PRML中文版(马春鹏)勘误表
Posted 米老虎M
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PRML中文版(马春鹏)勘误表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:
最近在拜读网上流传的PRML中译版。翻译整体水平很高,应该是国内机器学习的首选读物。因此先向译者马春鹏先生表示致敬。阅读的过程中偶有卡壳,结合英文版原著,原来是有些笔误,根据我阅读进度,本文会不定期更新。
位置:p21 (1.32)下面
原文:把每个实数变量除以区间的宽度△
建议:把每个实数变量划分为宽度为△的区间
位置:p23 中间
原文:袁术数据集
建议:原始数据集
位置:p23 (1.60) 式
原文:公式抄写有误,右括号位置不对。读者可参考原文
位置:p32 下半部分
原文:然后把方向变量积分出来
建议:然后把方向变量积分掉
说明:当时阅读这行没看懂,后来看原文是"integrate out"。这里意思是,二重积分中有两个变量,先将方向变量通过积分可以消去,只剩下半径,变成一重积分。
位置:p33 最后一行
原文:通过贝叶斯定理修改
建议:通过贝叶斯定理校正
说明:revised翻译为修改,不是太好理解。当然,我建议的翻译未必更好。所以看不懂的地方看看原文吧。
位置:p61 (2.54)式
原文:公式抄写有误,$|J^2|$应为$|J|^2$。读者可参考原文
位置:p61 (2.54)式下方
原文:行列式$|\Sigma|$的协方差矩阵可以写成特征值的乘积
建议:协方差矩阵的行列式$|\Sigma|$可以写成特征值的乘积
以上是关于PRML中文版(马春鹏)勘误表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章