重观察和积累并吸收先进的编程思想。
6. 多做、多实践
Python编程人员要养成多动手的习惯,平时多做项目,发现问题并解决问题,不断的积累,才能丰富Python编程经验。
养成良好的编程习惯可以起到事半功倍的效果,建议Python编程人员平时多注意一些,相信,Python的技能会有很大的提升!
常用的python库都有哪些
10个顶级且实用的python库
1、Dash
Dash是比较新的软件包,它是用纯python构建数据可视化app的理想选择,因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合体。
2、Pygame
Pygame是SDL多媒体库的python装饰器,SDL是一个跨平台开发库,旨在提供对以下内容的低级接口:音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件。
Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎,但您也可以使用此库直接从python脚本播放MP3文件。
3、Pillow
Pillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,在文件格式之间转换、旋转、应用滤镜、显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。
4、Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色,非常适合python脚本,文档简短而有趣,可以在Colorama PyPi页面上找到。
5、JmesPath
在python中使用JSON非常容易,因为JSON在python字典上的映射非常好。此外,python带有自己出色的json库,用于解析和创建JSON。对我来说,这是它最好的功能之一,如果我需要使用JSON,可以考虑使用python。
JmesPath使python处理JSON更加容易,它允许您明确地指定如何从JSON文档中提取元素。
6、Requests
Requests建立在世界上下载量最大的python库urllib3上,它令Web请求变得非常简单,功能强大且用途广泛。
Requests可以完成您能想到的所有高级工作,比如:认证,使用cookie,执行POST、PUT、DELETE等,使用自定义证书,使用会话Session、使用代理等。
7、Simplejson
python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,python的json是Simplejson。意思是:python采用了Simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中,但是使用Simplejson具有一些优点:它适用于更多python版本、它比python随附的版本更新频率更高、它具有用C编写的部分,因此非常快速。
8、Emoji
Emoji库非常意思,但并非每个人都喜欢表情包,分析视角媒体数据时,Emoji包非常有用。
9、Python-dateutil
Python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是:常规的python日期时间功能在哪里结束,而Python-dateutil就出现了。
10、BeautifulSoup
如果您从网站上提取了一些HTML,则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。BeautifulSoup是一个python库,用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航,搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大,即使损坏了,也能够处理各种HTML,这是一个非常强大的功能。
它的一些主要功能:
①BeautifulSoup会自动将传入文档转换为Unicode,将传出文档转换为UTF-8,您无需考虑编码。
②BeautifulSoup位于流行的python解析器的顶部,使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。
参考技术A参考
Python常用库大全
以上是关于学python的10个有效方法都有哪些?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章