storm 消息确认机制及可靠性

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了storm 消息确认机制及可靠性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

worker进程死掉

在一个节点 kill work进程 比方 kill 2509  对work没有影响 由于会在其它节点又一次启动进程运行topology任务

supervisor进程死掉

supervisor进程kill掉 对work进程没有影响  由于他们是互相独立的!

nimbus进程死掉(存在HA的问题)

nimbus假设死掉 整个任务挂掉 存在单点故障问题!(hadoop2有ha!。!!。!

storm没有ha高可用)

节点宕机(和supervisor是一样的)


ack/fail消息确认机制

spout发送过来的数据  blot要确认数据是否收到及反馈给spout 以下给一个样例:



import java.util.Map;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;
import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;


public class ClusterStormTopologyAck {

public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{
private Map conf;
private TopologyContext context;
private SpoutOutputCollector collector;

/**
* 在本实例执行的时候被调用一次
*/
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) {
this.conf = conf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环调用 心跳
*/
int i=0;
public void nextTuple() {
System.err.println("spout :"+i);
//values 就是value的list列表

//(new Values(i++),i-1);发送的值及key一一相应
this.collector.emit(new Values(i++),i-1);
Utils.sleep(1000);
}
/**
* 声明字段名称
*/
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//fields就是field的列表
declarer.declare(new Fields("num"));
}
@Override
public void ack(Object msgId) {
System.out.println("运行ACK:"+msgId);
}
@Override
public void fail(Object msgId) {
System.out.println("运行FAIL:"+msgId);
//TODO--
//this.collector.emit(tuple);
}



}

public static class SumBolt extends BaseRichBolt{

private Map stormConf;
private TopologyContext context;
private OutputCollector collector;
/**
* 仅仅会被调用一次
*/
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
OutputCollector collector) {
this.stormConf = stormConf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环,循环的获取上一级发送过来的数据(spout/bolt)
*/
int sum = 0;
public void execute(Tuple input) {
//input.getInteger(0);
Integer count = input.getIntegerByField("num");

try{
//--------

this.collector.ack(input);
}catch(Exception e){
this.collector.fail(input);
}
/*if(count>10 && count<20){
this.collector.fail(input);
}{
this.collector.ack(input);
}*/
}


public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {

}
}


public static void main(String[] args) {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
String SPOUT_NAME = DataSourceSpout.class.getSimpleName();
String BOLT_NAME = SumBolt.class.getSimpleName();
builder.setSpout(SPOUT_NAME, new DataSourceSpout());
builder.setBolt(BOLT_NAME, new SumBolt()).shuffleGrouping(SPOUT_NAME);
Config config = new Config();
try {
StormSubmitter.submitTopology(ClusterStormTopologyAck.class.getSimpleName(), config, builder.createTopology());
} catch (AlreadyAliveException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTopologyException e) {
e.printStackTrace();
}


}


}

以上是关于storm 消息确认机制及可靠性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

storm的可靠性

Storm消息可靠性的保障机制

Storm 官方文档翻译 --- 消息的可靠性保障

storm - 可靠机制

storm 消息的可靠处理机制——Ack整个tuple树异或

Storm的并行度Grouping策略以及消息可靠处理机制简介