fast rcnn训练自己数据小结
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了fast rcnn训练自己数据小结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163 我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel
2.
原来的代码是
raw_data = sio.loadmat(filename)[\'boxes\'].ravel()
但用我自己生成的.mat文件的名字是al_boxes
# for key in raw_data: 用print打印出来就看得到all_boxes # print key raw_data = sio.loadmat(filename)[\'all_boxes\'].ravel()
3. TypeError: Error when calling the metaclass bases
module.__init__() takes at most 2 arguments (3 given)
很奇怪的一个问题,将from .kakou import kakou与from .imdb import imdb换了位置就好了
http://blog.csdn.net/flybywind/article/details/7463296
以上是关于fast rcnn训练自己数据小结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
fast_rcnn_r50 预训练转换为托管在 Triton 模型服务器中的 ONNX