fast rcnn训练自己数据小结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了fast rcnn训练自己数据小结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163   我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel

2.

原来的代码是

raw_data = sio.loadmat(filename)[\'boxes\'].ravel()

但用我自己生成的.mat文件的名字是al_boxes

# for key in raw_data:          用print打印出来就看得到all_boxes
#     print key
raw_data = sio.loadmat(filename)[\'all_boxes\'].ravel()    

3. TypeError: Error when calling the metaclass bases
    module.__init__() takes at most 2 arguments (3 given)

很奇怪的一个问题,将from .kakou import kakou与from .imdb import imdb换了位置就好了

http://blog.csdn.net/flybywind/article/details/7463296

 

以上是关于fast rcnn训练自己数据小结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

fast_rcnn_r50 预训练转换为托管在 Triton 模型服务器中的 ONNX

Fast-RCNN论文翻译

fast-rcnn 对象检测中的误报

读论文系列:Object Detection ICCV2015 Fast RCNN

Fast-RCNN

使用faster-rcnn.pytorch训练自己数据集