TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax,tf.reduce_sum

Posted 不说话的汤姆猫

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax,tf.reduce_sum相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

referrence: 莫烦视频

先介绍几个函数

1.tf.cast()

英文解释:

也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。

 

2.tf.argmax 原型:

含义:返回最大值所在的坐标。(谁给翻译下最后一句???)

 ps:谁给解释下axis最后一句话?

 

例子:

 

 3.tf.reduce_mean() 原型:

含义:一句话来说就是对制定的reduction_index进行均值计算。

注意,reduction_indices为0时,是算的不同的[]的同一个位置上的均值

为1是是算的[]内的均值。

 1 import numpy as np
 2 import tensorflow as tf
 3 tt = tf.reduce_mean([1,2,3,4])
 4 ttt = tf.reduce_mean([[1.0,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,1,1,1,1]],reduction_indices=[1])
 5 t = tf.reduce_mean([[1.0,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,1,1,1,1]],reduction_indices=[0])
 6 sess = tf.Session()
 7 sess.run(tf.initialize_all_variables())
 8 
 9 print (sess.run(t))
10 print (sess.run(tt))

 

 

 tf.equal:

含义比较两个tensor的值,如果在一个下表下一样,那么返回的tensor在这个下表上就为true.这个函数一般可以与cast在一起去(cast到float32上)计算一些准确率

 

以上是关于TFboy养成记 tf.cast,tf.argmax,tf.reduce_sum的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TFBOY 养成记 一些比较好多文章。

TFboy养成记 tensorboard

TFboy养成记 多层感知器 MLP

TFboy养成记 简单小程序(Variable & placeholder)

TFboy养成记 MNIST Classification (主要是如何计算accuracy)

tf.cast()的用法(转)